近日，“基于數字視網膜框架的高速公路固定視頻智能分析與異常事件自動監測研究項目”和“基于高速公路多元數據融合的事件預防技術研究項目”在濟南順利驗收。本項目由交通運輸部立項，受山東高速股份有限公司（簡稱”山東高速”）委托，以科研項目形式開展。易華錄研發團隊深入公路交通行業，切實結合山東高速業務需求，基于人工智能視頻感知技術、多元數據融合技術，打造了高速公路“固定視頻智能分析與異常事件自動監測系統”和“多元數據融合預警系統”。

系統覆蓋山東高速濟青濟南、京滬濟南、淄博、濰坊、威海運管中心及湖南衡邵高速，全面感知高速公路異常事件，對高速公路上的各類事件進行多維度分析預警推送，通過算法輔助人工，以“技巡”輔助”人巡”，以智能分析輔助被動處置，優化了異常事件的“巡查（智能感知）-融合決策-上報-調度-處置-監督”的應急處置流程，極大地提高了預警效率，降低了工作人員壓力和運營成本，輔助實現了高速公路智慧化監管。

AI智慧化監管，織密公路安全網

“基于數字視網膜框架的高速公路固定視頻智能分析與異常事件自動監測研究項目”建設了高速公路視頻管理平臺、AI算法推理平臺、AI服務平臺3大平臺，完成“出現行人、異常停車、拋灑物、施工占道、火災煙霧、道路擁堵、大霧、積雪、動物闖入、機動車逆行”場景檢測共計10種自研算法的開發部署，提供970路視頻數據匯聚、存儲和解析的一體化服務，對十大業務場景進行實時監測分析。

針對高速公路業務場景，易華錄提出“特征實時匯聚、視頻按需調取、模型在線更新”適合高速公路場景的數字視網膜“端邊云”協同視覺計算架構。基于數字視網膜框架和深度學習框架，打造了高速公路“固定視頻智能分析與異常事件自動監測系統”，對高動態復雜場景下的目標檢測及軌跡跟蹤進行研究，在白天、夜間、隧道等不同場景下實測，算法識別準確率達97%、檢出率92%，各項指標均超過行業內其他廠商同類型算法，異常事件平均檢出時間比接警時間快15分鐘以上，大幅降低巡查壓力，提升了巡查效率，縮短了搶救傷員時間，獲得管理人員及一線工作人員的一致好評。

多元數據融合預警，護航出行每一程

“基于高速公路多元數據融合的事件預防技術研究項目”融合了固定視頻AI事件、車載視頻AI事件、人工上報事件、門架數據、氣象數據等多元數據，利用事件融合算法對多元數據進行融合分析、合并，將數據分析結果、安全預警結果進行可視化展示。同時將道路安全預警信息推送至集團“智慧大腦”、山東高速“路長制”系統、可視化調度智慧平臺以形成業務閉環。

易華錄采用多模態數據融合和一體化編碼等技術，搭建山東高速多元數據融合預警平臺，實現了多場景下的視頻數據分析及融合等功能，可快速發現道路交通安全隱患，實現事件數據的再分析、再利用。2024年1月至10月，融合前事件總量為160817件，融合后事件總量為60493件，被融合的事件數量為100324件，占融合前數量的62.4%。經過數據融合后，事件預警數量減少60%以上，大大減輕人工審核的工作負荷，保證了數據的準確性、有效性，并支持以標準化接口提供數據接入和推送服務，最終實現資源共享、最大化利用。 項目累計取得軟著8項、發明專利4項、實用新型13項、論文24篇，積累了高速場景目標數據集，建設了高效易用的平臺系統。易華錄將持續深入挖掘和分析高速場景數據，通過AI算法賦能，提升路網管控水平，為高速公路運營降本增效，助力打造安全、暢通、全天候通行的智慧高速，實現公路數字化轉型。