某大型制造企業擁有多個生產車間，每個車間配備了不同品牌、不同年代的生產設備，包括西門子、三菱等品牌的 PLC 控制系統，以及各類數控加工中心、工業機器人等。隨著生產規模的不斷擴大和市場競爭的日益激烈，企業在生產管理方面暴露出一系列問題：

1、設備數據孤島嚴重：由于設備品牌和型號眾多，通訊協議各異，不同設備之間的數據無法實現互聯互通。生產管理人員難以實時獲取設備的運行狀態、產量、能耗等關鍵數據，導致無法對生產過程進行全面監控與有效調度。

2、設備維護不及時：傳統的設備維護方式主要依賴于定期巡檢和人工經驗判斷，無法提前預測設備故障。設備突發故障不僅會導致生產線停機，造成巨大的經濟損失，還可能影響產品交付周期，降低客戶滿意度。

3、生產效率低下：缺乏對生產過程的實時數據分析，企業難以發現生產流程中的瓶頸環節和潛在的優化空間。生產計劃的制定往往不夠精準，物料配送不及時，設備利用率不高，進一步制約了生產效率的提升。

數之能工業物聯網平臺致力于為智能工廠提供全方位的數據采集、管理、分析與應用服務，有效解決企業在智能化轉型過程中面臨的各種難題。其核心架構涵蓋設備接入層、數據處理層、應用服務層三個層次：

1、設備接入層：平臺支持西門子、三菱、發那科等主流 CNC 機床品牌，以及 PLC、傳感器、工業機器人等多種設備的無縫接入，解決了工業設備品牌繁雜、協議異構的難題。通過邊緣計算網關和工業智能硬件，平臺能夠實時采集設備運行溫度、壓力、轉速、能耗等關鍵數據，并支持多種協議的標準化處理與云端傳輸，有效打破數據孤島。

2、數據處理層：對采集到的海量設備數據進行清洗、存儲、分析與挖掘。利用大數據分析技術和人工智能算法，對設備運行狀態進行實時監測與預測，為設備維護、生產調度、質量管控等提供數據支持與決策依據。

3、應用服務層：基于數據處理層的結果，為企業提供豐富的應用服務，包括設備遠程運維、生產過程監控、質量追溯、能源管理、智能報表等功能模塊。通過可視化的數據大屏和移動端應用，方便企業管理人員隨時隨地掌握生產現場的實時情況，及時做出科學決策。

實現功能

1、提供豐富的組件模板，用戶通過簡單的拖拽即可輕松設計組態樣式和配置關聯數據，快速搭建符合實際業務場景的可視化組態。

2、實時監測并展示設備的工作狀態及運行參數，包括涵蓋設備機型、工作狀態、數據報表、遠程控制、歷史告警等設備全生命周期管理。

3、當設備發生故障告警時，系統會向相關的責任人及時推送告警信息，支持微信、短信、郵件等方式，幫助生產現場快速恢復生產，減少停機時間。

4、支持用戶自主創建運維工單，實現派發、執行、審核、評價、驗收等流程的信息化管理，建立起信息化、可視化的運維管理機制。

審核編輯 黃宇