2015年，第二屆世界互聯網大會開幕式上首次正式提出了“推進‘數字中國’建設”的指導思想。十年過去，“數字中國建設”已經成為中國社會經濟在新時代的發展主旋律，取得了輝煌雄壯的累累碩果。

十年又是一階梯。面向洶涌而來的AI時代，下一階段的“數字中國建設”將走向何處？

在福州開幕的第八屆數字中國建設峰會，我們發現答案就在AI中。在5.6萬平方米的展區中行走，可以深刻體會到AI技術正在與中國的社會經濟深度結合。AI基礎設施正在成為水、電、天然氣一樣的社會性資源。

但是，面對洶涌而來的AI時代，各行業的需求、經驗，以及數智化基礎能力都千差萬別。如何確保各個行業，各個企業都找到最適合自身發展的AI策略？這就需要通過智能體，打通企業與AI之間的“最后一公里”。

為此，第八屆數字中國建設峰會期間，2025智能云生態大會·智能云合作論壇在福州舉辦。會上，天翼云重磅升級息壤能力，打造國家云AI基礎設施，為加速科技強國與數字中國建設提供更加堅實的底座支撐。期間，中國電信CDN及邊緣云專業首席專家黃潤懷發布了天翼云息壤智能體。

我們可以以此為契機，讀懂天翼云如何通過息壤產品化，讓千行百業真正將AI用起來。

數字中國，用字當先。這也正是天翼云作為國家云的機遇與擔當。

今年以來，DeepSeek的全球爆火讓所有人看到了中國AI的光明前景與篤定未來。在此基礎上，各個行業的大模型推訓需求，以及相關的智算算力調用需求指數級上升，千行百業進入了AI應用時代。

智能體以其自主性、適應性和多模態協同的能力成為最佳AI應用。智能體通過整合感知、決策與執行模塊，可自主完成復雜任務鏈，其價值不僅在于替代人力，更在于創造人機協同的新生產關系。

新的AI浪潮席卷之下，企業在擁抱智能體的同時也在面臨以下三個挑戰：

一是復雜場景的實時感知與決策瓶頸，智能體需在動態環境中融合多源異構數據，實時推理對算力與算法魯棒性提出雙重挑戰。

二是跨系統數據孤島與知識遷移難題，企業內部ERP、CRM等系統數據標準不一。智能體需要融入行業場景，深刻理解行業數據，進而理解行業知識與行業需求。

三是基礎設施與產業底座挑戰。智能體意味著AI大模型的大規模推理部署，對AI算力、網絡等基礎設施提出了考驗，加上跨地域調用AI算力需求，構成了多樣性的智能體基礎設施難題。

那么，天翼云如何破解這些產業局限性？

目前，作為國家云的天翼云，已經構建了以“息壤”為核心的一體化智能云能力體系，實現跨區域、跨廠商的智能調度能力，讓AI算力資源如同水電般即取即用。完成了AI算力資源的基礎建設之后，進一步打通AI落地的“最后一公里”，就需要圍繞息壤智能體，搭建起AI算力與行業應用之間的聯接。

息壤智能體服務，匯聚大量智能體，包括政務辦公、教育科研、商務投標、研發效能四個場景的智能體和超過100款合作智能體。

在政務辦公領域，息壤慧政智能體實現一站式智能辦公。

傳統辦公知識獲取與共享效率低、跨多個系統協同工作難、技能提升與培訓成本高，天翼云息壤慧政智能體，能夠實現一站式智能辦公，提供專業子智能體能力協助員工提質增效，包括知識庫問答、智能寫作、智能校對、智能數據分析、音視頻分析等；以智能工作流方式便捷集成多種常用辦公工具，實現高效協同。

在教育科研領域，教育智能體實現教學科研全鏈路智能化。

教學智能體在教學端輔助教師生成教案、快速出題、作業批改和答案解析，形成“備-教-練-測-評”的教學閉環，為教學減負增效；科研端支持文獻精讀、報告生成和論文優化；全場景覆蓋讓教學科研雙提速，質量成果雙提升。

在商務投標領域，標書智能體為投標方提升效率，減少失誤。

標書智能體精準賦能，“智析”自動提取評分項和廢標項等關鍵信息，助力精準應標。“智查”支持投標方稽查文件，直觀提示風險。實現“解析-稽查”雙效閉環，稽核準確率90%+，風險點100%覆蓋，標書制作效率提升3倍，大幅保障投標質量與時效。

在軟件研發領域，研效智能體把AI技術融入研發全過程和績效管理，不僅用大模型寫代碼，績效考核結果、績效面談腳本也可以通過大模型生成。

研效智能體通過動態度量模型實時輸出數據看板，同步優化開發質量，效率提升20%；結合人機協同模式，以AI程序員輔助代碼生成與知識復用，新人培養效率提升50%。管理層整合多維客觀數據，融合KPI、歷史績效等指標生成智能看板，構建科學績效評估體系。

在更多的領域，息壤積極匯聚智能體應用生態，為客戶提供更多的場景化AI服務，助力降本提質、高效協作、激活創新。

息壤智能體的構筑，讓天翼云完成了從提供智算資源，到為客戶提供智算服務、智算產品的升級，可以為客戶帶來更加完善、立體的智能化價值，讓息壤更加好用，更加有用。

而“用字當先”，也正是數字中國建設務實求真的精神體現。

AI大潮面前，每個行業、每家企業都想要從AI技術中獲取價值。害怕錯過AI時代的入場券。但與此同時，企業也會擔心AI究竟能否與自身業務需求、數智化經驗相結合，害怕AI僅僅是“能用”，卻不“好用”。

在這個關鍵的“用”字方面，天翼云深刻認識到，“用起來”是客戶的基本訴求，“用得好”才能夠為客戶帶來價值。要實現用得好，不僅要有算力生態，還要有數據生態、模型生態、應用生態，幫助客戶實現AI與生產經營的真正融合。

能夠支撐息壤智能體有效落地的深層次原因，在于天翼云打造了全棧的智能體基礎設施。通過算力構建-平臺支撐-智能體落地的產業邏輯，確保智能體可以應用于行業場景。

在平臺方面，息壤應用托管服務和模型服務支持智能體和應用生態的繁榮。同時，算力服務層面，息壤提供了澎湃的AI算力，為平臺和智能體提供智算資源。

面向AI時代的數智化發展機遇，中國電信堅決落實國家人工智能發展戰略，持續加大科技創新力度，把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，積極布局建設“算力、平臺、數據、模型、應用五位一體的智算服務能力”。基于此，天翼云構筑的息壤智能體，將對數字中國建設帶來一系列積極意義。

息壤智能體作為人工智能技術的前沿形態，對數字中國建設具有戰略性支撐作用。其以自主決策、動態適應和持續進化的技術特性，深度賦能經濟社會數字化轉型，推動形成數據驅動、智能引領的新型發展格局。

息壤智能體通過算法優化與算力整合，可以構建起人機協同的智能中樞系統。其不僅能實時處理海量數據資源，更能通過深度學習建立復雜場景的決策模型，為數字基礎設施建設提供核心引擎。

面向未來，智能體的系統化發展將重塑數字中國建設的技術生態。通過構建開放共享的智能體平臺，推動技術創新與產業應用的良性互動，既能夯實數字底座的安全可控能力，又能培育數字經濟新質生產力，最終形成具有中國特色的數字化轉型路徑。這既是技術革命的必然選擇，更是國家治理現代化的戰略支撐。務實客觀的發展理念，展現了天翼云作為國家云的務實本色與發展擔當。數字中國新十年大勢，需要“國家隊們”站在時代潮頭，以應用導向戰略，引領智能化技術變革與基礎設施底座升級。

智算時代，用字為先。天翼云正通過息壤智能體，打通AI“最后一公里”的新質生產力重器。

審核編輯 黃宇