如果MySQL等基礎架構對中國閉源，互聯網行業是否還能正常運轉？

近日，有消息稱美國政府要求谷歌對中興手機關閉Andriod操作系統。之后，甚至有人設想，如果MySQL等互聯網基礎架構也對中國用戶閉源，會有什么樣的后果。

畢竟，中美在高新科技領域的差距，不僅體現在芯片上，還體現在互聯網基礎架構上。我們用的手機操作系統、上網瀏覽的網頁、用的各種app……這些互聯網產品背后都有許多最基礎的架構在支撐。而我國開發者開發這些互聯網產品時，大都使用的國外開源基礎架構。

圖 | MySQL開源項目

絕對優勢的開源軟件幾乎在美國

開源項目指那些經過了美國Open Source Initiative協會注冊為認證標記，經過正式的定義，可以被公眾使用、修改和發行的軟件。

目前，全球開發者最常用的開源軟件有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlow、Java、Linux等基礎架構幾乎由美國的企業和個人開發。之后，各家企業和工程師的開源項目多基于這些基礎的架構。

根據國內知名開源社區開源中國的數據顯示，即使在已有基礎架構上開發，我國公司開源數量還遠不及美國的一些企業。在已公布的企業中，Apache、谷歌和微軟三個公司的開源項目數量位列前三名，阿里巴巴以163個項目居第四名。數量前十五名中，只有三家中國企業阿里巴巴、騰訊和百度，占比20%，剩余的80%都是美國企業。

圖 | 國內知名開源社區開源項目數量TOP15

除了開源項目的數量外，在開源項目質量上，我國的企業并沒有開發出有絕對優勢的開源項目。據GitHub公開數據顯示，2017年，全球最具有影響力的十個開源項目都是國外的開發者開發。其中，TensorFlow排名第一，TWB是的Bootstrap排名第二，GitHub的Gitigndre排名第三。貢獻者最多的前十個項目中，基于微軟的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架構的開源項目數量最多。

圖 | GitHub2017年最有影響力開源項目TOP10

圖 | GitHub2017年貢獻者最多的開源項目TOP10

國內對美國開源項目的依賴程度

不亞于“芯片”

國內的科技公司對國外一些開源項目的依賴，就像中興對美國的芯片和元器件的依賴一樣。以TensorFlow為例，這款由谷歌推出的第二代人工智能學習系統，一經推出就被各國科技公司采用。到2018年，這款開源機器學習基礎架構TensorFlow的下載量已經超過了1000萬次，遍布全球180國家和地區。

由于TensorFlow是通過將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中，對數據進行分析和處理的，所以其可以應用到人工智能訓練的大部分場景，例如語音識別、自然語言理解、計算機視覺等領域，提供相應的AI訓練和AI服務，極大程度上提高開發效率。目前不僅初創企業在使用它，甚至包括阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司均有使用此架構。

而即便在相同功能的標準下，國內卻幾乎沒有可以與美國相抗衡的自主開發的開源基礎架構。在關鍵產品上，他們使用的大多是根據國外開源項目改進的架構。更直白說就是“漢化版”國外基礎架構，且BAT巨頭無一例外。

以騰訊的安全平臺為例，其使用的就是TensorFlow架構。2017年年底，騰訊還曾經在挖掘TensorFlow API文檔及源碼時，發現了TensorFlow存在安全漏洞，并報告給谷歌建議其修復漏洞。另外，百度的DeepSpeech項目是一款開源的 Speech-To-Text 引擎，其基于百度深度語音機器學習技術訓練論文，同時使用Google的TensorFlow架構來簡化實現的。

圖| 基于DeepSpeech的百小度

除此之外，阿里巴巴的PAI機器學習平臺聲稱是阿里自研的機器學習平臺，其也集成了TensorFlow深度學習框架。阿里巴巴機器學習產品團隊還結合阿里自身大數據業務，以及大規模分布式計算的優勢，對開源的TensorFlow進行了優化，并經過產品化封裝后推出了TensorFlow on PAI ，為互聯網用戶提供云端數據服務。

值得一提的是，在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務，也是在其他國家的基礎架構上搭建而成的。比如阿里云數據庫研發的AliSQL，就是基于MySOL改進而來的，目前應用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數據安全等場景。

不一樣的痛暴露同樣的問題

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