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微電網(wǎng)+碳中和:安科瑞能源解決方案助力工廠零碳實(shí)踐

acrelwwd ? 來(lái)源:acrelwwd ? 作者:acrelwwd ? 2025-05-27 16:42 ? 次閱讀

在全球氣候變化和環(huán)境保護(hù)日益受到重視的背景下,推動(dòng)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型成為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)的重要路徑。綠色工廠和零碳工廠作為工業(yè)領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵實(shí)踐,正帶著企業(yè)向更加可持續(xù)、有效、環(huán)保的生產(chǎn)方式邁進(jìn)。187*0211*1310

一、綠色工廠與零碳工廠:定義、特征及協(xié)同關(guān)系

1.綠色工廠

定義:綠色工廠是以“用地集約化、原料無(wú)害化、生產(chǎn)潔凈化、廢物資源化、能源低碳化”為基本原則的制造單元,旨在通過(guò)節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色管理等措施實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好與資源有效利用。

核心特征:

采用節(jié)能設(shè)備(如光伏發(fā)電、智能控制系統(tǒng));

推行資源循環(huán)利用(廢水、廢氣回收);

使用環(huán)保原材料并建立綠色管理體系。

2.零碳工廠

定義:通過(guò)自主減排(如能源替代、工藝優(yōu)化)、清潔能源應(yīng)用及碳抵消措施,實(shí)現(xiàn)溫室氣體凈零排放的工廠,覆蓋范圍1(直接排放)和范圍2(間接能源排放),部分企業(yè)延伸至范圍3(供應(yīng)鏈排放)。

核心特征:

可再生能源占比高(如光伏覆蓋≥50%);

應(yīng)用碳捕集(CCUS)等負(fù)碳技術(shù);

通過(guò)碳信用抵消剩余排放。

3.區(qū)別與聯(lián)系

區(qū)別:綠色工廠側(cè)重綜合環(huán)保,零碳工廠聚焦碳排放準(zhǔn)確管理;前者以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 36132)評(píng)價(jià),后者依賴(lài)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(如T/CECA-G 0171-2022)。

聯(lián)系:綠色工廠是零碳工廠的基礎(chǔ),其節(jié)能措施為零碳目標(biāo)提供支撐;兩者均需通過(guò)ISO 14001(環(huán)境管理)、ISO 50001(能源管理)認(rèn)證

二、從綠色工廠到零碳工廠,企業(yè)怎么做?

1.從綠色到零碳的階梯式升級(jí)

第一步:建設(shè)綠色工廠

基礎(chǔ)要求:通過(guò)ISO 14001、ISO 50001認(rèn)證,建立能源管理平臺(tái)(如上海華峰鋁業(yè)的“電碳數(shù)智大腦”)。

技術(shù)路徑:采用光伏發(fā)電(如江蘇久吾高科光伏覆蓋53%能耗)、循環(huán)水處理技術(shù)。

第二步:邁向零碳工廠

能源替代:可再生能源占比提升至50%以上,結(jié)合儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化用能結(jié)構(gòu);

技術(shù)應(yīng)用:引入碳捕集技術(shù)(如河北建滔燃煤煙氣捕集項(xiàng)目);

碳抵消:購(gòu)買(mǎi)綠電、CCER等碳信用,實(shí)現(xiàn)剩余排放中和。

2.關(guān)鍵策略與避坑指南

政策適配:

關(guān)注地方政策窗口期(如上海、合肥的申報(bào)批次),結(jié)合補(bǔ)貼優(yōu)化回報(bào);

利用碳交易市場(chǎng)收益(2024年全國(guó)碳市場(chǎng)額181億元)。

技術(shù)布局:

優(yōu)先實(shí)施快速減碳(能效提升貢獻(xiàn)20%減排量),再推進(jìn)減碳(光伏、氫能替代);

避免“漂綠”誤區(qū):完整核算范圍1-3排放,減少依賴(lài)短期碳抵消。

管理協(xié)同:

建立跨部門(mén)減碳小組,納入供應(yīng)鏈管理(如格力智能工廠的綠色供應(yīng)鏈審核);

參與零碳園區(qū)建設(shè),共享基礎(chǔ)設(shè)施(如園區(qū)級(jí)光伏、儲(chǔ)能系統(tǒng))。

三、安科瑞微電網(wǎng)能源管理平臺(tái)助力零碳工廠

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺(tái)對(duì)企業(yè)微電網(wǎng)分布式電源、市政電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、充電設(shè)施以及各類(lèi)交直流負(fù)荷的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)視、智能預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)調(diào)配,優(yōu)化策略,診斷告警,可調(diào)度源荷有序互動(dòng)、能源全景分析,滿(mǎn)足企業(yè)微電網(wǎng)能效管理數(shù)字化、安全分析智能化、調(diào)整控制動(dòng)態(tài)化、全景分析可視化的需求,完成不同策略下光儲(chǔ)充資源之間的靈活互動(dòng)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,為用戶(hù)降低能源成本,提高微電網(wǎng)運(yùn)行效率。

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系統(tǒng)總覽

“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”等全量運(yùn)行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)展示、狀態(tài)檢測(cè)、運(yùn)行告警。直觀展示微電網(wǎng)系統(tǒng)電量、碳排、成本、設(shè)備運(yùn)行等各類(lèi)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)呈現(xiàn)微電網(wǎng)電力數(shù)據(jù)流向和設(shè)備安全情況。

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微電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)

支持電站拓?fù)洹⒐鈨?chǔ)充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結(jié)算、態(tài)勢(shì)感知等。

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功率預(yù)測(cè)

多源數(shù)據(jù)整合:基于氣象數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)了解電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

高精度預(yù)測(cè)模型:機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同條件下的變化趨勢(shì),確保預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

wKgZPGg1evSARBVKAADSQ3KVmpo599.png

優(yōu)化調(diào)度

基于能耗優(yōu)、成本低和碳排放少的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度;考慮電網(wǎng)供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運(yùn)行調(diào)度策略;需求側(cè)響應(yīng)電網(wǎng)互動(dòng)策略。

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碳排管理

對(duì)企業(yè)、部門(mén)、區(qū)域碳排進(jìn)行監(jiān)控;碳排統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析;支持月、年碳排報(bào)表;生成碳盤(pán)查報(bào)告;

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能源規(guī)劃

基于負(fù)荷信息、設(shè)備信息、市場(chǎng)信息、地理信息等內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化配置,提供經(jīng)濟(jì)的容量配置方案。

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相關(guān)硬件

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審核編輯 黃宇

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