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當(dāng)AI學(xué)會(huì)“秒回”……看利爾達(dá)RTC SDK AI大模型接入方案怎么做

利爾達(dá)科技集團(tuán) ? 2025-03-20 18:05 ? 次閱讀

在遠(yuǎn)程醫(yī)療、實(shí)時(shí)對話、在線教育、電商直播等場景中,AI的響應(yīng)速度直接決定用戶體驗(yàn)成敗。為更好地應(yīng)對市場需求,基于RTC SDK的AI大模型接入方案應(yīng)運(yùn)而生,通過語音識(shí)別、語義理解到內(nèi)容生成的全鏈路優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)端到端的毫秒級響應(yīng),真正讓智能交互擺脫"等待感"的束縛。

上期我們在《接入AI大模型!利爾達(dá)蜂窩模組讓設(shè)備秒變“機(jī)靈小話癆”》一文中已經(jīng)分享過利爾達(dá)AI大模型接入方案之一——HTTP應(yīng)用平臺(tái)的應(yīng)用秘籍,本期將揭秘RTC SDK如何突破AI大模型的延遲瓶頸,手把手教您構(gòu)建智能對話、實(shí)時(shí)字幕、虛擬數(shù)字人等前沿場景的終極解決方案。

RTC的“超能力”大揭秘

目前扣子、火山引擎(豆包)、騰訊云、阿里等平臺(tái)都支持通過RTC方式接入端設(shè)備,并提供了全面的實(shí)時(shí)音視頻通訊解決方案,不過限制在于需要使用平臺(tái)提供的SDK。這些SDK對硬件適配有要求——僅支持安卓、微信應(yīng)用、linux等平臺(tái)。

下面我們以利爾達(dá)RedCap開發(fā)板通過RTC方案接入Coze為例。該方案依托利爾達(dá)NR90-HCN系列RedCap模組研發(fā),具備如下優(yōu)勢特性:

毫秒級延遲:聲音和畫面同步傳輸,AI對話像和朋友打電話一樣自然。

高可靠性:即使在網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)時(shí),AI也能通過智能降噪、抗丟包技術(shù)“穩(wěn)住場面”,絕不讓你遭遇“您再說一遍?”的尷尬!

多設(shè)備兼容:無論是手機(jī)、電腦,還是智能音箱、AR眼鏡,RTC都能讓它們“組團(tuán)”接入AI大腦。

所需設(shè)備

01

硬件

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A.利爾達(dá)RedCap開發(fā)板(帶SIM卡,內(nèi)置一顆Codec音頻芯片)。

B.一個(gè)喇叭。

C.一個(gè)麥克風(fēng)。

D.一個(gè)USB攝像頭(H.264視頻流)。

02

軟件

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RTC架構(gòu)圖“大揭秘”:一圖看懂工作流程

1、SDK獲取

SDK獲取及接入以火山引擎(豆包)為例。

目前從官方網(wǎng)址可以直接獲取的平臺(tái)如下:

dc8deb90-0572-11f0-9434-92fbcf53809c.png

2、編譯環(huán)境搭建

利爾達(dá)Redcap平臺(tái)提供基于OpenWRT開源框架的OpenCPU,包含了OpenCPU源代碼和配套工具鏈及AI開發(fā)所需的庫以及Demo。Git工具一鍵拉取或者直接下載軟件代碼壓縮包即可。

將得到的RTC SDK集成至OpenCPU編譯構(gòu)建中,基于標(biāo)準(zhǔn)OpenWRT開發(fā)方式,制作liot-volcrtc-demo package。

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3、RedCap設(shè)備RTC接入流程

設(shè)備端通過Realtime SDK與Coze服務(wù)器進(jìn)行實(shí)時(shí)音頻通信的完整流程,包括創(chuàng)建房間、加入房間、采集音視頻、發(fā)送音頻以及播放音頻的詳細(xì)步驟。

dcbe9cb8-0572-11f0-9434-92fbcf53809c.png

體驗(yàn)私人定制AI

01

獲取個(gè)人令牌

登錄扣子平臺(tái)個(gè)人訪問令牌,添加新個(gè)人令牌(如果已有令牌,無需新申請)。

dcd4535a-0572-11f0-9434-92fbcf53809c.png

02

獲取智能體botid

dce8a8f0-0572-11f0-9434-92fbcf53809c.png

03

選擇音色

可參考鏈接,選取音色

04

開發(fā)板配置

通過Redcap自帶的Web,修改如下配置。保存以上個(gè)性化定制信息,立即生效。

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從“延遲焦慮”到“實(shí)時(shí)絲滑”,5G RedCap+RTC正在讓AI對話變得像呼吸一樣自然。利爾達(dá)也期待與您共同探索更多創(chuàng)新的AI技術(shù)解決方案,引爆智能家居、車載助理、工業(yè)質(zhì)檢等場景的智能交互新紀(jì)元。

*聲明:本文所述技術(shù)方案基于公開資料整理,具體實(shí)施請遵循各平臺(tái)開發(fā)者協(xié)議。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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