光伏電站智能運維系統研究與應用

行業背景與需求

隨著光伏發電項目越來越多，傳統的人工管理方式逐漸跟不上需求，主要存在三個問題：

1、安全隱患難發現：設備漏電、局部過熱可能引發事故，但人工檢查速度慢，容易漏掉問題。

2、數據分散難分析：電站的天氣數據、設備狀態、發電數據各自獨立，無法綜合判斷問題。

3、故障處理不及時：設備出問題后只能事后維修，做不到提前預警。

系統整天設計

光伏電站智能運維系統分為三部分協同工作：

1、現場智能監測：

在光伏板周圍安裝多種檢測設備，例如：

高精度溫度傳感器、電弧檢測器、發電性能掃描儀。

2、數據整合平臺

把氣象數據、設備參數、電網指令等不同類型的數據匯總到統一平臺，每秒可處理50萬條數據，支持快速查詢歷史記錄。

3、智能分析系統

通過機器學習模型，將過去發生的故障案例轉化為識別模板。例如能提前發現電池板老化、線路接觸不良等隱藏問題，準確率比傳統告警方式提高40%以上。

核心技術亮點

1、三維動態管理

用數字模型還原電站實景，實現：

預測未來3天樹木或建筑遮擋陽光的情況。

用顏色深淺圖顯示全電站設備老化程度。

給每個設備打分評估健康狀態。

2、數據可信存證

采用區塊鏈技術，確保：

設備維修記錄、檢測數據無法被篡改。

故障發生時能精確追溯時間。

不同部門之間安全共享數據。

本文由陜西公眾智能監測技術有限公司小編整理發布。


審核編輯 黃宇