隨著工業制造的不斷升級，激光熔覆技術正廣泛應用于高性能零部件的表面強化與修復。熔覆過程中熔池的穩定性直接影響涂層質量，而高效、精準的熔池監控技術則是保障產品一致性與工藝可靠性的核心環節。傳統監控方法面臨著強光干擾、動態變化快、環境噪聲大等技術難題，今天一起了解智能光學過濾與濾波算法在熔覆熔池監控中的關鍵作用。

一、熔覆熔池監控面臨的挑戰

熔覆過程伴隨高溫、高亮度和復雜光譜輻射，傳統成像設備在監控過程中常因強光干擾、圖像飽和、細節丟失而難以準確捕捉熔池動態。同時，由于材料、激光功率和工藝路徑等因素的變化，熔池狀態瞬息萬變，急需一種實時、自適應、高魯棒性的監測技術。

二、智能光學過濾技術：精準過濾，穩定成像

創想智控研發的智能光學過濾系統，采用多波段自適應濾光模塊，可根據激光波長及熔池發光特性自動調節透光率。通過精密計算和動態調控，系統能夠有效屏蔽激光強反射、濾除高能干擾光源，僅保留熔池關鍵成像信息，從而實現高對比度、低噪聲、高分辨率的實時圖像采集。

優勢包括：

自動調節光強：避免圖像過曝或過暗；

抗強光干擾能力強：適應不同功率段激光熔覆工藝；

適配多種傳感器平臺：靈活集成，快速部署。

三、濾波算法：智能識別，精準分析

除了硬件之外，真正的智能來自于創想智控自研的濾波算法模塊，其基于AI圖像處理與深度學習優化，能夠對熔池圖像進行動態去噪、邊緣增強、特征提取與異常識別。

核心算法優勢：

時域濾波+空域濾波融合：有效去除運動模糊和圖像噪聲；

特征追蹤算法：實時監測熔池形態變化，識別異常熔池行為（如溢流、冷凝、孔洞）；

自適應閾值分割：精準提取熔池輪廓與溫度梯度。

結合大數據學習模型，系統還能根據歷史數據優化參數設定，形成閉環控制建議，助力實現“智能監控—數據分析—工藝優化”的自動化閉環。

四、應用場景與價值

創想智控智能監控解決方案已廣泛應用于航空航天、能源裝備、汽車制造等行業，在多個客戶現場實現以下價值提升：

產品一致性提升：有效避免因熔池波動造成的質量缺陷；

設備利用率提升：快速識別問題點，減少停機與返工；

生產成本降低：節約材料與人工檢測成本；

工藝透明化：為生產全過程提供可視化數據支持。

創想智控始終致力于推動激光制造智能化升級。通過光學創新與算法驅動，打造具備“可視、可測、可控”的智能熔池監控系統，助力客戶實現更高質量、更低成本、更強競爭力的制造目標

審核編輯 黃宇