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光譜成像技術在海洋/管道漏油(溢油)監測中的應用

鐘小瑞 ? 來源:jf_56671478 ? 作者:jf_56671478 ? 2025-04-03 17:39 ? 次閱讀

溢油污染是最常見的海洋污染之一,如載油船舶的翻沉、海上鉆井平臺井噴和輸油管道破裂等突發性事故造成的泄露。另外隨著廣東省造船、航運的發展,也使得大量的含油污染物進入胡實體,給近海水域生態環境和沿岸居民健康帶來了惡劣影響。

浮油膜是溢油進入水體的一種形式。水面漂浮的油膜會阻礙水氣交換,降低飆車水體的日光輻射量和產氧量,造成浮游植物大量死亡,從而使溢油區生態系統遭受嚴重破壞。開展快速、準確的水面油膜探測對溢油污染治理和生態環境保護具有重要意義。

通過中達瑞和的實驗,溢油與海水在光譜特性上存在明顯差異,不同種類的油以及不同厚度的油膜,對特定波段光的反射、吸收和散射情況各不相同。對于原油和柴油等,可以在:360nm~420nm和780nm~1100nm內采集高光譜,經過分析,能能將海水中溢油污染區分。(從下圖中可以非常明顯的區分溢油污染和海水)

中達瑞和機載多光譜相機S810能夠精確捕捉這些細微差異。例如,在可見光波段,溢油區域的顏色和紋理特征與海水有別;在近紅外波段,油膜和海水的光譜反射率呈現出不同的曲線。通過對多個波段光譜數據的綜合分析,相機能夠準確識別溢油的存在,并進一步推斷溢油的種類、估算油膜厚度等關鍵信息。

隨著技術的不斷發展,無人機多光譜相機在海洋漏油監測中的應用將更加廣泛和深入。未來,其與其他先進技術,如人工智能、大數據分析等的融合,有望進一步提升監測的準確性、效率和智能化水平,為保護海洋生態環境提供更有力的技術保障。



審核編輯 黃宇

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