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基于 NDVI 和地物波譜的稀土礦尾砂地植被恢復(fù)成效分析

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2024-12-24 14:37 ? 次閱讀

稀土開采產(chǎn)生大量堆積尾砂,出現(xiàn)強(qiáng)烈水土流失過程,伴生嚴(yán)重水環(huán)境和地質(zhì)植被修復(fù)是尾砂地災(zāi)害防治的常見手段。評(píng)價(jià)礦區(qū)植被恢復(fù)效果及成因可為尾砂治理措施的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。

一、引言

稀土開采產(chǎn)生大量堆積尾砂,出現(xiàn)強(qiáng)烈水土流失過程,伴生嚴(yán)重水環(huán)境和地質(zhì)災(zāi)害。采用工程和非工程措施結(jié)合手段開展稀土尾砂地植被修復(fù)是尾砂地災(zāi)害防治的常見手段。評(píng)價(jià)礦區(qū)植被恢復(fù)效果及成因可為尾砂治理措施的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。本文以江西省尋烏縣離子型輕稀土尾砂區(qū)為研究區(qū),收集研究區(qū)1989-2015年Landsat數(shù)據(jù)和尋烏站氣象數(shù)據(jù),實(shí)地調(diào)查研究區(qū)典型尾砂適生植被和堆積尾砂的地物波譜數(shù)據(jù),解算典型植被的NDVI值,分析礦區(qū)NDVI的年際和年內(nèi)時(shí)程變化規(guī)律,定量評(píng)價(jià)NDVI時(shí)程變化對礦區(qū)植被恢復(fù)和氣候變化的響應(yīng),探討響應(yīng)機(jī)理。

二、研究區(qū)概況

本文研究區(qū)為江西省尋烏縣離子型輕稀土尾砂區(qū),地處江西省東南方,是江西、福建、廣東的交匯處。

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圖1研究區(qū)地理位置

研究區(qū)由于稀土礦開采活動(dòng),自然植被破壞嚴(yán)重,現(xiàn)多以人工植被為主,喬木以桉樹和油茶為主,同時(shí)存有樟樹、馬尾松、竹子和木荷等植被,草本植物有芒萁、芭茅、芒草等。尋烏縣稀土礦區(qū)整體礦區(qū)和雙茶亭礦區(qū)都是采用生物治理和工程治理相結(jié)合的模式,分別種植以油茶、桉樹為主的植被配置模式,林下種植適合稀土尾砂生長的混合草種。

三.NDVI 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

3.1數(shù)據(jù)處理

本文選用的遙感影像數(shù)據(jù)為LandsatTM/OLI 數(shù)據(jù)。根據(jù)遙感數(shù)據(jù)的云量和質(zhì)量情況,共選取1989-2015年共48期影像數(shù)據(jù),所選擇的遙感影像質(zhì)量良好,研究區(qū)內(nèi)沒有云覆蓋。

表1TM 和OLI波段信息

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3.2預(yù)處理

由于遙感影像在成像的過程中,受到眾多其它因素影響,如:電磁波與大氣之間的作用、衛(wèi)星飛行速度的變化等,因此在遙感數(shù)據(jù)獲取過程中會(huì)產(chǎn)生誤差,這些誤差會(huì)降低數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而影響圖像分析的精度。因此本文對LandsatTM/OLI 影像數(shù)據(jù)進(jìn)行的包括輻射定標(biāo)、大氣校正預(yù)處理。

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圖2研究區(qū)大氣校正后的光譜

四、地物波譜數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文于冬季、夏季兩個(gè)時(shí)期對研究區(qū)內(nèi)的尾砂和植被地物波譜數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測,采用萊森光學(xué)生產(chǎn)的iSpecField-WNIR系列便攜式地物波譜儀對研究區(qū)尾砂和植被冠層光譜反射率進(jìn)行測量提取。經(jīng)過預(yù)處理后,各地物地物波譜數(shù)據(jù)見圖3。

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圖3十種典型地物光譜曲線

五、基于Landsat數(shù)據(jù)的NDVI時(shí)程變化

NDVI是植被指數(shù)中運(yùn)用最為廣泛的一種,它能很好地反映了植被生長狀態(tài)以及植被空間分布情況,與植被分布密度呈線性相關(guān)。許多研究表明NDVI與植被覆蓋度、葉面積指數(shù)(LAI)和光合作用等植被參數(shù)有關(guān),NDVI的時(shí)間變化曲線能有效地表現(xiàn)出植被的季節(jié)變化、年際變化和人為活動(dòng)影響變化。因此,在監(jiān)測廢棄礦區(qū)植被恢復(fù)情況的過程中NDVI起到有效地作用。

研究區(qū)NDVI時(shí)程變化分析分為兩個(gè)部分進(jìn)行,第一部分為整體礦區(qū)NDVI時(shí)程變化分析,第二部分選取植被修復(fù)時(shí)間較早的“稀土尾砂試驗(yàn)區(qū)”雙茶亭礦區(qū)分析NDVI時(shí)程變化規(guī)律。

5.1整體礦區(qū)NDVI時(shí)程變化

計(jì)算NDVI平均值,診斷NDVI時(shí)序趨勢,揭示整體礦區(qū)NDVI時(shí)程變化規(guī)律,見圖4。

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圖4整體礦區(qū)NDVI時(shí)程變化

圖4表明:1989-2015年整體礦區(qū)NDVI值曲線表明整體年NDVI值呈顯著性下降趨勢。NDVI時(shí)程變化可分為三個(gè)階段,第一階段為穩(wěn)定期,時(shí)間為1989-2005年,此階段NDVI變化趨勢不顯著,整體稀土礦區(qū)存在一定的開采,但是整體NDVI值未大幅度減小;第二階段為劇烈開采期,時(shí)間為2006-2008年,此階段NDVI呈顯著下降趨勢,稀土礦區(qū)進(jìn)行劇烈的采礦活動(dòng),人類活動(dòng)對稀土礦區(qū)影響較大,嚴(yán)重破壞了礦區(qū)植被,導(dǎo)致NDVI值迅速下降;第三階段為植被修復(fù)期,時(shí)間為2009-2015年,此階段NDVI呈顯著下降趨勢,整個(gè)時(shí)間段NDVI呈現(xiàn)較低值。尋烏縣2009年對稀土礦區(qū)進(jìn)行植被修復(fù)治理,使研究區(qū)內(nèi)的2009年和2010年的植被數(shù)量有所增加,對于整體礦區(qū)恢復(fù)效果一般。

5.2雙茶亭礦區(qū)NDVI時(shí)程變化

在整體礦區(qū)NDVI影像數(shù)據(jù)中提取以種植桉樹為主的雙茶亭礦區(qū)NDVI,計(jì)算NDVI平均值,診斷NDVI時(shí)序趨勢,揭示雙茶亭礦區(qū)NDVI時(shí)程變化規(guī)律,見圖5

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圖5雙茶亭礦區(qū)NDVI時(shí)程變化

按照整體礦區(qū)NDVI變化階段對雙茶亭礦區(qū)NDVI時(shí)程變化進(jìn)行分析,結(jié)果表明:1989-2015年雙茶亭礦區(qū)NDVI值在0.17-0.65間變化,平均值為0.4;穩(wěn)定期NDVI值呈顯著下降趨勢,稀土開采對雙茶亭礦區(qū)內(nèi)植被存在一定影響,植被呈現(xiàn)減少趨勢;劇烈開采期NDVI值NDVI呈顯著下降趨勢,和整體礦區(qū)情況類似,劇烈稀土開采活動(dòng)嚴(yán)重破壞雙茶亭礦區(qū)內(nèi)植被,導(dǎo)致植被迅速減少;植被修復(fù)期NDVI呈顯著上升趨勢,雙茶亭植被修復(fù)效果較好,對比整體礦區(qū)可得,油茶配置模式植被修復(fù)治理效果較差,桉樹配置模式效果較好。

六、基于地物波譜的典型地物NDVI特征值分析

基于研究區(qū)各典型地物的地物波譜特性,利用紅光波段和近紅外波段的平均反射率計(jì)算相應(yīng)地物的NDVI,見圖6。圖6表明:在研究區(qū)典型地物中,尾砂相應(yīng)NDVI值為0.03,芒萁為0.69,芭茅為0.53,芒草為0.52,油茶為0.69,木荷為0.8,竹子為0.79,馬尾松為0.75,桉樹為0.6,樟樹為0.52,其中木荷NDVI值最大,尾砂NDVI值最小,尾砂存在一定的背景值。由于研究區(qū)地物波譜數(shù)采集時(shí)間分別屬于冬季和夏季,則獲取各地物波譜特性計(jì)算出的NDVI會(huì)有一定的波動(dòng)范圍,其中波動(dòng)范圍較大的為芒萁、芭茅和芒草,這三種植被屬草本類植被,說明對于NDVI,草本類植被受季節(jié)變化影響較大,喬木類植被對相對較小,即草本NDVI在年內(nèi)變化更為劇烈,喬木類植被NDVI年內(nèi)較為穩(wěn)定。

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圖6典型地物NDVI

七、礦區(qū)NDVI對氣候變化和植被恢復(fù)的響應(yīng)成效

氣候變化是導(dǎo)致地表植被變化的重要因素之一,而且它對植被產(chǎn)生的影響也是因地而異。本章節(jié)通過對尋烏氣象站的降水、氣溫、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速和相對濕度等氣象數(shù)據(jù)的整理,計(jì)算潛在蒸散發(fā)和干燥度,分析研究區(qū)降水、潛在蒸散發(fā)和干燥度的時(shí)間變化特征,并以干燥度作為氣候變化對NDVI變化的評(píng)價(jià)指標(biāo),對NDVI變化原因進(jìn)行分析。

7.1降水量時(shí)程變化

本文基于1989-2015年尋烏站日降水?dāng)?shù)據(jù),計(jì)算年降水?dāng)?shù)據(jù),分析降水年際變化規(guī)律,見圖7。

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圖7年降水量變化

為了更加詳細(xì)分析降水量的變化,按照NDVI變化階段將1989-2015年分為三個(gè)階段,分別為穩(wěn)定期、劇烈開采期和植被修復(fù)期,并計(jì)算各個(gè)階段降水量距平值,見表5.1。

表2平均降水量距平值

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表2表明:處于穩(wěn)定期和植被修復(fù)期時(shí),降水量和NDVI都保持相對穩(wěn)定的狀態(tài);處于劇烈開采期時(shí),將降水量作為礦區(qū)水分輸入因子,礦區(qū)水分輸入因子表現(xiàn)為增長狀態(tài),然而NDVI表現(xiàn)為劇烈下降狀態(tài)。

7.2潛在蒸散發(fā)時(shí)程變化分析

潛在蒸散發(fā)是指在水分充足條件下的地表和植物表面的蒸散發(fā)能力。本文基于1989-2015年尋烏站氣象數(shù)據(jù),利用公式計(jì)算潛在蒸散發(fā)量,分析潛在蒸散發(fā)的年際變化過程,見圖8。

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圖8年潛在蒸散發(fā)變化

圖8表明:1989-2015年尋烏縣年潛在蒸散發(fā)量波動(dòng)大,增長幅度較大的年段分別為1997-1998年和2002-2004年,下降幅度較大的年段分別為1991-1994年、1996-1997年和2004-2006年。為了更加詳細(xì)分析潛在蒸散發(fā)的變化,按照NDVI變化階段將1989-2015年分為三個(gè)階段,分別為穩(wěn)定期、劇烈開采期和植被修復(fù)期,并計(jì)算各個(gè)階段潛在蒸散發(fā)距平值,見表3。

表3潛在蒸散發(fā)距平值

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表3表明在劇烈開采期平均降水量距平值為正且為最大值,年均潛在蒸散發(fā)距平值為負(fù),即研究區(qū)水分輸入因子大,輸出因子小,而同時(shí)期NDVI出現(xiàn)劇烈下降,那原因在于人類活動(dòng),即對稀土進(jìn)行開采。

7.3NDVI 時(shí)程變化對氣候變化和植被恢復(fù)的響應(yīng)及成因

7.3.1干燥度時(shí)程變化

干燥度(K)用于表示區(qū)域內(nèi)干濕程度的指標(biāo),其定義為潛在蒸散發(fā)與降水量的比值。

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圖9干燥度變化

圖9表明:1989-2015年尋烏縣干燥度整體較為穩(wěn)定。2001年內(nèi)變化較大,呈現(xiàn)迅速上升的趨勢,之后2002-2005年迅速下降,整體變化幅度為1.56;對應(yīng)穩(wěn)定期、劇烈開采期和植被修復(fù)期的平均干燥度分別為1.29、1.26和1.22。

7.3.2整體礦區(qū)NDVI時(shí)程變化對氣候變化和植被恢復(fù)的響應(yīng)

為了更好地分析干燥度和NDVI的變化關(guān)系,將此干燥度數(shù)據(jù)和整體礦區(qū)NDVI組合分析,繪制干燥度-NDVI雙累積曲線,見圖10。

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圖10整體礦區(qū)干燥度與NDVI雙累積曲線

與上文分析過程一致,以NDVI變化的三個(gè)階段為基礎(chǔ),分析整體礦區(qū)NDVI與干燥度的關(guān)系,見表4。

表4整體礦區(qū)不同時(shí)期雙累積曲線分析

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在穩(wěn)定期時(shí),NDVI 較干燥度的變化率為 0.323,在進(jìn)入劇烈開采期后平均干燥度減小了 0.03,因此干燥度對 NDVI 的影響為-0.0097,而實(shí)際上 NDVI 由穩(wěn)定期進(jìn)入劇烈開采期,平均 NDVI 減小了 0.14,因此人類活動(dòng)帶來的 NDVI 指數(shù)減小總計(jì)為 0.1303。

在劇烈開采期時(shí),NDVI指數(shù)較干燥度的變化率為 0.187,在進(jìn)入植被修復(fù)期后平均干燥度減小了 0.04,因此干燥度對 NDVI 指數(shù)的影響為-0.0075,而實(shí)際上 NDVI 由劇烈開采期進(jìn)入植被修復(fù)期,平均 NDVI 減小了 0.1,因此人類活動(dòng)帶來的 NDVI 減小總計(jì)為0.0925。

7.3.3雙茶亭礦區(qū)NDVI時(shí)程變化對氣候變化和植被恢復(fù)的響應(yīng)

雙茶亭礦區(qū)干燥度-NDVI雙累積曲線見圖11。

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圖11雙茶亭礦區(qū)干燥度與NDVI雙累積曲線

以NDVI變化的三個(gè)階段為基礎(chǔ),分析雙茶亭礦區(qū)NDVI與干燥度的關(guān)系,見表5。

表5雙茶亭礦區(qū)不同時(shí)期雙累積曲線分析

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穩(wěn)定期 NDVI 較干燥度的變化率為 0.321,在進(jìn)入劇烈開采期后平均干燥度減小了 0.03,因此干燥度對 NDVI 的影響為-0.0096,而實(shí)際上 NDVI由穩(wěn)定期進(jìn)入劇烈開采期,平均 NDVI 減小了 0.16,因此人類活動(dòng)帶來的 NDVI 指數(shù)減小總計(jì)為 0.1504。

在劇烈開采期時(shí),NDVI 指數(shù)較干燥度的變化率為 0.176,在進(jìn)入植被修復(fù)期后平均干燥度減小了 0.04,因此干燥度對 NDVI 指數(shù)的影響為-0.007,而實(shí)際上 NDVI 由劇烈開采期進(jìn)入植被修復(fù)期,平均 NDVI 增加了 0.11,因此人類活動(dòng)帶來的 NDVI 增加總計(jì)為 0.117。

7.3.4NDVI 時(shí)程變化對氣候變化和植被恢復(fù)的響應(yīng)成因

影響NDVI指數(shù)的關(guān)鍵因素是人類活動(dòng)(稀土開采、修復(fù)措施)和氣候因素(干燥度),雙累積曲線分析結(jié)果可得人類活動(dòng)為影響NDVI的主要因素,稀土尾砂修復(fù)治理效果使劇烈開采稀土對植被產(chǎn)生的破壞性影響減弱,整體礦區(qū)NDVI受尾砂修復(fù)治理效果的影響為0.0378,雙茶亭礦區(qū)NDVI受尾砂修復(fù)治理效果的影響為0.2674。

對比整體礦區(qū)和雙茶亭礦區(qū)人類活動(dòng)對NDVI的影響差異,表明整體礦區(qū)工程性措施和油茶配置模式植被修復(fù)措施的尾砂修復(fù)治理效果較差,桉樹配置模式修復(fù)效果較好,在之后尾砂治理過程中,整體礦區(qū)應(yīng)采用以桉樹為主的植被配置模式進(jìn)行植被修復(fù)措施更為科學(xué)合理。

八、結(jié)論

(1)1989-2015年整體礦區(qū)NDVI值呈現(xiàn)顯著性下降趨勢。整體NDVI可分為三個(gè)階段,穩(wěn)定期(1989-2005年)、劇烈開采期(2006-2008年)和植被修復(fù)期(2009-2015年)。在穩(wěn)定期,整體礦區(qū)NDVI變化趨勢不顯著,呈波動(dòng)變化,平均NDVI為0.43,雙茶亭礦區(qū)NDVI呈顯著下降趨勢,平均NDVI為0.44。在劇烈開采期,整體礦區(qū)NDVI呈顯著下降趨勢,平均NDVI為0.29,雙茶亭礦區(qū)NDVI呈顯著下降趨勢,平均NDVI為0.28。在植被修復(fù)期,整體礦區(qū)NDVI呈顯著下降趨勢,平均NDVI為0.19,雙茶亭礦區(qū)呈顯著上升趨勢,平均NDVI為0.39。

(2)實(shí)測尾砂、芒萁、芭茅、芒草、油茶、木荷、竹子、馬尾松、桉樹和樟樹的地物波譜特性計(jì)算相應(yīng)地物NDVI值,結(jié)果分別為:0.03,0.69,0.53,0.52,0.69,0.8,0.79,0.75,0.6,0.52,其中木荷NDVI值最大,尾砂NDVI值最小,尾砂存在一定的背景值;草本植物芒萁、芭茅和芒草NDVI年內(nèi)變化范圍較大,說明相對于喬木類植被,草本植物受季節(jié)影響大。

(3)1989-2015年降水量變化趨勢不顯著,呈波動(dòng)變化。結(jié)合NDVI在各自時(shí)期的變化情況分析可得,NDVI下降原因?yàn)樗州敵鲆蜃樱撛谡羯l(fā))過大和人類活動(dòng)對植被的破壞過于嚴(yán)重。

(5)1989-2015年潛在蒸散發(fā)變化趨勢不顯著,呈現(xiàn)波動(dòng)變化。結(jié)合NDVI和降水量在各自時(shí)期的變化情況分析可得,人類活動(dòng)在劇烈開采期對植被的影響大。

(6)1989-2015年干燥度整體較穩(wěn)定。由數(shù)據(jù)此可得人類活動(dòng)為影響NDVI的主要因素;稀土尾砂修復(fù)治理效果使劇烈開采稀土對植被產(chǎn)生的破壞性影響減弱,整體礦區(qū)NDVI受尾砂修復(fù)治理效果的影響為0.0378,雙茶亭礦區(qū)NDVI受尾砂修復(fù)治理效果的影響為0.2674。對比整體礦區(qū)和雙茶亭礦區(qū)人類活動(dòng)對NDVI的影響差異,表明整體礦區(qū)工程性措施和油茶配置模式植被修復(fù)措施的尾砂修復(fù)治理效果較差,桉樹配置模式修復(fù)效果較好,在之后尾砂治理過程中,整體礦區(qū)應(yīng)采用以桉樹為主的植被配置模式進(jìn)行植被修復(fù)措施更為科學(xué)合理。

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審核編輯 黃宇

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    <b class='flag-5'>地物</b>光譜儀如何幫助科學(xué)家研究<b class='flag-5'>植被</b>和土壤?

    無人機(jī)多光譜相機(jī)在礦物資源勘探中的應(yīng)用

    在資源勘探中,多光譜相機(jī)通過捕捉地物在特定波段的反射或輻射特性,實(shí)現(xiàn)對礦物、植被、土壤等目標(biāo)的有效識(shí)別。以下是多光譜相機(jī)常用的關(guān)鍵波段及其應(yīng)用場景: 1. 可見光波段(Visible Bands
    的頭像 發(fā)表于 05-13 18:10 ?113次閱讀

    地物高光譜技術(shù)在礦場資源勘查的應(yīng)用

    ”,以其“火眼金睛”般的本領(lǐng),為礦產(chǎn)資源勘查帶來革命性變革。 一、什么是地物高光譜技術(shù)? 地物高光譜技術(shù)是一種結(jié)合成像技術(shù)和光譜技術(shù)的新型遙感手段。它利用高光譜傳感器,在電磁波譜的紫外、可見光、近紅外和中紅外區(qū)域
    的頭像 發(fā)表于 02-26 17:28 ?252次閱讀

    電磁波譜的定義及應(yīng)用 電磁波譜在通信中的作用

    一、電磁波譜的定義與分類 電磁波譜是描述電磁波在空間中傳播時(shí)的不同波長或頻率的分布情況。電磁波是由光子組成的,在真空中的傳播速度約為每秒30萬公里。電磁波譜的范圍非常廣泛,包括從極長波的無線電波到
    的頭像 發(fā)表于 02-01 10:00 ?1437次閱讀

    電磁波譜與環(huán)境監(jiān)測的關(guān)系

    電磁波譜是指所有電磁波的集合,包括無線電波、微波、紅外線、可見光、紫外線、X射線和伽馬射線等。這些波按照波長或頻率的不同被分類,并在不同的科學(xué)和工程領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。 電磁波譜的分類與特性
    的頭像 發(fā)表于 01-20 17:21 ?633次閱讀

    影響電磁波譜的外部因素

    電磁波譜是指不同頻率和波長的電磁波的集合,它們在自然界和人造設(shè)備中廣泛存在。電磁波譜包括從低頻的無線電波到高頻的伽馬射線等多種類型的電磁波。影響電磁波譜的外部因素有很多,以下是一些主要的因素: 大氣
    的頭像 發(fā)表于 01-20 16:52 ?816次閱讀

    如何利用電磁波譜進(jìn)行遙感

    波段的電磁波。通過獲取和處理可見光圖像,可以實(shí)現(xiàn)對地表物體的分類、識(shí)別和定量分析。例如,監(jiān)測植被覆蓋度、植被狀況等信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境管理提供依據(jù)。 紅外線 :紅外線遙感利用物體發(fā)出的紅外輻射進(jìn)行探測。不
    的頭像 發(fā)表于 01-20 16:48 ?691次閱讀

    如何通過地物光譜儀提升生態(tài)研究的精度?

    在生態(tài)研究中,準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集和分析是理解生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)和健康狀況的關(guān)鍵。地物光譜儀作為一種先進(jìn)的遙感工具,可以顯著提升生態(tài)研究的精度。本文將探討地物光譜儀在生態(tài)研究中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。 1.地物
    的頭像 發(fā)表于 01-10 13:44 ?282次閱讀
    如何通過<b class='flag-5'>地物</b>光譜儀提升生態(tài)研究的精度?

    檢測鋁礬土硅鋁鈦的設(shè)備 測試鋁土的機(jī)器

    檢測鋁礬土硅鋁鈦的設(shè)備 測試鋁土的機(jī)器 檢測鋁礬土硅鋁鈦的設(shè)備 測試鋁土的機(jī)器 主要技術(shù)指標(biāo): 測量范圍:0~1.999A吸光度值 0~99.99%濃度值測度精度合可測元素:硅、鋁錳、磷、稀土
    發(fā)表于 12-30 09:47

    鋁礬土檢測儀器 鋁土化驗(yàn)設(shè)備

    鋁礬土檢測儀器 鋁土化驗(yàn)設(shè)備 鋁礬土檢測儀器 鋁土化驗(yàn)設(shè)備 鶴壁標(biāo)創(chuàng)儀器儀表制造有限公司 測試鋁礬土的儀器 檢測鋁土的設(shè)備 特點(diǎn) 1、 品牌電腦微機(jī)控制,全中文菜單式操作,臺(tái)式打印機(jī)打印結(jié)果
    發(fā)表于 12-18 10:13

    基于 Landsat 與地物波譜稀土植被

    稀土開采產(chǎn)生大量堆積,出現(xiàn)強(qiáng)烈水土流失過程,伴生嚴(yán)重水環(huán)境和地質(zhì)災(zāi)害。采用工程和非工程措施結(jié)合手段開展稀土
    的頭像 發(fā)表于 12-10 15:09 ?422次閱讀
    基于 Landsat 與<b class='flag-5'>地物</b><b class='flag-5'>波譜</b>的<b class='flag-5'>稀土</b><b class='flag-5'>礦</b><b class='flag-5'>尾</b><b class='flag-5'>砂</b>地<b class='flag-5'>植被</b>

    地物光譜儀:原理、應(yīng)用與技術(shù)特點(diǎn)

    地物光譜儀是一種用于測量地表物體(包括植物、土壤、水體等)反射光譜特征的儀器。通過分析這些光譜特征,科學(xué)家和工程師可以獲取有關(guān)地物的化學(xué)成分、物理結(jié)構(gòu)和生理狀態(tài)等信息。地物光譜儀在農(nóng)業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-08 17:53 ?1722次閱讀

    地物光譜儀是測什么的

    應(yīng)用中的重要作用和工作原理。 什么是地物光譜儀? 地物光譜儀是一種用于測量地表物體反射或發(fā)射光譜特征的儀器。簡單來說,它可以捕捉和分析地表物體在不同波長下的光譜數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被稱為“光譜指紋”,因?yàn)槊恳环N物質(zhì)都
    的頭像 發(fā)表于 07-22 14:25 ?634次閱讀
    <b class='flag-5'>地物</b>光譜儀是測什么的

    基于無人機(jī)高光譜遙感的典型草原打草對植被表型差異分析

    利用無人機(jī)高光譜遙感數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)測數(shù)據(jù),分析植被光譜反射率和窄波段植被指數(shù)等表型參數(shù)對打草行為的敏感性,通過獲取特征波段和植被指數(shù),揭示打草前后牧草表型變化特征,為精確估算牧區(qū)產(chǎn)草量提供
    的頭像 發(fā)表于 06-14 10:38 ?821次閱讀
    基于無人機(jī)高光譜遙感的典型草原打草對<b class='flag-5'>植被</b>表型差異<b class='flag-5'>分析</b>