近日,海光信息技術團隊宣布,已成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態大模型與海光DCU(數據計算單元)的適配優化,并正式上線運行。這一成果標志著海光團隊在推動AI大模型與國產硬件平臺融合方面取得了重要進展。
DeepSeek-Janus-Pro是海光團隊近期完成適配優化的第三款DeepSeek大模型。此次適配工作的順利完成,充分展示了海光DCU在生態構建和技術支持方面的強大優勢。通過深度整合和優化,海光DCU為DeepSeek大模型提供了高效、穩定的運行環境。
值得一提的是,由于海光DCU采用了先進的GPGPU(通用加速計算架構),使得DeepSeek模型能夠直接在其上運行,大大減少了適配工作的復雜性和時間成本。海光技術團隊的主要工作集中在精度驗證和持續的性能優化上,以確保DeepSeek-Janus-Pro大模型在海光DCU平臺上能夠發揮出最佳性能。
此次適配優化的成功,不僅為DeepSeek大模型的應用推廣提供了有力支持,也為海光DCU在AI領域的廣泛應用奠定了堅實基礎。未來,海光信息技術團隊將繼續深化與國內外頂尖AI技術團隊的合作,共同推動AI技術的創新與發展。
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