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在人工智能領域，生成式AI（Generative AI）正成為推動創新的關鍵力量。OpenVINO? GenAI庫作為這一領域的佼佼者，為開發者提供了一套完整的工具，以優化和部署生成式AI模型，確保在支持的平臺上獲得最佳性能。

一，OpenVINO? GenAI概覽

OpenVINO? GenAI基于OpenVINO?工具和運行時，提供C++/Python API，支持多種生成式AI模型，包括文本生成、圖像生成、語音轉錄與翻譯以及圖像處理等。以下是OpenVINO? GenAI支持的主要用例：

文本生成模型：文本摘要、重寫、聊天機器人等。

圖像生成模型：基于Diffuser架構。

Whisper-based語音轉錄與翻譯。

視覺語言模型（VLMs）：圖像處理，如LLaVa等。

二，文本生成模型

1，轉換和優化LLMs

從Hugging Face或Model Scope轉換和優化LLMs，使用optimum-intel包：

pip install optimum-intel[openvino]

2，運行模型

在Python中運行模型：

import openvino_genai as ov_genai

在C++中運行模型：

#include "openvino/genai/llm_pipeline.hpp"

三，圖像生成模型

1，轉換和優化模型

使用optimum-intel包從Hugging Face或Model Scope轉換和優化模型：

pip install optimum-intel[openvino]

2，運行模型

在Python中：

import openvino_genai as ov_genai

在C++中：

#include "openvino/genai/image_generation/text2image_pipeline.hpp"

四，語音處理模型

1，轉換和優化Whisper模型

使用optimum-intel包：

pip install optimum-intel[openvino]

2，運行模型

在Python中：

import openvino_genai as ov_genai

在C++中：

#include "openvino/genai/whisper_pipeline.hpp"

五，圖像分析模型

1，轉換和優化VLMs

使用optimum-intel包：

pip install optimum-intel[openvino]

2，運行模型

在Python中：

import openvino_genai as ov_genai

在C++中：

#include "openvino/genai/visual_language/pipeline.hpp"

六，總結

OpenVINO? GenAI為生成式AI的部署提供了強大的支持，無論是文本、圖像還是語音處理，都能輕松實現。通過本文的備忘錄，您可以快速掌握OpenVINO? GenAI的安裝、模型支持和運行方法，加速您的AI項目開發。

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審核編輯 黃宇