挑戰

依靠傳統人工經驗難以對復雜關聯因素進行分析把控，從而降低缺陷率

現有手段難以實現生產原材料的化學配比優化，限制了質量和能耗的進一步改善

資深員工經驗較為模糊，難以實現標準化傳承，不利于新生代員工盡快成長

解決方案

大數據調優平臺

人工智能推薦系統

成果

客戶成功獲評全球軌交行業首座“燈塔工廠”

近年來，制造業數字化轉型的浪潮風起云涌。在全球范圍內，由世界經濟論壇和麥肯錫合作評選的“燈塔工廠”，已被公認為代表全球智能制造領導者和工業領域數字化最高水平的標桿，被譽為“世界上最先進的工廠”。

2024 年，中國從事軌道交通設備的行業領先企業結合自身在引領技術創新和產業升級上的時代使命，向這一全球性的智能制造 “燈塔” 發起了沖擊。作為全球軌道交通用車輪、車軸、齒輪箱及輪對的全譜系全系列全流程研發制造基地，這家企業的車輪年產量高達70 萬片，平均每 52 秒就可以下線一片車輪，產品更是遠銷全球70 多個國家和地區。其中，對質量要求登峰造極的高鐵列車車輪，正是這家行業頭部企業的“當家產品”之一。

精益求精質量至上

突破人工經驗“瓶頸”勢在必得

對于這家軌道交通設備制造企業而言，為“國之重器”高鐵列車打造的一對對“風火輪”，無論是在質量要求上，還是在生產能效上，都務必做到精益求精、質量至上。在這一過程中，如何進一步減少鋼錠鍛軋加工過程中產生的缺陷成為了重中之重。

在這方面，盡管客戶企業團隊對生產工藝已經打磨多年，也沉淀下了豐富的經驗，但面對互相關聯和糾纏的諸多影響因素，僅憑一線操作人員對生產參數進行單項比對分析的傳統舉措，其作用十分有限，難以實現缺陷率的進一步降低。

與此同時，生產過程中工藝配比，同樣是影響產品質量及生產能效的重要因素。如何結合生產工藝、標準要求，為每一批次產品規劃出“黃金配比”，也是對工業智慧的一次“極致考驗”，僅靠人力經驗的摸索，也已很難取得突破。

以人工智能及大數據技術

“雙管齊下”挖掘質效潛能

在這家軌道交通設備制造企業向“燈塔工廠”目標加速邁進的過程中，羅克韋爾自動化身為生產性服務業鏈主，起到了以技術賦能產業轉型升級的關鍵作用。

憑借深入的行業洞察和領先的數字化創新能力，羅克韋爾助力該客戶打造了“大數據調優平臺”及“人工智能推薦系統”兩大創新用例，利用數字化技術的顯著優勢，突破了傳統人工舉措在質控、運維等方面的“能力天花板”，為企業進一步挖掘產品質量和生產能效潛力提供了新動能。

1羅克韋爾打造的大數據調優平臺，包括了數據管理平臺、在線訓練平臺和可視化分析平臺三大部分。該系統不僅可以將海量的生產參數、質量數據用于大數據統計分析，還能夠對導致缺陷的各項因素進行關聯因子分析。在此基礎上，系統還可以車輪生產過程中，結合生產數據預測車輪是否存在缺陷，為用戶對產品質量控制的盡早干預提供決策支持，助力實現缺陷率的進一步下降。

2羅克韋爾打造的人工智能推薦系統，可以借助人工智能技術，對積累多年的試驗數據與生產、標準要求等進行關聯性大數據分析，并推薦出最優工藝配比方案，實現產品質量、生產能耗及效率的綜合優化。

智慧賦能產業轉型升級

全球軌交行業首座“燈塔工廠”

羅克韋爾創新打造的“大數據調優平臺”及“人工智能推薦系統”這兩大創新用例，助力這家軌道交通設備制造企業實現了從“靠經驗提升質量”向“靠數據提升質量”的飛躍。數字化革新激發的新質生產力，正源源不斷為用戶帶來質量、工藝、能效的全方位持續改善。

受益于包括這兩大用例在內的一系列創新技術升級，該客戶企業也收獲了累累碩果，成功摘得了全球軌交行業首座“燈塔工廠”的殊榮。憑借在這一項目中作出的突出貢獻，羅克韋爾還榮獲了客戶頒發的“優秀供應商”稱號，有力彰顯出其積極賦能產業升級、推動高質量發展的領先姿態。

未來，羅克韋爾自動化將繼續以創新的數字化技術和行業洞察，為更加廣泛的行業用戶提供智慧賦能，讓更多的“燈塔工廠”矗立在中國產業熱土之上。