馬斯洛需求理論以金字塔結構呈現了人類需求從生理安全到心理關愛的遞進。在智能駕駛領域，用戶需求也有著從基礎功能保障到高階情感體驗滿足的“馬斯洛式”層級進階。

新手司機渴望能夠實時鎖定車位，實現自動接泊；商務人士希望車載系統能識別VIP來電，并自動切換隱私模式；年輕父母期待車內攝像頭能夠智能判斷后排兒童狀態，并調整相宜的空間模式……這些“理想化”場景是智能駕駛邁出下一步的關鍵命題——當技術競賽進入深水區，誰能真正解碼用戶那些小心思、微表情？

從設計驅動到用戶需求驅動

AI-Space 時代來臨

用戶既要、又要、還要的多樣化訴求，充分說明隨著高階智駕滲透率提升，汽車座艙已告別單一駕駛空間的定位。德賽西威聯合多家高校研究機構通過技術接受度、使用頻率等多維度，將出行群像細分為“AI輔助一族”、“AI協同一族”、“AI共生一族”。隨著不同駕乘階段和場景的演變，用戶特別是“AI共生一族”對未來“人機系統“的反饋，已不滿足于基本的程式化互動，而是根據用戶的差異化行為和反饋進行自我優化，提供更加精準和個性化的服務。

智能化的上半場，以設計驅動的技術應用研發實現諸多從0到1；智能化的下半場，生活方式反映用戶需求所導向的關鍵技術，而這些技術的集成應用落地將帶來出行空間的重新定義——“AI-Space”。

AI加持的智艙技術、智駕技術更強調用戶可感知性。從近年來CES創新獎獲獎技術、產品就可以看到這一變化趨勢，2020年前后顯示技術創新高峰，2024年出現了先進的車輛感知系統及非接觸式車內無線心率傳感器等。在未來以用戶體驗為核心的技術應用浪潮中，“AI-Space”將打破不同出行方式與服務之間的壁壘，通過艙內外交互的傳感與計算，深入分析用戶行為，洞察用戶個性，提供富有情感的個性化交互。

從會開車的AI到出行伙伴AI

如何讀懂用戶的“小心思”

讓用戶更自然地感知AI，擺脫傳統指令式輸入的束縛，實現更智能、更人性化的體驗。這需要全產業鏈的協同創新與深度融合。

在AI驅動的汽車產業鏈中，技術創新的落地必須依托車企的研發協同，而用戶體驗的提升則需基于場景可行性。智能化零部件商在產業鏈中的角色正從“單一連接者”向“生態賦能者”轉變，既要懂技術，更要懂用戶，逐漸從“幕后支持”走向“臺前引領”。在AI-Space時代，如何推動技術與需求的深度融合，將成為所有Tier1面臨的巨大挑戰，這需要具備強大的技術研發能力、市場洞察力以及跨領域協同能力。

智慧出行的真正革命，始于工程師放下圖表，走進用戶真實生活的那一刻。近年來，德賽西威以用戶體驗驅動技術創新，通過多元化產品線和前瞻性布局，為車企提供從智能座艙到智能駕駛，從車聯網到未來出行的系統化解決方案，助力國內外車企打造更懂用戶的“AI出行伙伴”。

由德賽西威與湖南大學、中國美術學院、中央美術學院共同調研、編制的《2030AI-Space 趨勢研究報告》，將于4月22日，即2025年上海國際車展前權威發布。

車展期間，德賽西威誠邀您蒞臨展臺，沉浸式感受未來出行空間“AI-Space”，體驗Smart Solution 3.0智慧出行解決方案，見證從“工具”到“伙伴”的出行技術新躍遷。