2024 年，"低空經濟" 首次寫入政府工作報告，在政策驅動下各地紛紛把握政策機遇，從基建網絡、場景創新、產業生態、政策激勵等方面，構建 “規劃-建設-應用-賦能” 的系統性布局，作為新質生產力的重要體現，推動產業快速發展。如上海浦東至昆山的低空載客直升機航線開通、我國首個階梯式低空空域啟用，這些標志性事件昭示我國低空經濟正步入快車道。

隨著無人機、eVTOL 等核心技術實現突破，低空經濟的應用場景大幅拓展，從農林植保、工業巡線等傳統領域，延伸至城市空中交通、低空物流配送等新興領域，為眾多行業數字化、智能化轉型開拓了新路徑。

圖撲軟件 HT 運用低代碼數字孿生工具打造輕量化智慧城市 GIS 低空經濟無人機運維監控平臺，在空域管理、智慧物流、外賣配送等場景中，實現航線優化、成本管控、風險預警等服務創新目標。結合空間語義分析，提供 3D 立體視角，實現航線智能規劃與動態導航，在航線優化、任務協同、風險預判等核心功能方面具有不可替代的優勢。

調度中心

GIS 城市建模

圖撲軟件依托自研 HT 二三維協同設計與低代碼開發工具，構建動態 GIS 三維數字孿生城市場景。該場景高精度還原地形、建筑、路網及植被等城市要素，支持高度定制化建模，提升城市規劃設計的精準度與效率。同時為無人機提供高精度地面參考信息，賦能精準導航與智能避障。

空域無人機監測

依托全球導航衛星系統（GNSS）定位、多源傳感器融合及空地通信鏈路技術，實現注冊無人機全要素實時監測。系統能夠動態獲取無人機的空間位置、航速、高度及飛行姿態等關鍵參數。一旦識別到飛行沖突風險，即同步觸發雙路徑響應：向管制員推送預警信息，同時向無人機終端實時傳輸飛行指令與態勢數據，輔助操作員調整飛行路徑。

調度中心數據統計

HT 監控平臺通過收集接入平臺的無人機常用航線數據，對航線路徑進行優化設計，提升空域資源利用率。能夠記錄當日接入平臺的無人機飛行情況，為資源分配和調度提供便利。同時深度挖掘違規事件數據，迭代更新飛行管理規則，強化空域安全防護體系。

航線管理

在執行民用無人機飛行任務前，航線管理人員可通過 HT for WebGIS 技術的智能航線規劃功能，在三維可視化場景中模擬推演，規劃出安全且高效的飛行路徑。

智能航線繪制功能為用戶提供便捷操作方式，既能夠直接在地圖上精準選點，也能通過輸入坐標值，輕松完成無人機飛行航線的繪制。用戶可靈活設定航線起點、終點及途經航點，還能對飛行高度、速度等關鍵參數進行精確設置 。

航線總覽

在圖撲 HT 頁面中，用戶能夠查看并管理涵蓋民航航線在內的各類無人機航線。頁面選用彩色流光效果直觀展示不同的航線類型。

用戶點擊相應航線，3D 場景內即可呈現其分布、起止點、平均高度、位置等信息，為空域管理調度中心提供全面的數據支撐。

氣象站報警

在無人機執行飛行任務前，操作人員會查看氣象站提供的氣溫、實時降雨量、風向、風速等預警數據，確保無人機在適宜氣象條件下起飛，防范因惡劣天氣引發飛行事故。

快遞物流

派送軌跡監測

HT 可視化系統對無人機快遞物流任務進行全要素實時監控，動態追蹤無人機的飛行狀態、空間位置以及配送進程。系統基于智能算法能夠自動識別異常工況（例如技術故障、氣象突變等），并觸發應急響應機制。操作員可通過發送遠程指令進行實時干預，同步推送安全處置方案，從而有效規避事故風險。

物流人員可實時向用戶推送無人機位置及包裹預計送達時間，實現包裹物流動態全程可追溯，幫助提升物流服務的透明度，優化用戶體驗 。

快遞物流數據統計

系統實時監測環境數據，如溫度、濕度、風速等，依據環境條件動態調整無人機飛行參數，以此提升飛行效率。HT 系統可對告警信息進行統計分析，精準剖析故障原因，為無人機維護保養提供數據支撐。同時，平臺自動匯總當日無人機派送次數、成功率、平均用時等數據。綜合結果評估當日運營效率，助力用戶科學決策。

禁飛區監控

系統以圖形化方式直觀展示無人機禁止飛行區域。在無人機飛行期間實時監控其是否進入禁飛區，避免無人機進入敏感區域。

外賣配送

配送軌跡監測

對無人機從商家處起飛直至將外賣送達取餐柜的全流程進行監測，保障無人機配送過程安全，及時應對可能出現的異常狀況。

無人機排隊配送機制

在高峰時段，可能出現多架無人機同時向同一取餐柜配送的情況。為避免空中交通擁堵、提升配送效率，平臺運用實時監控、智能調度算法及高速通信技術，為管理人員提供數據分析與決策支持，實現無人機的有序配送。

數據統計監測

收集并分析配送運營數據，涵蓋各地區配送數據、配送效率統計以及設備使用率等方面。通過這些數據分析，挖掘優化配送路線與策略、提升配送效率的潛在機會。

傳統二維平面地圖的無人機可視化平臺，難以適應復雜場景，無法滿足高精度數據處理、多源信息融合及復雜環境模擬需求。圖撲 HT 二三維一體的低空經濟調度配送平臺則優勢突出，能精細還原地形、建筑、氣象等要素，為無人機飛行提供精準環境數據，顯著提升數據處理精度。在多源信息融合方面，可無縫對接各類數據源，融合氣象、交通、物流等信息并實時交互，為調度決策提供全面準確的依據。還能對復雜環境和突發狀況進行模擬推演，提前制定應對策略。

后續 HT 平臺會進一步拓展功能，如與智能交通系統融合，實現無人機與地面交通的協同管理；探索無人機在其他行業的融合應用，像無人機農業植保、電力巡檢等。深度賦能無人機產業，推動其向健康、可持續的方向穩步邁進，助力低空經濟成為經濟增長新引擎。

圖撲自研 HT for Web 引擎支持國產化適配，目前已獲取與鯤鵬、飛騰、兆芯、海光、麒麟等各大國產軟硬件廠商的多項適配認證。有效規避 “卡脖子” 風險，為實現真正意義上的科技自主可控筑牢根基。

審核編輯 黃宇