一、行業(yè)背景

機(jī)械加工行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備種類繁多、協(xié)議復(fù)雜，數(shù)據(jù)采集難度大。傳統(tǒng)依賴點表的數(shù)據(jù)采集方式，在面對設(shè)備更新、工藝調(diào)整時，需重新梳理點表，效率低、成本高。深控技術(shù)研發(fā)的 “不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)”，為機(jī)械加工企業(yè)數(shù)據(jù)采集難題提供創(chuàng)新解決方案。

二、解決方案架構(gòu)

硬件層：部署不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)，通過多種工業(yè)接口（如 Modbus、Profibus、Ethernet/IP 等），無縫連接各類機(jī)械加工設(shè)備，如數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線等。

網(wǎng)絡(luò)層：采用有線、無線（Wi-Fi、4G/5G）等通信方式，將工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集的數(shù)據(jù)安全傳輸至云端或本地服務(wù)器。

軟件層：搭建數(shù)據(jù)管理平臺，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時存儲、分析和可視化展示。利用數(shù)據(jù)分析算法，挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)生產(chǎn)決策提供支持。

三、核心優(yōu)勢 —— 不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)

自動識別與采集：內(nèi)置先進(jìn)識別算法，自動識別設(shè)備通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，無需人工配置點表，快速完成數(shù)據(jù)采集。

高度兼容性：支持廣泛的工業(yè)協(xié)議和設(shè)備類型，適應(yīng)不同品牌、年代的機(jī)械加工設(shè)備，降低設(shè)備升級改造成本。

靈活擴(kuò)展性：可輕松擴(kuò)展采集節(jié)點，適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和設(shè)備增加，無需重新設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)安全保障：采用多重數(shù)據(jù)加密和安全傳輸技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲過程中的安全性和完整性。

深圳市深控信息技術(shù)有限公司

四、客戶實施效果與案例

案例一：大型汽車零部件制造企業(yè) A

企業(yè)需求：汽車零部件制造工藝復(fù)雜，設(shè)備眾多，需實時采集設(shè)備運行參數(shù)、生產(chǎn)進(jìn)度等數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

解決方案實施：部署深控技術(shù)不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)，連接各類數(shù)控機(jī)床、沖壓機(jī)、焊接機(jī)器人等設(shè)備，采集設(shè)備運行狀態(tài)、加工參數(shù)、故障報警等數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時監(jiān)控和分析，生成生產(chǎn)報表和質(zhì)量報告。

實施效果：生產(chǎn)效率提高 20%，設(shè)備故障率降低 30%，產(chǎn)品不良率降低 15%。通過實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，提前進(jìn)行設(shè)備維護(hù)，減少設(shè)備停機(jī)時間；利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化加工參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

案例二：精密機(jī)械加工企業(yè) B

企業(yè)需求：精密機(jī)械加工對加工精度和質(zhì)量要求高，需實時采集加工過程中的溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)質(zhì)量追溯和過程控制。

解決方案實施：在生產(chǎn)線上部署工業(yè)網(wǎng)關(guān)，采集各類傳感器和加工設(shè)備的數(shù)據(jù)，上傳至數(shù)據(jù)管理平臺。利用數(shù)據(jù)分析算法，對加工過程進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，實現(xiàn)質(zhì)量追溯和過程優(yōu)化。

實施效果：產(chǎn)品一次合格率提高 10%，質(zhì)量追溯時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。通過實時監(jiān)測加工過程參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并調(diào)整工藝，提高產(chǎn)品合格率；利用質(zhì)量追溯系統(tǒng)，快速定位質(zhì)量問題根源，減少質(zhì)量事故損失。

案例三：機(jī)械加工中小企業(yè) C

企業(yè)需求：中小企業(yè)資金和技術(shù)實力有限，希望以低成本、快速部署的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

解決方案實施：采用深控技術(shù)不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)，無需專業(yè)技術(shù)人員配置點表，快速完成設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)管理平臺提供簡潔易用的操作界面，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化展示和分析。

實施效果：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本降低 50%，部署周期縮短至 1 周。通過實時掌握生產(chǎn)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠合理安排生產(chǎn)計劃，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

五、總結(jié)

深控技術(shù)研發(fā)的不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)，為機(jī)械加工行業(yè)數(shù)據(jù)采集提供高效、靈活、低成本的解決方案。通過實際案例證明，該解決方案能顯著提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，助力機(jī)械加工企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級。

審核編輯 黃宇