共享應用解耦了信息環，通過云端的服務平臺作為應用的功能錨點，通過激勵環和執行環，來提供智能產品的租賃服務。對控制環的解耦，使得“人得所需，物得其用”，企業能夠通過平臺掌控資產，并向用戶臨時提供物品的使用權。人與物之間能夠靈活地建立連接和傳遞信息，成就了“共享”的商業模式。

在云端平臺的信息集中化，確實方便了企業管理其資產。而由于其執行環距離較長，執行指令傳遞的時延較高，也容易在信息傳遞的中途出現差錯。所以云端管理的方式并不適用于傳送過于復雜的指令，及接收詳細的操作反饋，以實現復雜的業務邏輯。這影響了終端在業務場景中的適應性。

在邊緣網絡中部署邊緣計算（服務平臺），讓應用的功能錨點“落在”終端的近處。服務“貼近”終端，使得執行環盡可能的縮短，提高了信息交互的效率，降低時延，加強容錯能力，并增加通信連接的靈活性。邊緣服務可以通過邊緣網關，向互聯網提供應用入口，承擔云端服務平臺一部分的功能（主要是現場操控類應用的接口，或是具有本地化特征的應用：例如某棟樓宇中的室內定位服務）。

云端的物聯網服務平臺將一部分“前線”任務交由邊緣服務平臺來完成。在部分應用的流程中，云端的服務平臺不再參與信息的交互，而由邊緣服務全權代理完成。

邊緣服務改變了“激勵環-執行環”的單一形態，而分成了多種情況：

A、通過互聯網獲取邊緣服務

用戶端通過互聯網，直接和邊緣網絡中的服務器建立激勵環，并由邊緣服務通過執行環控制物聯網終端。

B、邊緣網絡內獲取服務

用戶端漫游在邊緣網絡內，可以通過接入邊緣網絡，直接和邊緣服務建立激勵環，控制物聯網終端。在這種操控模型中，用戶端、邊緣服務器、設備終端完全擺脫了云端的約束，獨立形成邊緣應用。這種模式不受云端擁塞和故障影響，既增加了應用的健壯性，也減輕了云端信息處理的負擔。

C、原M2M模式：通過云端獲取服務。

邊緣服務部署，并不意味著云端就一定失去了控制權，在邊緣服務失效或其它緊急情況下，云端仍舊具有終端控制的最高權限。

用戶可以使用互聯網終端，通過云端平臺向終端發出控制指令。激勵環在用戶端（例如手機）到平臺之間的互聯網中建立，平臺則通過M2M式的連接直接和設備終端建立執行環。此外，企業自有的應用也可以直接建立執行環，控制管理他的設備終端。

D、對原M2M模式的改良：云端通過邊緣獲取服務。

云端采用直聯終端的方式，可以滿足輕簡的信息控制需求。但是，它并沒有邊緣服務的交互便利，對于復雜的操作，或有力不從心之處。所以，當云端掌握控制權的時候，邊緣服務任然可以幫助云端實現對終端的智能化操作：即將“執行環”解耦成多個“激勵”或“執行”環。

云端將控制“目標”告知邊緣服務，邊緣服務就根據“目標”調用資源，在不間斷的信息（服務端負責“指揮”，終端負責“反饋”）交互中，對終端進行復雜的操控。

例如在一家酒店內，云端要求一臺清潔機器A從一樓坐電梯去二樓，它只要將 “A移動到酒店二樓”的“目標”傳達給邊緣服務平臺，邊緣平臺就會用酒店內的視頻攝像觀察A的實際位置，并指揮A前進、后退、左右轉向進入同樣受控的電梯，而后再駛出電梯。

這種方式解決了遠端實現復雜操控的難題，也減輕了核心網絡中交互的信息量。

E、邊緣即是終端：終端自身具備功能錨點。

一部分具有強大的信息處理能力的終端，具有使自身成為互聯網服務平臺的潛質。當高度智能化的終端設備，裝配豐富的傳感器/執行器等電子元件，并且具有復雜的機械構造，它們就能夠像一個獨立服務平臺一樣控制自身部件，以目標決策行為，根據環境變化調整舉措，以及直接向互聯網用戶提供服務。

例如：智能汽車、手機、個人電腦等、智能機器人。當然，就目前而言，這樣具有很高環境適應能力、能夠完全自主決策并對外服務的物聯網設備還并未出現，在此就不過多討論了。

以上只是介紹了物聯網場景中典型的信息環（激勵環、執行環等）部署情況。在實際應用中，開發者可以根據應用的需求和條件，通過對較長信息環的解藕，構建連接關系更為復雜的控制環路。

例如，可以將激勵環在云端拆解，分成多個同步的激勵環，請求多個邊緣服務完成多物聯網終端協同參與的“聯合行動”。也可以在云端不參與的情況，由邊緣應用通過邊緣服務直接通信（邊緣服務之間直聯）并構建信息環，建立相互服務的通道。

信息環多元化的形態，基于計算能力的泛在部署，使得應用亦可以“分布式”地建立信息環（連接）。

各種信息化能力在原垂直應用（終端-云端直聯）中解藕并開放，形成信息服務的生態群，使得信息環可以靈活構建：直接“落地”操控（脫離云端在邊緣構建），或將“云端-終端”的控制執行環路進行解耦。

一方面，對于應用的開發者而言，信息環的長度縮短了，更利于靈活部署和分段開發。另一方面，應用主體之間能夠通過智能，傳遞“簡單”信息，而實現“復雜”的操作。

就像人與人之間的交流一樣，采用“語義化”、簡潔的信息交互，能夠極大的提升通信的效率。在邊緣網絡中，具備智能的終端、邊緣服務，在靠近數據源的地方先將海量數據提煉歸納出高價值的關鍵信息，并使用公開化的物聯網詞匯組織成“句”，再傳遞給其它“感興趣”的應用端設備；網絡設備通過應用層的智慧，盡量濃縮數據，傳遞關鍵信息，大幅度地減少核心網絡的壓力。

當信息環由大變小，由少變多，一個開放的、互服務的、市場化的社交網絡便會成型。（可以預見，在未來，邊緣計算會有一個成長的高峰期。）

1、網絡轉型是信息技術的組合進化

未來網絡的發展動力，源自應用需求的變化。隨著物聯網應用從輕簡到繁雜，從相對獨立到互惠互利，從服務集中到隨處可取，網絡不僅要滿足“量”的增長，還要逐步從采集型（網絡接入）、傳遞型（端到端連接）向解釋型（面向應用層的差異化服務）、分布式（分段建立信息環，多點對多點）的方向轉型。

從趨勢來看，要解決未來網絡發展的矛盾、實現轉型，并是不僅僅依靠自身優化就能實現的（網絡協議優化、終端接入改進、網絡結構調整、以及通過添加設備進行網絡擴容），還需要從其它信息技術找尋轉型的力量：軟件工業、計算科學（數學）、各行業技術經驗等。從技術元素的角度來看，未來網絡的瓶頸需要信息技術“全體的組合進化”來解決，并將關注力從數據的“匯聚流”轉移到數據的“價值流”上去。

（網絡的轉型目標:在實現數據匯聚同時完成價值提升）

2 物聯網是三要素“感知、連接、智能”的深化融合

各種信息技術相互嵌入、深度融合是為了系統性地解決彼此面臨的發展問題。信息技術的“融合”，是為了迎接各類物聯網應用對網絡的差異化需求。

網絡，成就了計算的分布式部署，實現計算的專業分工、虛擬化并建立相互服務的橋梁；同時連接萬物聚集感知信息，讓自然界中不斷演化的信息在數字世界留下痕跡。

智能，從對感知的洞察中，發現應用價值和新穎的自然效應，幫助感知系統提升信息采集效率；通過智能的應用，在網絡傳遞過程中實現信息升值，以此提高傳送效率，并適應業務不斷變化的需求

感知，促進智能（算法）的升華，使得現實世界的數字化映射更為精準；結合應用，形成公共語言（標準化的傳感類型），使得網絡設備能夠理解應用層信息，并高效轉發。

3.物聯網網絡的新結構特性

在原有網絡的基礎上，引入邊緣網絡，改良網絡整體的結構，使得“信息環”由大變小、由少變多，更有利于于其它各種信息技術（特別是計算領域的技術）的嵌入和發揮。

邊緣網絡相對獨立的搭建，使得相鄰終端間的連接更為靈活，局域組網更為便捷和自動化。系統集成商、終端廠商以及軟件廠商，可以根據應用需要，二次開發邊緣網絡的網絡協議，以增加邊緣網絡對應用的適應性。

同時，邊緣網絡節點的“升級”（例如邊緣網關具備應用層功能）使得網絡成為一個對應用“敏感”的系統，讓輸出的數據流具有更多的信息價值。邊緣網絡中計算能力的部署，使得連接可以分段進行，信息環在解耦后能夠靈活地部署，分布式地實現應用邏輯，并且使得交互的信息更具有價值，乃至使用完全抽象化的詞匯（類似人類語言）來交流應用需求和操作反饋。

所以我認為，計算服務和信息環的泛在部署，對信息價值提煉的強度最大，是物聯網發展后期的關鍵點之一。

4.物聯網的兩層組網結構：核心網絡&邊緣網絡

核心網絡：具有標準、可靠、開放的特性，以對等連接（IP協議）為主；

邊緣網絡：具有靈活、多態、可自定義的特性，滿足應用不同的連接需求，構建本地化的信息服務目錄。

物聯網形成兩層的構架（實際部署可以超過2層），使得信息轉發、應用交互具備了智能化的網絡決策能力。在信息環“環環相扣”的信息傳遞過程中，中間節點可以對應用中抽象的信息保持敏感，在數據流動、匯聚的過程中實現信息價值的萃取。

數據不再是完整不變的從終端傳送到云端，而是可以在中間過程中實現壓縮、過濾、去重（去掉重復內容）、合并、提煉等價值提升的操作。

分層也使得網絡可以朝多遠靈活的方向發展，支持消息分段傳遞，滿足各種不同類型的鏈接質量需求（QOS）。

網絡朝著多層次的結構發展，會促成信息行業的產業鏈形成新的分工和業務。平臺服務部分功能落地到邊緣網絡中、以及信息環的解耦，使得產業鏈上下游企業、公司內部的技術團隊在開發、運營的技術分工上也能夠實現解耦，形成新的商業合作模式。

“網絡轉型”處在整個信息技術轉型進化的大背景之下，網絡將成為信息技術轉型的支持者，也會成為其中的受益者。技術組合進化帶來聚能效應，以形成更高層次的信息技術（智能）。網絡組網的分層、長連接的分段、信息環的解耦使得網絡更有“內涵”，這令智能化的設備更易于溝通和相互服務，從而形成一個正真意義上的“社交型”的物聯網絡。