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TDengine 發(fā)布時序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體 TDgpt,核心代碼開源

焦點(diǎn)訊 ? 來源:焦點(diǎn)訊 ? 作者:焦點(diǎn)訊 ? 2025-03-27 10:30 ? 次閱讀
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2025 年 3 月 26 日,濤思數(shù)據(jù)通過線上直播形式正式發(fā)布了其新一代時序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體——TDgpt,并同步開源其核心代碼。這一創(chuàng)新功能作為 TDengine 3.3.6.0 的重要組成部分,標(biāo)志著時序數(shù)據(jù)庫在原生集成 AI 能力方面邁出了關(guān)鍵一步。

TDgpt 是內(nèi)嵌于 TDengine 中的時序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體,具備時序數(shù)據(jù)預(yù)測、異常檢測、數(shù)據(jù)補(bǔ)全、分類等多項智能分析能力。它不僅能無縫對接主流時序模型、大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)統(tǒng)計算法,還支持算法動態(tài)切換,實(shí)現(xiàn)了 AI 能力與數(shù)據(jù)庫查詢語句的深度融合——用戶無需編程經(jīng)驗(yàn)、無需理解底層算法,僅需一條 SQL 語句即可調(diào)用復(fù)雜的 AI 能力。且通過開放的 SDK,開發(fā)者能將自研 AI 算法或模型輕松集成到 TDgpt,真正實(shí)現(xiàn)“零門檻、零初期投入、零時間差”的智能分析體驗(yàn)。

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在發(fā)布會上,濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人& CEO 陶建輝表示:“隨著 AI 技術(shù)的成熟,越來越多企業(yè)希望將智能分析引入業(yè)務(wù),但落地成本依然很高,尤其是在時序數(shù)據(jù)場景。TDgpt 的目標(biāo),就是讓每一位用戶都能像寫 SQL 一樣簡單地使用 AI,讓 AI 真正成為數(shù)據(jù)庫的一部分。我們選擇開源核心代碼,希望聯(lián)合開發(fā)者一起把這項能力推向全行業(yè)。”

TDgpt 當(dāng)前已支持多種主流時序基礎(chǔ)模型,包括 Salesforce 的 Uni2TS、Amazon 的 Chronos、Google 的 TimesFM、小紅書的 Time-MoE,以及濤思數(shù)據(jù)自研的 TDengine time series foundation model——TDtsfm。與標(biāo)準(zhǔn)大語言模型相比,這些模型針對工業(yè)級時序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化,具備更高的預(yù)測準(zhǔn)確率與成本效益。其中 TDtsfm 基于 Transformer 構(gòu)建,結(jié)合濤思數(shù)據(jù)多年在時序場景中的積累,專注于為預(yù)測與異常檢測提供輕量、高效的模型能力。

零學(xué)習(xí)門檻,僅需一行 SQL

TDgpt 引入了兩個關(guān)鍵 SQL 函數(shù):forecast() 和 anomaly_window(),可實(shí)現(xiàn)時序數(shù)據(jù)的預(yù)測與異常檢測。用戶只需在 SQL 語句中調(diào)用這兩個函數(shù),并通過參數(shù)指定所需算法或大模型,即可完成模型的動態(tài)切換,無需修改應(yīng)用程序邏輯。整個過程無需編程經(jīng)驗(yàn),也不需要了解底層算法、大語言模型或時序模型的實(shí)現(xiàn),真正實(shí)現(xiàn)了零門檻使用,讓 AI 能力觸手可及。

零初期投入,即刻享受 AI 紅利

在部署層面,TDgpt 提供即裝即用的執(zhí)行代碼,用戶可在本地部署,也可通過注冊 TDengine 云服務(wù)快速體驗(yàn)。同時,TDgpt 提供內(nèi)置的通用模型,并支持與合作伙伴算法方案的無縫對接,使用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景靈活選擇最適配的模型方案,僅需 10 分鐘即可完成預(yù)測與檢測模型的部署上線。

零時間差,最新算法輕松集成

TDgpt 的另一個亮點(diǎn)在于其對算法開發(fā)者的友好開放。通過開放的 SDK,開發(fā)者可以將自研或開源的 AI 算法輕松集成至 TDgpt 中,實(shí)現(xiàn)零時間差接入。無論是引入新算法還是更換模型,應(yīng)用系統(tǒng)無需做任何改動,極大降低研發(fā)成本。算法或模型開發(fā)者可專注于算法本身,無需關(guān)注數(shù)據(jù)工程等集成工作,讓研發(fā)更高效、部署更便捷。通過這種方式,TDgpt 將數(shù)據(jù)庫平臺與 AI 模型的演進(jìn)解耦,既保障了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,又提升了算法創(chuàng)新的靈活性。

在發(fā)布會上,濤思數(shù)據(jù)還展示了三個典型演示場景:用電預(yù)測、發(fā)電預(yù)測和運(yùn)維預(yù)測。任何人都可以免費(fèi)下載這些場景的代碼,快速上手體驗(yàn) TDgpt 的能力,并根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整配置參數(shù),輕松完成測試與驗(yàn)證。

據(jù)介紹,TDgpt 的功能仍在不斷迭代。未來將于今年 7 月上線時序數(shù)據(jù)補(bǔ)全與分類功能,并持續(xù)集成更多優(yōu)秀的時序開源算法模型。同時,濤思數(shù)據(jù)也在持續(xù)打磨自研時序基礎(chǔ)模型 TDtsfm,以構(gòu)建具備更強(qiáng)泛化能力的時序分析框架。

?審核編輯 黃宇



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