在某農村污水處理運維服務商中，隨著業務的不斷拓展，所負責處理的農村污水范圍越來越廣，站點數量眾多且分布極為分散。這給日常的運行管理帶來了極大的挑戰，企業常常面臨一系列棘手問題。

1、由于各站點地處偏遠，交通不便，工作人員前往現場巡檢不僅耗費大量的時間和人力成本，而且效率低下。許多時候，等到工作人員發現問題時，設備故障可能已經持續了一段時間，對污水處理工作產生了嚴重影響。

2、各站點的運行數據無法實時準確地獲取，導致難以對整體運營情況進行有效把控。傳統的人工記錄和上報方式，不僅數據準確性難以保證，而且存在嚴重的滯后性。企業無法及時根據實際運行狀況調整處理工藝和設備參數，使得污水處理效果不穩定，難以達到環保標準。

3、當設備出現故障時，工作人員無法第一時間知曉，往往是在下游用戶反饋水質異?；蛘咂渌黠@問題后才發現。由于不能迅速定位故障原因，維修人員需要攜帶大量工具和備用零件前往現場進行排查，這進一步延長了設備停機時間，增加了維修成本。

為了有效解決這些問題，提升農村污水處理工廠的管理水平和運營效率，引入物通博聯工業網關構建農污處理站點遠程監控信息化管理系統成為一種可行的方案。

系統架構

感知層：這一層主要由各污水處理站點的各類儀器儀表、生產設備以及自控系統組成。在每個站點部署在線水質監測儀，用于實時監測污水的各項關鍵指標，如化學需氧量（COD）、氨氮、總磷等；通過液位傳感器監測污水池的液位情況；利用壓力傳感器獲取管道內的壓力數據等。同時，PLC自控系統對各類設備的運行狀態進行實時監測，如水泵的啟停狀態、風機的運行頻率等。

傳輸層：物通博聯工業網關在這一層發揮核心作用。由于農村污水站點大多分布偏遠，網絡基礎設施相對薄弱，工業網關支持4G、5G等無線通信方式，能夠適應復雜的網絡環境。它通過多種通信接口，如RS485、RS232、以太網口等，與感知層的各類設備進行連接，實現數據的快速采集。同時，利用其強大的數據協議轉換功能，將不同設備、不同協議的數據統一轉換為標準格式，然后通過無線通信網絡將數據實時傳輸至管理層。

管理層：主要包括農村污水遠程運維管理云平臺。該平臺負責接收工業網關傳輸過來的數據，并對數據進行存儲、維護、管理和分析。工廠管理人員可以通過電腦、手機等終端設備，隨時隨地訪問云平臺，查看各站點的實時運行情況、告警信息、電子地圖等信息，實現智慧運維與智能化管理，并對數據進行深度挖掘，為工廠的運營決策提供數據支持。

實現功能

1、實時數據采集與遠程監控：網關能夠實時采集各站點的關鍵運行指標數據，如水質數據、設備運行參數等，并將這些數據傳輸至遠程運維管理云平臺。管理人員通過云平臺的界面，可以直觀地查看每個站點的實時運行狀態，包括設備的啟停狀態、運行參數的實時數值等。通過動態圖表和組態畫面展示，能夠迅速了解各站點的運行情況，及時發現潛在問題。

2、故障告警與快速處理：系統可根據歷史數據和設定的閾值，對設備運行狀態進行實時監測和分析。當設備參數出現異常波動，接近或超出設定的閾值時，系統立即通過短信、郵件、微信等多種方式向管理人員發送告警信息，告知故障類型和可能的原因。維護人員可以快速定位診斷，提前準備好維修所需的工具和零件，大大縮短了故障處理時間。

3、遠程控制與遠程維護：在必要情況下，管理人員可以通過遠程運維管理云平臺，對各站點的設備進行遠程控制。例如，遠程啟停水泵、調整風機的運行頻率等，實現對污水處理過程的靈活調控。同時，也能通過遠程維護平臺實現PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，提高工作效率與響應能力，確保農村污水處理站點的安全可靠運行。

4、數據存儲與分析：遠程運維管理云平臺對采集到的所有數據進行長期存儲，形成豐富的歷史數據庫。利用專業的數據分析工具和算法，對數據進行多維度分析。例如，通過分析水質數據的變化趨勢，優化污水處理工藝參數，提高處理效果；通過對設備運行數據的分析，預測設備的使用壽命，提前安排設備維護和更新計劃，降低設備故障率。

審核編輯 黃宇