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高安全性設施的數(shù)據(jù)集成:西門子丹麥如何打破遠程監(jiān)控壁壘?

虹科工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 來源:虹科工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 作者:虹科工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技 ? 2025-03-27 13:16 ? 次閱讀

案例概況

在丹麥哥本哈根,西門子工程師們成功完成了一項高安全設施的數(shù)據(jù)集成項目。他們利用宏集Cogent DataHub軟件,將高安全設施內(nèi)的設備和儀器與遠程監(jiān)控位置連接起來,讓技術(shù)人員能夠在不違反安全規(guī)定、不引入未經(jīng)授權(quán)人員的情況下,遠程操作所需設備。

突破OPC 服務器的遠程連接難題

該項目最初看似是一個常規(guī)的 OPC 應用:目標是將高安全性設施中的冷水機(chiller)設備及其 OPC DA 服務器,與遠程監(jiān)控站的兩套 SCADA 系統(tǒng)(作為 OPC DA 客戶端)連接起來。然而,在實際實施過程中,工程團隊遇到了 OPC DA 遠程網(wǎng)絡連接的問題。由于 OPC DA 依賴 DCOM 進行通信,而 DCOM 配置復雜,且在網(wǎng)絡斷連后重連速度慢,使得整個系統(tǒng)難以穩(wěn)定運行。此外,冷水機設備自帶的 OPC 服務器表現(xiàn)異常,導致遠程連接不可用。

"這個 OPC 服務器存在一些奇怪的問題," 項目負責人 Carsten Barsballe 說道,"它無法作為服務運行,也無法通過 DCOM 進行遠程連接。一旦斷連,就無法重新連接。"

為解決這一難題,西門子在冷水機組的 OPC 服務器所在機器上安裝了一個宏集Cogent DataHub 實例,并配置為服務運行,使其在系統(tǒng)啟動時自動連接。這樣一來,所有 OPC 客戶端連接都通過 DataHub 進行,繞開了原 OPC 服務器的局限

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創(chuàng)新解決 SCADA 遠程連接問題

在監(jiān)控設施中,西門子遇到了另一個潛在的難題:SCADA 系統(tǒng)無法直接連接遠程 OPC 服務器,而只能使用本地 OPC 連接。為此,西門子選擇了宏集DataHub 的隧道/鏡像(tunnel/mirroring)功能。他在每臺 SCADA 設備上分別安裝了一個 DataHub 實例,并通過 DataHub 隧道功能,將它們與冷水機 OPC 服務器所在的 DataHub 進行連接。這樣,SCADA 系統(tǒng)可以像訪問本地 OPC 服務器一樣獲取遠程數(shù)據(jù),從而完成數(shù)據(jù)鏈路的搭建。

"SCADA 系統(tǒng)雖然與冷水機設備物理上是分開的,但現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)連接," 負責人解釋道,"這樣一來,技術(shù)人員可以像平時一樣進行遠程運維,而無需親自到現(xiàn)場操作。"

wKgZO2fk3xKAUghwAAALwlhkypM46.webpCogent DataHub OPC DA Tunneller

wKgZPGfk3xKAEsrWAAAQNq-Jev455.webpCogent DataHub OPC UA Tunneller

wKgZO2fk3xKAKsnWAAAOkIIWf_I51.webpCogent DataHub OPC A&E Tunneller

遠程監(jiān)控更安全、更高效

這一方案的落地,幫助客戶徹底解決了遠程監(jiān)控的難題。借助宏集Cogent DataHub,所有 SCADA 設備與冷水機的連接都實現(xiàn)了穩(wěn)定、無縫的數(shù)據(jù)傳輸。更重要的是,現(xiàn)場無需技術(shù)人員值守,減少了不必要的出入,確保了高安全性設施的防護。

"現(xiàn)在,我們的工作人員可以在遠程監(jiān)控中心完成所有操作,不必進入高安全區(qū)域。" 負責人說道,"這不僅提升了安全性,也讓運維效率更高了。"

持續(xù)拓展數(shù)據(jù)集成

隨著宏集DataHub軟件在該項目中的成功應用,西門子計劃將更多數(shù)據(jù)源接入系統(tǒng)。他們即將整合 UPS(不間斷電源)設備的 SNMP 數(shù)據(jù),并通過 SNMP-OPC 服務器 將其接入 DataHub。此外,還將新增 多種電表數(shù)據(jù)的 OPC 服務器,并將所有數(shù)據(jù)匯總到 SCADA 系統(tǒng),供運維人員隨時訪問。

"宏集DataHub軟件的運行表現(xiàn)非常穩(wěn)定,我們經(jīng)常需要進行種數(shù)據(jù)集成,而宏集DataHub無疑是正確的選擇," 項目負責人總結(jié)道。

審核編輯 黃宇

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