作者：阿莎·夏爾瑪（Asha Sharma），AI Platform公司副總裁

當(dāng)傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)還在以“季度”為單位迭代時(shí)，Microsoft Azure Al Foundry（國(guó)際版）正掀起一場(chǎng)效率革命：通過(guò)整合代碼、協(xié)作與云的全棧平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)者在幾天內(nèi)完成從創(chuàng)意到生產(chǎn)的全流程。在本次微軟Build2025大會(huì)上，我們圍繞Microsoft Azure Al Foundry（國(guó)際版）發(fā)布了十大技術(shù)突破：包括新模型體系、智能體化檢索等，用可量化價(jià)值重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界。

軟件開(kāi)發(fā)正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革。過(guò)去的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式如同漫長(zhǎng)的接力賽，需要數(shù)周時(shí)間規(guī)劃、數(shù)月時(shí)間構(gòu)建、數(shù)季度才能發(fā)布。如今，由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工具能在幾小時(shí)內(nèi)將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為原型，幾天內(nèi)就能部署生產(chǎn)級(jí)解決方案。要實(shí)現(xiàn)這種效率，開(kāi)發(fā)者需要一個(gè)無(wú)縫整合代碼、協(xié)作與云的端到端平臺(tái)。微軟是唯一能將三大要素融為一體的企業(yè)：通過(guò) Microsoft Visual Studio Code、GitHub 與 Microsoft Azure 的深度集成，構(gòu)建了統(tǒng)一的 AI 原生開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，賦能每位開(kāi)發(fā)者用 AI 技術(shù)創(chuàng)造未來(lái)。

我們提供全棧 AI 平臺(tái)，內(nèi)置安全保障和可信機(jī)制，讓你從云端到邊緣都能輕松構(gòu)建和運(yùn)行 AI 驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用與智能體。

短短兩年間，我們從早期基礎(chǔ)模型發(fā)展到能處理復(fù)雜工作流的智能體。Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 已服務(wù)超過(guò)70,000家企業(yè)客戶，上季度處理了100萬(wàn)億 token，每日支撐20億次企業(yè)級(jí)搜索請(qǐng)求。這個(gè)最初的應(yīng)用層平臺(tái)，如今已進(jìn)化為能夠創(chuàng)造真實(shí)商業(yè)價(jià)值的智能體全棧開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

為了讓智能體更強(qiáng)大、處理更復(fù)雜任務(wù)，它們需要頂尖模型、集成工具和內(nèi)置治理能力。在微軟 Build 2025大會(huì)上，我們宣布為 Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 推出10項(xiàng)突破性創(chuàng)新：

01新模型體系

我們持續(xù)擴(kuò)展模型庫(kù)，引入前沿模型為開(kāi)發(fā)者提供更多選擇。包括 xAI 的Grok 3、Black Forest Labs 中即將發(fā)布的Flux Pro 1.1，以及Sora的預(yù)覽版。現(xiàn)在平臺(tái)已集成超過(guò)10,000個(gè)來(lái)自 Hugging Face 的開(kāi)源模型。我們支持完整微調(diào)（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技術(shù)），助你按需定制模型。同時(shí)，我們推出了全新的開(kāi)發(fā)者級(jí)別微調(diào)服務(wù)，無(wú)需托管費(fèi)用，能夠零門(mén)檻測(cè)試和評(píng)估各種微調(diào)方法。

02智能模型系統(tǒng)

現(xiàn)在，為每個(gè)任務(wù)選擇正確的模型變得更加容易。全新模型路由器會(huì)根據(jù)提示詞自動(dòng)選擇最優(yōu) Microsoft Azure OpenAI模型（國(guó)際版），并且在提升輸出質(zhì)量的同時(shí)降低成本。下月起，Microsoft Azure OpenAI（國(guó)際版）與精選 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）將擴(kuò)展預(yù)留容量，確保高負(fù)載場(chǎng)景下的穩(wěn)定性能。所有模型均可通過(guò)統(tǒng)一API和模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)從原型到生產(chǎn)的無(wú)縫銜接。

03Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) Agent Service 正式 GA

Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式 GA，助你輕松設(shè)計(jì)、部署和擴(kuò)展生產(chǎn)級(jí)智能體。包括喜力、Carvana 和富士通等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的超過(guò)10,000家企業(yè)，已通過(guò)該平臺(tái)利用自有數(shù)據(jù)和知識(shí)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。這項(xiàng)全托管服務(wù)提供開(kāi)箱即用的模板、操作組件，支持連接 SharePoint、Microsoft Fabric 等1,400多個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)源（含第三方系統(tǒng)），從而加快上下文感知智能體的開(kāi)發(fā)速度。你只需點(diǎn)擊幾下，就能將智能體部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 應(yīng)用）或 Slack、Twilio 等平臺(tái)，讓智能體直接融入到員工日常工作環(huán)境中。

04多智能體協(xié)同編排

現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景往往需要多個(gè)智能體協(xié)同工作。Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 現(xiàn)支持跨云環(huán)境的多智能體協(xié)同編排：智能體可作為連接型工具相互調(diào)用，通過(guò)專業(yè)分工協(xié)作解決復(fù)雜問(wèn)題。新增的多智能體工作流引入狀態(tài)管理層，實(shí)現(xiàn)上下文管理、錯(cuò)誤處理與長(zhǎng)周期流程維護(hù)的一體化管控，特別適合財(cái)務(wù)審批、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景。我們還實(shí)現(xiàn)了開(kāi)放互操作標(biāo)準(zhǔn)：智能體間通信協(xié)議（A2A）支持不同智能體交換信息與任務(wù)協(xié)調(diào)，模型上下文協(xié)議（MCP）確保智能體間上下文數(shù)據(jù)的一致共享與解析。

這些標(biāo)準(zhǔn)讓智能體能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地環(huán)境間無(wú)縫協(xié)作。底層架構(gòu)方面，我們正在整合 Semantic Kernel 和AutoGen 框架來(lái)支撐智能體編排。

由于Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 與Microsoft Copilot Studio深度集成，你可以實(shí)現(xiàn)從模型選擇、微調(diào)到預(yù)置智能體部署的完整閉環(huán)。例如，斯坦福醫(yī)學(xué)院正在通過(guò) Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 的醫(yī)療智能體編排器與 Copilot Studio，利用定制化臨床工作流優(yōu)化腫瘤委員會(huì)會(huì)議效率。

05智能體化檢索

我們正在革新信息檢索技術(shù)，以支持高階智能體。Microsoft Azure AI Search 中的智能體化檢索，是專為復(fù)雜問(wèn)題設(shè)計(jì)的多輪查詢引擎，通過(guò)對(duì)話上下文和嵌入式大語(yǔ)言模型，將用戶查詢拆解為子查詢，并行執(zhí)行多重搜索，最終生成帶溯源引用的綜合答案。早期測(cè)試顯示，該方法在復(fù)雜多維度問(wèn)題上的答案相關(guān)性提升達(dá)40%。智能體化檢索現(xiàn)在提供公共預(yù)覽版，讓你的智能體通過(guò)先進(jìn)檢索技術(shù)更精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)數(shù)據(jù)，提供可靠答案。

06全時(shí)觀測(cè)能力

生產(chǎn)環(huán)境中的智能體，需要透明化監(jiān)管。我們正在預(yù)覽 Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 的新觀測(cè)功能（Foundry Observability），提供端到端監(jiān)控與診斷。你將獲得延遲、吞吐量、使用率和質(zhì)量的內(nèi)置指標(biāo)，以及每個(gè)智能體推理步驟與工具調(diào)用的詳細(xì)追蹤日志。開(kāi)發(fā)階段，智能體沙盒環(huán)境現(xiàn)支持評(píng)估基準(zhǔn)與追蹤可視化，助你優(yōu)化提示邏輯。進(jìn)入 CI/CD 流程后，我們提供與 GitHub 和 Microsoft Azure DevOps 的深度集成，實(shí)現(xiàn)測(cè)試與安全防護(hù)自動(dòng)化。生產(chǎn)環(huán)境中，與 Microsoft Azure Monitor 聯(lián)動(dòng)的統(tǒng)一看板，能夠?yàn)槟闾峁┠Ｐ团c智能體的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。

07企業(yè)級(jí)智能體身份

Microsoft Entra Agent ID開(kāi)創(chuàng)性地為企業(yè)智能體提供身份管理方案，讓你全面掌控AI智能體的行為權(quán)限。該服務(wù)為每個(gè)通過(guò) Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 或 Microsoft Copilot Studio 創(chuàng)建的智能體分配唯一主身份，使其享有與人工賬號(hào)同等級(jí)別的管理。智能體將出現(xiàn)在 Microsoft Entra 目錄中，便于設(shè)置細(xì)粒度訪問(wèn)控制。即將推出的功能還將支持安全管理員為智能體配置條件訪問(wèn)策略、多因素認(rèn)證和最小權(quán)限角色，并監(jiān)控其登錄行為。如果智能體嘗試訪問(wèn)未授權(quán)資源，將像普通用戶一樣被攔截。

08負(fù)責(zé)任的AI機(jī)制

負(fù)責(zé)任AI是我們與客戶共同的底線承諾。我們新增多項(xiàng)能力從源頭保障AI系統(tǒng)的安全可控：智能體評(píng)估器(Agent Evaluators) 能夠自動(dòng)檢測(cè)執(zhí)行過(guò)程，判斷是否符合用戶意圖和工具使用規(guī)范；AI 紅隊(duì)智能體持續(xù)探測(cè)系統(tǒng)漏洞與偏見(jiàn)，助你在部署前修復(fù)缺陷。我們的內(nèi)容過(guò)濾系統(tǒng)通過(guò)“聚光燈”技術(shù)（Spotlighting）實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，這是對(duì)提示防護(hù)（Prompt Shields）的增強(qiáng)改進(jìn)，能夠更精準(zhǔn)地檢測(cè)并阻斷惡意提示注入攻擊，無(wú)論攻擊來(lái)自用戶輸入還是外部數(shù)據(jù)流。

我們還強(qiáng)化了防護(hù)機(jī)制，防止智能體泄露敏感信息（PII）或執(zhí)行非授權(quán)任務(wù)。安全方面，平臺(tái)與 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，實(shí)時(shí)預(yù)警安全威脅。合規(guī)方面，我們提供與 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的開(kāi)箱即用集成，助你跟蹤模型性能、公平性及法規(guī)遵從性。Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 從設(shè)計(jì)之初，就內(nèi)置了構(gòu)建可信 AI 所需的安全防護(hù)與治理體系。

09Microsoft Foundry Local本地化運(yùn)行

并非所有 AI 技術(shù)都需要云端運(yùn)行，邊緣場(chǎng)景往往更具優(yōu)勢(shì)。Microsoft Foundry Local適用于面向 Windows 和 Mac 系統(tǒng)的 AI 模型與智能體本地化運(yùn)行。通過(guò)該方案，你可以構(gòu)建離線運(yùn)行的跨平臺(tái)AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)本地化處理并降低帶寬成本。這為網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的工業(yè)場(chǎng)景、偏遠(yuǎn)地區(qū)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)等創(chuàng)造了全新可能。我們正在推進(jìn)與 Azure Arc 的整合，未來(lái)通過(guò) Microsoft Azure Arc 與 Foundry 的聯(lián)動(dòng)，你將能集中管理和更新終端設(shè)備的 AI 部署。簡(jiǎn)而言之，Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 將成為你的 AI 技術(shù)工廠，無(wú)論數(shù)據(jù)在云端還是本地，都能高效交付生成式 AI 能力。

10Microsoft Foundry Labs的未來(lái)創(chuàng)新

我們正在與微軟研究院在Microsoft Foundry Labs中探索下一個(gè)前沿領(lǐng)域。一個(gè)令人興奮的發(fā)明是Project Amelie，它由微軟研究院的 RD Agent 提供支持，是一個(gè)能夠通過(guò)單條提示構(gòu)建完整機(jī)器學(xué)習(xí)管線的自主智能體。給它一個(gè)類似“根據(jù)我們的數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)客戶流失”的任務(wù)，Amelie將攝取數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型并生成可部署的解決方案——這是一場(chǎng) AI 開(kāi)發(fā) AI 的實(shí)驗(yàn)。

我們還在重新思考 AI 智能體如何與人類及彼此互動(dòng)：現(xiàn)已開(kāi)源的Magentic-UI是一個(gè)以人為中心的實(shí)驗(yàn)性智能體，能夠完成基于網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)；TypeAgent則為智能體帶來(lái)長(zhǎng)期記憶能力，使其能夠在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保留和回憶知識(shí)。

在科學(xué)領(lǐng)域，諸如用于生成新型蛋白質(zhì)的EvoDiff和用于預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)如何改變形狀的BioEmu等新 AI 模型，正在 Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 中進(jìn)行測(cè)試，以加速生物學(xué)研究。這些前瞻性項(xiàng)目展示了 Microsoft Azure AI Foundry (國(guó)際版) 如何持續(xù)創(chuàng)新，因此你將始終掌握 AI 領(lǐng)域的最新突破。