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奧普瑞思:以技術創新為引擎 深化數智化升級轉型

TIMELINE ? 來源:jf_92608997 ? 作者:jf_92608997 ? 2025-02-24 17:43 ? 次閱讀

在自動化技術的廣闊領域中,復合高精度桁架機器人自動化生產線占據著極為重要的地位。它巧妙融合了桁架式機器人的高精度與高效率特性,以及自動化生產線所具備的連續性、高效性優勢,為現代工業生產帶來了翻天覆地的變革。

濟南奧普瑞思智能裝備有限公司(以下簡稱“奧普瑞思”或“OPRS”)自2006年成立以來,始終堅定不移地以智能裝備研發與服務為主營業務,是一家備受矚目的國家高新技術企業、山東省專精特新企業、山東省瞪羚企業。公司位于濟南濟北開發區,目前,一期占地22000平方米的車間已正式投入使用,車間內配備的多臺加工中心、三坐標測量設備,為產品的加工精度提供了堅實保障。

隨著《中國制造2025》戰略以及工業4.0、智能制造、“互聯網+”等先進理念的提出,奧普瑞思明確了重點發展方向,聚焦于網絡化、集成化系統與裝備的研發、設計和生產。公司以“用智能裝備助力中國智造騰飛”為崇高使命,立志成為能夠實現客戶夢想的機器人系統服務提供商。

OPRS在技術創新方面成果斐然,先后斬獲發明專利、軟件著作權共計60余項,并成功通過ISO9001質量管理體系認證。公司匯聚了一支集專業研發、制造、服務于一體的精英團隊。在智慧互聯飛速發展的時代,隨著“互聯網+”“5G+”等先進技術的逐步應用,奧普瑞思緊緊圍繞智能工廠信息化、自動化、數字化的“兩化”融合,在物流、倉儲、EMS、數據采集、數字孿生等多個領域深耕細作,針對企業自動化、物流、倉儲、數控加工、裝配、在線檢測、過程追溯等各個環節,精心打造出全方位的整體解決方案。

OPRS的解決方案廣泛覆蓋汽車、汽車零部件、倉儲物流、新能源等眾多行業。公司憑借專業的技術能力,為客戶量身定制沖壓、焊裝、涂裝自動線,以及發動機缸體缸蓋、變速箱、剎車盤、輪轂等加工生產線,還有電機、電池殼加工及裝配線,切實幫助客戶實現價值最大化。

作為國內較早投身于工業機器人研發及服務的高科技企業,奧普瑞思從成立之初就將提高客戶生產效率和產品品質作為矢志不渝的追求。憑借在汽車生產全流程自動化實施方面積累的豐富經驗,奧普瑞思在機器人沖壓、機器人焊裝、機器人涂裝領域游刃有余,成功為中國重汽提供了自動化交鑰匙服務。

近年來,奧普瑞思積極開展產學研合作,與機械科學研究總院、山東大學、意大利馬爾凱理工大學等建立了緊密的合作關系,雙方互派工程技術人員交流學習。通過與庫卡、雄克、海克斯康、斗山、西門子、德國格勞博、德國聯合磨削、美國海寶、發那科、三菱、ABB、安川等眾多行業知名企業的攜手合作,奧普瑞思始終瞄準世界先進制造技術,不斷提升自身的研發實力和工藝水平。

奧普瑞思專注深耕復合高精度桁架機器人自動化生產線細分領域,在該技術研發維度傾注了大量的心血與資源,已卓有成效地構建起顯著的技術壁壘,產品擁有以下功能:

穩定高效的移動底盤:采用桁架機械手移動底盤,大幅提升X軸高速運行時機械手的穩定性及重復定位精度;同時開發機器人搬運夾持裝置,成功攻克多品種、多規格工件不同姿態取放位置的夾持難題。

先進的多工藝聯機MES系統:引入多工藝聯機MES系統,顯著提高整線自動化水平,實現生產過程的智能化管理與監控。

精準的在線多點檢測系統:開發在線多點檢測系統,可自動測量缸體/缸蓋的幾何尺寸、表面瑕疵,并及時反饋數據,有效提升生產效率和產品質量。

智能的拉床機構機外碰撞檢測系統:配備拉床機構機外碰撞檢測系統,能夠提前預警并避免對拉床拉刀造成碰撞,延長設備使用壽命。

靈活的視覺相機引導系統:運用視覺相機拍照讀取無序排放工件的可抓取位置,并引導關節臂機器人進行定向抓取工件,加工單元線體內的視覺相機單元均采用2D/3D視覺相機系統,極大提高了生產的靈活性和適應性。

目前,奧普瑞思主要為濰柴動力、中國重汽、東風本田、廣東宏圖、三一重工、林德液壓、博杜安等知名企業提供配套服務。其產品成功填補了國內汽車主機廠/零部件生產用桁架機器自動化生產線的空白,技術水平達到國內領先。在市場表現方面,2023年公司主導產品復合高精度桁架機器人自動化生產線營業收入約1.05億元,在國內市場的市場占有率約為14.73%;2024年,公司主導產品營業收入約為8929萬元,在國內市場的市場占有率約為11.30%,并獲得《品牌中國》欄目重點推薦榮譽。

奧普瑞思自成立以來始終牢記企業的社會責任,將行業發展與回報社會視為重要工作內容。公司積極加入省、市級機器人產業協會,成為會員單位,并踴躍參與協會組織的各項活動,為行業協會的發展貢獻力量。在重大災害與疫情期間,奧普瑞思毫不猶豫地向災區和疫區捐款捐物,以實際行動展現企業擔當,得到了濟陽區政府和市協會的高度贊揚與表彰。未來,奧普瑞思將繼續秉持創新精神,不斷突破技術瓶頸,為推動中國智能制造產業的發展貢獻更大的力量。

審核編輯 黃宇

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