引言

NVIDIA NVLink 是一種關鍵的高速互連技術，專為加速計算而設計，尤其是在多 GPU 系統以及 GPU 和支持 CPU 之間 。NVLink 的出現標志著傳統互連瓶頸的突破，凸顯了現代計算工作負載日益增長的需求。與通用性 PCIe 相比，NVLink 專為滿足高性能計算和人工智能領域中緊密耦合的 GPU 所需的大規模數據交換而設計。這項技術對于充分發揮百億億次級計算的潛力以及訓練萬億參數人工智能模型至關重要 。本深度分析報告旨在全面探討 NVIDIA NVLink，涵蓋其定義、演進、技術規格、應用和未來趨勢。

NVIDIA NVLink 的基本原理

NVLink 是 NVIDIA 開發的一種專有的、基于導線的串行多通道近距離通信鏈路 。它能夠促進跨多個 NVIDIA GPU 和支持 CPU 的連貫數據和控制傳輸 。NVLink 采用點對點連接和高速信令互連 (NVHS) 。NVLink 的專有性質使得 NVIDIA 能夠針對其 GPU 架構對其進行專門定制，從而實現開放標準可能無法實現的優化。然而，這也使得用戶對 NVIDIA 的生態系統產生了一定的依賴性。

與傳統的互連技術（如 PCI Express (PCIe)）相比，NVLink 具有顯著的優勢 。例如，第五代 NVLink 提供的帶寬是 PCIe Gen5 的 14 倍以上 。NVLink 由于采用直接 GPU 到 GPU 的通信路徑，減少了 PCIe 交換機和 CPU 參與所帶來的開銷，因此具有更低的延遲 。此外，NVLink 在 GPU 到 GPU 通信中采用網狀網絡，而不是像 PCIe 那樣的中央集線器 。帶寬和延遲方面的巨大優勢使得 NVLink 成為需要快速數據交換的苛刻多 GPU 工作負載的首選互連技術。與作為通用互連的 PCIe 相比，NVLink 的設計針對直接 GPU 到 GPU 通信進行了優化，繞過了這些瓶頸，從而在并行處理任務中實現了顯著的性能提升。

NVLink 在實現高速數據和控制傳輸方面具有以下關鍵優勢：它促進了 GPU 之間更快的數據傳輸，從而加速了并行計算環境中的處理速度 。NVLink 還使 GPU 能夠共享內存，從而創建一個統一的內存池，以更有效地利用資源 。值得注意的是，NVLink 本身并不直接進行內存池化，而是為應用程序實現此功能提供了必要的高速連接 。此外，NVLink 減少了 CPU 在 GPU 到 GPU 通信中的干預需求，進一步降低了延遲 與 PCIe Gen5 相比，NVLink 還具有更好的能源效率 。

各代產品的演進和技術規格

NVLink 經歷了多次迭代，每一代都帶來了顯著的改進，以滿足加速計算不斷增長的需求 。

• NVLink 1.0 (2014 年發布，在 Pascal P100 中實現): 每個差分對的信令速率為 20 GT/s 。每個鏈路在每個方向上有 8 個差分對（每個鏈路總共 32 根導線）每個鏈路的單向速率為 20 GB/s，雙向帶寬為 40 GB/s 。P100 芯片每個有 4 個鏈路 ，總雙向帶寬為 160 GB/s 。它支持 NVIDIA Pascal 架構 ，并且首個原生支持的 CPU 是 IBM POWER8+。NVLink 1.0 在帶寬方面比 PCIe 3.0 有了顯著提升，專門為早期 GPGPU 計算和 AI 加速的需求而設計。與 IBM 的合作凸顯了其最初對高性能服務器環境的關注。PCIe 3.0 的局限性在利用 GPU 并行處理能力的應用程序中日益明顯。NVLink 1.0 提供了一條專用的高帶寬通道，從而在多 GPU 配置中實現了更高的效率，尤其是在 GPU 和 CPU 需要快速交換大型數據集的系統中。
• NVLink 2.0 (2017 年隨 Volta V100 推出): 每個差分對的信令速率為 25 GT/s 。每個鏈路在每個方向上有 8 個差分對 。每個鏈路的單向速率為 25 GB/s ，雙向帶寬為 50 GB/s 。V100 芯片每個有 6 個鏈路，總雙向帶寬為 300 GB/s 。它支持 NVIDIA Volta 架構 ，并引入了緩存一致性支持 。為了實現八個 GPU 之間的完全互連，還引入了首代 NVSwitch 。NVLink 2.0 將其前代的帶寬翻了一番，并增加了緩存一致性等關鍵特性，進一步提高了復雜工作負載下多 GPU 系統的效率。NVSwitch 的引入標志著向可擴展 GPU 集群邁出了重要一步。V100 每個 GPU 的鏈路數量增加以及 NVSwitch 的引入，使得更復雜、性能更高的多 GPU 配置成為可能。緩存一致性通過確保跨 GPU 內存的數據一致性簡化了編程，從而更容易開發并行應用程序。
• NVLink 3.0 (2020 年隨 Ampere A100 推出): 每個差分對的信令速率為 50 GT/s 。每個鏈路在每個方向上有 4 個差分對 。每個鏈路的單向速率為 25 GB/s，雙向帶寬為 50 GB/s。A100 芯片每個有 12 個鏈路，總雙向帶寬為 600 GB/s 。它支持 NVIDIA Ampere 架構 ，并將 NVSwitch 端口增加到 36 個 。NVLink 3.0 保持了每個鏈路的帶寬，但顯著增加了每個 GPU 的鏈路數量，從而實現了總帶寬的巨大飛躍。這一代對于處理日益復雜的人工智能模型至關重要。A100 上每個 GPU 的鏈路數量翻倍為訓練更大、更復雜的人工智能模型提供了必要的互連帶寬。NVSwitch 上端口數量的增加進一步增強了多 GPU 系統的可擴展性。
• NVLink 4.0 (2022 年隨 Hopper H100 推出): 每個差分對的信令速率為 100 GT/s（使用 PAM4 調制）。每個鏈路在每個方向上有 2 個差分對 。每個鏈路的單向速率為 25 GB/s ，雙向帶寬為 50 GB/s 。H100 芯片每個有 18 個鏈路 ，總雙向帶寬為 900 GB/s 。它支持 NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Grace CPU 架構 。NVSwitch 升級到第三代，具有 64 個端口并集成了 SHARP 協議 。NVLink 4.0 顯著提高了每個通道的信令速率，盡管每個鏈路的通道數量少于早期版本，但仍實現了更高的整體帶寬。NVSwitch 中 SHARP 的集成進一步優化了 HPC 和 AI 的集體操作。然而，實際性能測量有時會低于理論值 。轉向 PAM4 調制允許在相同的物理鏈路上實現更高的數據速率。SHARP（可擴展分層聚合和歸約協議）直接集成到 NVSwitch 硬件中，加速了并行計算中常見的通信模式，從而降低了延遲并提高了效率。理論帶寬和實測帶寬之間的差異表明實際部署中可能存在開銷或限制。
• NVLink 5.0 (2024 年隨 Blackwell GB200 推出): 每個子鏈路的傳輸速率為 200Gbps，每個端口包含四個差分信號線對 。每個鏈路的單向速率為 100 GB/s ，雙向帶寬為 200 GB/s。B200 芯片每個有 18 個鏈路 ，總雙向帶寬為 1.8 TB/s 。它支持 NVIDIA Blackwell 架構 。NVLink 5 Switch 具有 144 個端口，無阻塞交換容量為 14.4 TB/s 。在 GB300 NVL72 系統中支持 72 個 GPU 的 NVLink 域 。NVLink 5.0 代表了互連帶寬的重大飛躍，與上一代相比，每個 GPU 的帶寬翻了一番。這一進步對于處理未來 AI 模型的巨大計算需求至關重要。新的交換機架構實現的 NVLink 域的擴展規模，使得在單個系統內實現前所未有的并行處理水平成為可能。NVIDIA 的帶寬計算和術語（SubLink/Port/Lane）存在一些模糊之處 。帶寬的持續增長反映了 AI 和 HPC 對更快數據傳輸的無盡需求。在單個高帶寬域中連接更多 GPU 的能力，使得更高效的模型并行和分布式計算成為可能。NVIDIA 術語的澄清需求表明，理解和充分利用 NVLink 5.0 的全部功能可能存在復雜性。

NVLink 各代規格總結

NVLink Switch 的作用

NVLink Switch 是一種物理芯片（類似于交換機 ASIC），它通過高速 NVLink 接口連接多個 GPU 。它提高了服務器內部和機架之間的通信和帶寬 ，并支持以全 NVLink 速度進行所有 GPU 之間的通信。NVLink Switch 對于將 NVLink 擴展到少量直接連接的 GPU 之外至關重要，它使得創建大型統一的 GPU 計算資源成為可能。如果沒有交換機，可以直接相互通信的 GPU 數量會受到每個 GPU 上 NVLink 端口數量的限制。NVLink Switch 充當中央樞紐，允許系統中的任何 GPU 以高速與任何其他 GPU 通信，從而克服了這一限制并實現了更大更強大的系統。

不同代的 NVSwitch 具有不同的功能：NVSwitch 1.0（隨 Volta V100 推出）具有 18 個端口，每個端口 50 GB/s 的帶寬，總帶寬為 900 GB/s ；NVSwitch 2.0（隨 Ampere A100 推出）具有 36 個端口，每個端口 50 GB/s 的帶寬 ；NVSwitch 3.0（隨 Hopper H100 推出）具有 64 個 NVLink4 端口，雙向帶寬為 3.2 TB/s，并集成了 SHARP 協議 ；NVLink 5 Switch（隨 Blackwell GB200 推出）具有 144 個 NVLink 端口，無阻塞交換容量為 14.4 TB/s 。每一代 NVSwitch 都顯著增加了端口數量和整體交換容量，這與 NVLink 帶寬的進步以及對更大型多 GPU 系統的需求直接相關。SHARP 等特性的集成凸顯了這些互連結構日益增長的復雜性。

NVLink Switch 對大規模部署中的帶寬和延遲產生了重大影響 。它使得在服務器內部和服務器之間創建 NVLink 網絡成為可能，從而形成了數據中心規模的 GPU 。通過 SHARP 等特性，它為集體操作提供了高帶寬和低延遲 。NVLink Switch 對于快速多 GPU 推理至關重要，尤其對于大型語言模型，它提供了高互連帶寬并實現了高效的數據交換 。NVLink Switch 是 NVLink 可擴展性的關鍵推動因素，使其能夠擴展到單個服務器之外，形成對于應對最苛刻計算挑戰至關重要的大規模互連 GPU 集群。通過提供高速低延遲的交換結構，NVLink Switch 允許聚合來自多個服務器的 GPU 的計算能力。這種能力對于實現百億億次級計算所需的性能以及訓練和部署極其龐大的人工智能模型至關重要。

NVIDIA NVLink 的應用

NVIDIA NVLink 在各種領域都有廣泛的應用：

• 高性能計算 (HPC) : 通過實現大規模并行處理，加速科學模擬、天氣預報和流體動力學等計算密集型任務 。它允許研究人員使用更大、更復雜的應用程序來解決復雜問題 ，并且對于實現百億億次級計算性能至關重要 。NVLink 已成為現代超級計算機中不可或缺的組成部分，通過其處理極其苛刻計算工作負載的能力，使研究人員能夠突破科學發現的界限。NVLink 的高帶寬和低延遲使得構成現代超級計算機的數千個 GPU 之間能夠進行高效的通信和數據共享。這使得科學家能夠以前所未有的規模運行模擬和處理數據，從而在各個科學領域取得突破。
• 人工智能 (AI) 和深度學習 : 通過實現高效的多 GPU 處理和內存共享，對于加速大型語言模型 (LLM) 和萬億參數模型的訓練至關重要 。它縮短了訓練時間并提高了 AI 算法的可擴展，并且對于大型模型的實時、經濟高效的推理至關重要。NVLink 還驅動著 AI 代理并支持高級 AI 應用程序的開發 。NVLink 是當前 AI 革命的基礎技術，它使得開發和部署日益強大和復雜的人工智能模型成為可能，這些模型正在改變各個行業。現代 AI 模型的大規模數據集和計算需求需要像 NVLink 這樣的高帶寬、低延遲互連。沒有它，訓練這些模型將非常緩慢且成本高昂。NVLink 高效連接和協調多個 GPU 的能力對于推進 AI 的最新技術至關重要。
• 數據中心 : 支持為苛刻的工作負載創建高性能計算基礎設施 。它促進了 GPU 資源的高效擴展，以滿足大規模工作負載的需求 。NVLink 用于 NVIDIA DGX 和 HGX 系列服務器，這些服務器對于數據中心中的 AI 和 HPC 部署至關重要 ^5^。NVLink 是專為加速計算而設計的現代數據中心基礎設施的基石，它使組織能夠處理 AI、數據分析和科學研究中不斷增長的計算能力需求。數據中心正處于部署高性能計算資源的最前沿。NVLink 提供了必要互連技術，以在這些數據中心內構建可擴展且高效的 GPU 集群，從而支持廣泛的苛刻應用程序和服務。
• 其他相關應用：
  • 渲染和可視化 : 支持 GPU 內存池化，用于渲染大型復雜場景。
  • 數據分析和大數據 : 加速處理海量數據 。
  • 虛擬現實和增強現實: 支持沉浸式體驗所需的高帶寬和低延遲。
  • 自動駕駛汽車 : 促進自動駕駛汽車 AI 算法的訓練。
  • 機器人技術 : 支持智能機器人的開發和訓練。

NVLink-C2C (芯片到芯片互連)

NVLink-C2C 是 NVLink 技術的擴展，用于在單個封裝內或跨多個封裝的芯片之間進行連貫互連 。它使用小芯片技術將 NVIDIA GPU、DPU 和 CPU（如 Grace）與定制硅連接起來 。NVLink-C2C 用于 NVIDIA Grace Hopper Superchip 和 Grace CPU Superchip ，也用于 NVIDIA GB200 Superchip，將 Blackwell GPU 和 Grace CPU 結合在一起 。NVLink-C2C 代表了 NVIDIA 互連策略的進一步發展，它實現了系統中不同處理單元之間更緊密的集成，以最大限度地提高性能和效率。隨著工作負載變得更加異構，需要 CPU、GPU 和 DPU 的組合優勢，芯片級的高帶寬、低延遲互連變得至關重要。NVLink-C2C 促進了這種緊密耦合，允許不同類型處理器之間進行連貫的內存訪問和更快的通信。

NVLink-C2C 的優勢包括：用于連貫數據傳輸的高帶寬 ；用于快速同步和對共享數據進行高頻更新的低延遲 ；與 NVIDIA 芯片上的 PCIe 相比，具有更高的能源和面積效率；支持 Arm 的 AMBA CHI 和 Compute Express Link (CXL) 等行業標準協議，以實現互操作性 。NVLink-C2C 不僅提高了性能，而且還關注功耗和面積效率，這對于構建高密度、節能的計算系統至關重要。對行業標準的支持表明，在異構計算環境中，NVIDIA 的技術正朝著更大的互操作性發展。通過優化芯片到芯片的互連，NVIDIA 可以創建更強大、更高效的集成處理器。提高的能源和面積效率允許在相同的空間內封裝更多的計算能力，同時降低功耗。支持行業標準確保 NVIDIA 的技術可以與系統中的其他組件無縫協作。

NVLink 與其他互連技術的比較

NVLink 與 PCIe 之間的詳細比較 ：重申“基本原理”部分討論的帶寬、延遲、可擴展性和設計目標方面的關鍵差異。強調 NVLink 針對 GPU 到 GPU 和 GPU 到 CPU（在特定架構中）的通信進行了優化，而 PCIe 是一種更通用的接口，用于連接各種外圍設備 。NVLink 和 PCIe 之間的選擇在很大程度上取決于具體的應用需求。對于多 GPU 加速計算，NVLink 提供了顯著的優勢，而 PCIe 仍然是更廣泛系統連接的標準。理解每種互連技術的獨特優勢和劣勢對于系統架構師至關重要。NVLink 的高帶寬和低延遲使其非常適合緊密耦合的 GPU 工作負載，而 PCIe 的多功能性和廣泛采用使其適用于更廣泛的應用。

討論 NVLink 相對于其他高速互連技術（如 InfiniBand）的地位 ：InfiniBand 是一種用于 HPC 和數據中心的開放標準網絡技術，為互連計算節點和 I/O 設備提供高帶寬和低延遲。NVLink 主要用于服務器內部的多 GPU 通信，而 InfiniBand 用于構建大規模集群的節點間通信 。利用 NVSwitch 的 NVLink 網絡可以將 NVLink 連接擴展到節點之間，模糊了服務器內部和服務器之間通信的界限 。通常，在大型系統中采用混合方法，使用 NVLink 進行機架內 GPU 通信，而使用 InfiniBand（或基于以太網的 RoCE）進行機架間。雖然 NVLink 和 InfiniBand 都解決了對高速低延遲互連的需求，但它們是為不同的規模和目的而設計的。NVLink 在緊密耦合服務器內部的 GPU 方面表現出色，而 InfiniBand 更適合構建大型分布式計算環境。然而，NVIDIA 在 NVLink 網絡方面的進步正在擴大其覆蓋范圍。對于需要單個服務器內大規模并行處理的應用，NVLink 提供了最有效的解決方案。對于擴展到數百或數千個節點，InfiniBand 提供了一種成熟且廣泛采用的技術。NVLink 網絡的出現表明了 NVIDIA 旨在提供跨不同規模的更統一的互連解決方案。

未來趨勢與分析

NVLink 將繼續發展，具有更高的帶寬能力（例如，NVLink 5.0 及更高版本），以滿足 AI 和 HPC 不斷增長的需求 。預計 Vera Rubin 等未來幾代產品將進一步提高 NVLink 的速度 。NVSwitch 技術的進步將帶來更大的可擴展性選項，從而實現包含數百甚至數千個 GPU 的更大 NVLink 域 。NVLink Switch 有望在單個 NVLink 域中擴展到 576 個 GPU 。它還可能與 CXL 等其他互連技術融合或集成，以支持異構計算架構 。未來的 NVLink 設計將側重于提高能源效率和降低功耗 。NVLink 在 AI 領域具有戰略重要性，并在維持 NVIDIA 的競爭優勢方面發揮著關鍵作用 。NVLink 的未來與 GPU 技術的進步以及 AI 和 HPC 不斷變化的需求緊密相關。我們可以預期在更高的帶寬、更大的可擴展性和更高的效率方面將持續推進，并可能與其他互連標準更緊密地集成，以創建更通用、更強大的計算平臺。隨著 AI 模型規模和復雜性的增長，以及 HPC 工作負載需要越來越高的計算能力，對更快、更可擴展的互連的需求只會增加。NVIDIA 對 NVLink 和 NVSwitch 的持續投資表明了其致力于解決這些挑戰并保持其在加速計算市場領導地位的決心。與 CXL 等技術的潛在集成表明，未來不同類型的處理器和內存可以更無縫、更高效地互連。

結論

NVIDIA NVLink 的主要優勢在于其高帶寬、低延遲和可擴展性，這使其成為加速計算的關鍵技術。它在高性能計算、人工智能和數據科學領域的突破性進展中具有重要意義。NVLink 在提升現代計算系統的能力方面發揮著至關重要的作用，并將繼續發展以應對未來計算挑戰的需求。