女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

物聯網和人工智能將推動處理器架構和應用領域的研發工作

SUYb_GeWu_IOT ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-02 15:58 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

?Connectivity 互聯互通是構建智能社會的基礎,致力發展高效,可靠和低功耗的聯網技術。

?Ecology 面對大數據未來,發展綠色環保的高能效的嵌入式計算技術。

?Safety & Security 連入開放網絡的嵌 入式,自身的功能安全和系統的信息 安全都將非常重要。

半導體行業的并購將進一步意向嵌入式的發展,主要原因是激勵削減成本和提高利潤。包括Qualcomm和NXP,(飛思卡爾)Microchip和愛特梅爾,瑞薩Intersil

?此類交易通常需要1至2年時間才能完成。雖然收購可能會對行業產生負面影響首先,普及長遠來看它們將幫助推動IoT技術和系統。

?物聯網驅動芯片設計轉向高效率,安全性,可用性和低廉成本。所有這些都需要投資來創建嵌入式處理器(MCU)設計與豐富的軟件支持高度集成。到2018年,我相信我們會看到更多創新的物聯網芯片解決方案。

?合并將引領嵌入式處理器進入物聯網的垂直市場。行業領先企業將尋求抓住高增長率的市場機遇,例如 高級駕駛輔助系統(ADAS),自動駕駛計算機視覺人工智能AI)和5G網絡。例如三星/哈曼國際在汽車市場和英特爾/ Movidius在計算機圖形領域。盡管這些垂直市場的規模仍然很小,但芯片公司依靠它們的未來; 收購的趨勢可能會繼續。

雖然基于ARM處理器和MCU目前正在引領嵌入式/物聯網市場,但IoT正在推動低能耗邊緣計算和無線網絡的發展,新的處理器技術和商業模式將出現。

- RISC-V,ARC和Tensilica

- 著名的ESP8266 WiFi芯片(Tensilica)

?以AI設備為例,嵌入式邊緣計算(Embedded Edge Computing)將在提高計算能力和實時性方面發揮重要作用。 物聯網和人工智能將推動處理器架構和應用領域的研發工作; 開源硬件也將是一個持續的趨勢。

云計算可以分為軟件即服務(SaaS),平臺即服務(PaaS)和基礎設施即服務(IaaS),物聯網云平臺符合PaaS的定義。

?嵌入式系統廣泛使用OSS,Linux最好的例子之一。

?傳統的嵌入式操作系統一直在緩慢移動,沒有幾個好的盈利業務模式。

- 汽車電子,航空和軍事/國防等少數例外。

- 服務正在成為嵌入式操作系統的主要收入來源

?物聯網云平臺正在不斷發展,設備上的操作系統正在與云平臺集成,并成為物聯網操作系統。

- ARM mbed操作系統,Google Android Things,Microsoft IoT核心MxChip MiCO OS,華為LiteOS和Ali OS。

- 例如,開放源碼RTOS演進到物聯網OS,亞馬遜FreeRTOS和Zephry。

媒體對Linux和Android的報道很高,在業內造成了一定的認知。Linux和Android只能在應用程序處理器上運行。針對物聯網的MCU沒有足夠的資源用于Linux或Android。

?以前,智能設備制造商只需要關心設備和生成的數據。 即使這個要求在消費電子產品中通常也不能滿足。

?現在他們被要求保護設備和網絡,這不是嚴格關于他們的客戶。 而且,物聯網的安全設計仍在研究中。 沒有真正成熟的設計或實現。

?另一個方面是物聯網設備的功能安全性,它與汽車電子,工廠自動化,工業控制,鐵路信號智能電網等工業物聯網(IIoT)領域密切相關.IIoT中的設計和實施更加規范化,具有成熟的軟件 ,工具和咨詢服務。

?IoT安全需要產業鏈的通力合作 - 芯片 - 設備 - 通信 - 云 - 用戶

?2018-2019年,我們可以預見這一年的突破。

?2018-2020年物聯網中的操作系統和無線及有線網絡技術將會成熟; 處理器技術在AI的影響下會爆炸;物聯網將迎來下一代網絡的主要增長時期。

?物聯網安全的基礎設施正在逐步成熟,芯片和云將會取得進展。 實際結果尚未得到市場和用戶的認可。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 半導體
    +關注

    關注

    335

    文章

    28901

    瀏覽量

    237639
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2930

    文章

    46230

    瀏覽量

    392297
  • 嵌入式技術
    +關注

    關注

    10

    文章

    365

    瀏覽量

    41155

原文標題:全球嵌入式技術和物聯網發展新趨勢

文章出處:【微信號:GeWu-IOT,微信公眾號:物聯網資本論】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    人工智能視覺識別技術的應用領域及場景

    人工智能視覺識別技術的應用領域及場景
    的頭像 發表于 03-14 11:41 ?1034次閱讀

    宇樹科技在聯網方面

    人工智能算法優化:宇樹科技不斷優化其機器人的人工智能算法,使其能夠在聯網環境中更好地進行智能決策。通過機器學習、深度學習等技術,機器人
    發表于 02-04 06:48

    聯網就業有哪些高薪崗位?

    進行分析和挖掘,提供有價值的信息和見解,以支持決策和業務發展。對于數據科學和人工智能有深入了解的數據分析專家,將迎來更多的高薪崗位機會。 聯網產品經理: 負責對
    發表于 01-10 16:47

    人工智能應用領域及未來展望

    來源: 在當今科技飛速發展的時代,人工智能無疑是最受矚目的領域之一。它正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作和社會。 ? 一、人工智能的崛起 ?
    的頭像 發表于 12-07 11:29 ?1569次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    人工智能應用的實時響應。與此同時,嵌入式系統在邊緣計算和聯網領域,也為人工智能的應用提供了廣闊的空間。 在邊緣計算中,嵌入式系統能夠將
    發表于 11-14 16:39

    人工智能應用領域有自動駕駛嗎

    人工智能應用領域確實包括自動駕駛 。近年來,隨著科技的迅猛發展,人工智能(AI)的應用已經滲透到生活的方方面面,特別是在自動駕駛領域,AI技術展現出了巨大的潛力和價值。 一、
    的頭像 發表于 10-22 16:18 ?1210次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感

    探討了人工智能如何通過技術創新推動能源科學的進步,為未來的可持續發展提供了強大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領域的基本概念和技術原理。這使得我對
    發表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    。 4. 對未來生命科學發展的展望 在閱讀這一章后,我對未來生命科學的發展充滿了期待。我相信,在人工智能技術的推動下,生命科學將取得更加顯著的進展。例如,在藥物研發領域,AI技術將幫助
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得

    ,無疑為讀者鋪設了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學創新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術在科學領域的廣泛應用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學習
    發表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    長時間運行或電池供電的設備尤為重要。 高性能 : 盡管RISC-V架構以低功耗著稱,但其高性能也不容忽視。通過優化指令集和處理器設計,RISC-V可以在處理復雜的人工智能圖像
    發表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    材料基因組工程的推動下,人工智能如何與材料科學結合,加快傳統材料和新型材料的開發過程。 第4章介紹了人工智能在加快藥物研發、輔助基因研究方面及在合成生物學中的普遍應用。 第5章介紹了
    發表于 09-09 13:54

    處理器人工智能方面的應用

    處理器人工智能(AI)方面的應用日益廣泛且深入,成為了推動AI技術發展的重要力量。本文將從微處理器在AI中的核心作用、具體應用案例、技術挑戰與解決方案、以及未來發展趨勢等多個方面進
    的頭像 發表于 08-22 14:21 ?1590次閱讀

    RISC-V適合什么樣的應用場景

    設計使得開發者可以靈活選擇所需的指令集和模塊,以滿足嵌入式系統的各種性能要求。 3. 人工智能(AI)和機器學習(ML) 高性能計算:RISC-V結合AI加速或協處理器,可以提供高效的人工智
    發表于 07-29 17:16

    RISC-V在中國的發展機遇有哪些場景?

    : 1. 聯網(IoT) 市場需求:隨著聯網技術的快速發展,對低功耗、高性能、低成本的處理器需求日益增長。RISC-V因其指令集精簡、易
    發表于 07-29 17:14

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發表于 07-29 17:05