蛇年伊始，國產大模型Deepseek發布及開源，引起了IT行業的巨震，在各行各業中催生了生產力躍升的新浪潮，開辟了前所未有的創新契機。

近期，開鴻智谷作為國內領先的開源鴻蒙技術與產品提供商，基于在鴻OS實現了Deepseek R1的本地部署，同時結合在鴻CS實現了從AGENT到物聯網控制的端到端業務流，不僅提升了AI應用開發效率與系統智能化水平，更實現了對邊緣/終端設備的智能化重塑，為行業開啟了一扇通往未來智慧世界的大門。

在鴻OS&DeepSeek實現萬物智聯的SOTA引擎鴻蒙系統本身的萬物互聯能力，分布式軟總線等已經被證明的先進技術，結合DeepSeek如虎添翼，邊緣設備的AI引擎，具備模糊交互、隱私保護、快速響應、智能閉環等超越現有邊緣設備的非凡能力，成為新一代的物聯網核心節點。

在鴻CS&DeepSeek實現從AGENT到IoT的數據驅動通路

基于在鴻CS集成的AGENT開發能力，能夠通過業務編排實現傳統業務控制邏輯和AI的有機結合，編輯生成的AGENT可以運行與在鴻OS平臺所提供的邊緣/端側運行時平臺。對于開發者而言，可以實現應用開發的極簡低代碼，應用部署的極簡下發，讓應用的開發從未如此智能與快捷。

“DeepSeek on 在鴻”技術突破01

DeepSeek本地化部署

通過軟硬件聯合的優化，開鴻智谷團隊成功實現了DeepSeek R1 32B模型基于在鴻PC的本地化部署，且實現了25 Tokens/S的流暢輸出，在這個過程中，開鴻智谷團隊突破了一系列軟硬件的適配難關，且保證了硬件成本遠低于主流的硬件平臺，為中小企業和個人部署本地DeepSeek模型提供了新的選項。

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實現聯網搜索功能

實測表明，如果沒有聯網功能，DeepSeek R1的效果將因為訓練數據過時而大打折扣，因此開鴻智谷團隊基于ARKTS實現了聯網搜索，PROMPT構造，上下文保持等一系列功能，讓邊緣側本地部署的“DeepSeek on 在鴻”輸出的答案質量比肩目前主流的大模型。

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打通AGENT編程鏈路

一般而言，普通的AGENT編程平臺往往依賴于云環境來開發和運行，開鴻智谷團隊實現了云端開發+邊緣/端側運行的新鏈路，在鴻CS內編輯完畢后直接下發到邊緣/端側設備上部署好的AGENT運行時來執行。

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AI + IoT的數據驅動鏈路

開鴻智谷團隊還打通了AGENT與鴻蒙IoT的連接，實現了模型輸出結果與設備控制接口的匹配。與以往的點擊驅動、按鍵驅動不同，在物聯網場景中第一次實現了數據驅動的編程范式，整個系統就像一個能獨立思考，能應對復雜外界環境的具身智能體，即便操作人員不知道機器狗的操作手段，也可以用自然語言來精準控制機器狗的動作。例如操作人員可以用“機器狗沖沖沖”這樣的語言來讓機器狗前進。開鴻智谷&Deepseek加速推動OS+AI在行業應用落地

在人才培養領域，通過植入DeepSeek R1大模型，在鴻實驗箱可以實現“深度思考模式”，全面升級用戶的AI學習體驗，基于在鴻實驗箱，老師和同學可學習和實踐本地化部署DeepSeek，RAG開發，AGENT開發，鴻蒙AI應用開發等一系列最前沿的知識。同時，教師只需通過語音指令，便能輕松操控的各類教學設備，快速營造出智能化的課堂氛圍。設備還能根據用戶的使用習慣，自動調整運行狀態，實現更智慧化的教學體驗與個性化學習體驗。

在智慧交通領域，通過實時分析交通數據，搭載在鴻OS的邊緣/端側一體化智能設備，能夠利用大模型的，更加準確地理解各種交通態勢和異常，為交通管理部門提供及時有效的疏導方案；巡檢場景中，可以接受巡檢人員的語音巡檢，實現“一鍵巡檢”到“隨心巡檢”的跨越。

在智慧城市領域，開鴻智谷基于在鴻端云平臺打造的智慧城市物聯感知平臺，通過Deepseek的賦能，能夠實時采集城市的各類運行數據，通過跨部門數據整合與分析，為決策者提供智能支持。同時借助大量的鴻蒙化傳感器，收集高質量的城市運行相關數據，打造優質的增強訓練數據集，反饋提升大模型的應用效果，實現真正面向數據的城市智能化治理。

鴻蒙+AI，未來可期

AI原生操作系統，已經成為面向未來的最佳應用開發平臺，勢必將持續降低AI普及的開發門檻和運營成本。

展望未來，開鴻智谷將繼續攜手拓維信息，深化在鴻OS與DeepSeek等大模型融合領域的產品與技術研發，不斷拓展其在更多行業領域的應用，為用戶提供更加智能、便捷的服務體驗。同時，公司也將持續推動“鴻蒙+AI”技術的普及與應用創新，推動鴻蒙生態繁榮發展，為整個社會的智能化進程貢獻重要力量。