近日，中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet 研究院聯合評選的“2024年度百大AI產品”榜單正式發布。這份榜單匯聚了眾多在AI領域取得卓越成就的創新產品，代表了行業的頂尖水平與發展方向。

芯盾時代“智能業務安全解決方案”憑借領先的產品技術、良好的應用效果和優異的市場表現，與DeepSeek、華為盤古3.0、字節跳動豆包大模型等知名AI產品共同入選“2024年度AI產品”，再次展現了芯盾時代以AI賦能業務安全的先進技術和成功經驗。

芯盾時代智能業務安全解決方案

2024年《政府工作報告》首次提出“人工智能+”的概念，旨在推動人工智能在各行各業中的深入應用。作為領先的零信任業務安全產品方案提供商，芯盾時代以AI賦能業務安全，基于自主研發的AI、大數據技術，結合多年對抗黑灰產的豐富實戰經驗，打造了擁有完全自主知識產權的智能業務安全解決方案，幫助金融機構有效防范交易欺詐、營銷欺詐、信貸欺詐等業務安全風險。憑借對黑灰產行為特征的深度了解，芯盾時代研發了一系列場景化的機器學習模型，能夠在不同場景下智能識別風險行為，與實戰中積累的5000余組專家風控規則形成“組合拳”，對全渠道業務行為進行實時監控。同時，配合芯盾時代設備指紋、終端威脅態勢感知等產品，實現對業務風險的有效預警和控制。借助芯盾時代智能業務安全解決方案，金融機構能夠對每一次業務行為進行“感知→決策→管控→學習”，實現對業務行為事前、事中、事后的全生命周期風險監控：

1.智能感知終端威脅

芯盾時代自主研發的“設備指紋”技術，通過機器學習技術，將設備身份標識的準確率提升至99.99%，有效識別非常用設備登錄、多賬號使用同一設備登錄等風險行為。終端威脅態勢感知模塊能夠核查終端設備安全基線，實時感知設備端威脅態勢，監控應用運行情況，識別進行業務操作時開啟屏幕共享風險行為，保證每一次操作安全可靠。

2.實時評估業務風險

借助機器學習引擎和數據規則引擎，綜合全局風險信息，對每一次業務行為進行信任評估，借助機器學習引擎，動態調整模型和算法，持續提升識別風險行為的準確率，沉淀專家規則;借助數據策略引擎中的5000余組專家風控規則，應對批量開戶、大規模撞庫、商戶套現等已知風險行為。

3.高效執行風控策略

企業級認證中心按照風控引擎下發的風險評估結果，在毫秒級時間內，自適應執行放行、加強認證、人工審核、自動阻斷等管控策略，在不影響客戶體驗的前提下實現快速有效的風險控制。

4.持續學習風險特征

智能業務安全解決方案提供可視化人工智能中臺，采用可視化拖拉拽的交互設計，大幅度降低AI應用門檻，幫助客戶快速建立機器學習模型，并根據風控數據持續調休，持續提升風控系統的時效性、準確率和覆蓋率。

憑借以AI賦能業務安全的顯著成果，芯盾時代獲得了權威機構的高度認可，先后榮獲銀行業信息科技風險管理課題一類成果獎、北京市科學技術進步二等獎、中國電子學會科技進步三等獎等權威獎項，作為AI領域代表廠商多次入選Gartner《中國AI軟件市場指南》等重磅報告。目前，芯盾時代正為逾3億部終端提供業務安全防護，累計保護30,000億元金融交易，挽回超100億元經濟損失。

未來，芯盾時代將繼續堅持以“以人為核心的業務安全理念”，以AI賦能業務安全，持續深化、拓展AI在金融風控、網絡安全領域的應用，為數字經濟發展保駕護航。