回首2017年，展望2018年，兩個新興技術將會把醫療健康業推上發展快車道——區塊鏈和人工智能（AI）。另外，第三個重點領域仍聚焦在互操作性，它能實現健康數據無縫對接。

2018年，我們會看到區塊鏈和AI領域的重大進展，同時也期待在實現全國健康數據互操作性的發展起步。

互操作性

沒有集成的健康數據基本上是無用的，因此醫療健康業需要向互操作性轉變。一個互操作性平臺對醫療機構轉型過程中至關重要。

2018年，互操作性會被推上更重要的位置，因為監管活動、基于價值的支付和交付模式以及醫生和付款人之間需要更深層次的合作，這些需求會將醫療健康數據共享推向聚焦點。

醫療衛生信息和管理系統協會（HIMSS）將互操作性定義為不同的信息技術系統和軟件應用程序進行通信，交換數據的能力，并使用這些交換信息。

在21世紀的《治愈法案》中，國會對互操作性進行了特別定義：

使電子健康信息實現安全交換，并可使用電子健康信息以及其他健康信息技術，無需用戶進行額外操作；

在州或聯邦法律授權的情況下，允許訪問、交換和使用所有的電子健康信息；

不構成信息阻塞。

這項法律對信息阻塞進行了定義（并且對信息阻塞違規制定相應嚴懲制度）：即干擾、阻止或實質性阻礙人們獲取、交換或使用電子健康信息。如開發人員、交易所、網絡或提供商存在干擾、阻止或實質性阻礙電子健康信息的存取、交換或使用

美國衛生部（HHS）在未來幾年針對互操作性問題將開展大量工作。治療法案寫進法律一年后，ONC有望在不久的將來提供實施規則。HHS監察部門將嚴查信息阻塞違規，期待規則制定后的2018年整體發展趨于穩定。

該法律還創建了EHR報告程序，它包括產品安全報告標準、以用戶為中心的設計、互操作性和認證測試的一致性，但仍需要頒布規章來實施這一計劃。

最后，由法律規定的可信交換框架和通用協議（Trusted Exchange Framework and Common Agreement，TEFCA）草案即將公布。這項草案實際上呼吁ONC和美國國家標準與技術研究所（NIST）合作建立一套可信和自愿框架，既能在網絡上分享健康信息，又能保護專有信息。

總之，互操作性將繼續成為2018年的前沿熱點和中心，它已不單是一個簡單的技術問題。

區塊鏈

區塊鏈已得到了越來越多的關注，最近，HIMSS成立了一個工作組，專職檢查區塊鏈分布式分類技術和其對醫療保健信息的潛在影響。似乎每個人都在談論區塊鏈技術，有時是很難分開是現實還是炒作。區塊鏈技術在醫療領域尚不成熟；期望在2018年會有所發展。

區塊鏈是一種分布式的分類技術，以分散的方式記錄交易，記錄保存在多個計算機，數據無法追溯和修改，也無需任何中心化機構的審核。

通常，當人們聽到區塊鏈時，首先聯想到的是比特幣的數字支付系統。今天，區塊鏈技術已廣泛應用在金融服務業，它將對每一個行業產生深刻變革。區塊鏈技術將對全球經濟和社會產生重大影響。

毫無疑問，區塊鏈將在物聯網中扮演重要角色。我們不久就會看到：現在常用的集中式安全模型將很難應付數十億個連接設備。這最終會對醫療保健產生深遠影響，特別是在遠程醫療和遠程病人監護等領域。

區塊鏈技術是一項新興的技術，符合加速回報定律。在未來幾年里，我們將看到這項技術的發展呈指數增長。

在“實用區塊鏈技術：Gartner的趨勢洞察報告”中，Gartner預測：

到2022，至少有一個建立在區塊鏈技術基礎上的創新業務將價值100億美元；

到2030，30 %的全球客戶在交易時會使用區塊鏈作為基礎技術，進行商業活動；

到2025，使用區塊鏈技術可使商業增加值超過1760億美元，到2030時，商業增加值將激增，超過3兆1000億美元。

Gartner的分析師進一步指出，區塊鏈技術：

完全背離現行的交易和記錄機制，可為老牌企業和初創公司提供顛覆性數字業務基礎；

啟用標準信任架構，允許不可信實體（包括人和非人）進行商業交易，并用各種不同的資產交換價值；

基本概念尚不成熟，在關鍵任務、規模化業務中缺乏了解和證實；

在傳統的法律、財會和機構治理框架之外運作，妨礙長期的工作開展。

由于區塊鏈技術是一種交替的計算模型，采用分布式、分散式計算網絡，可能提供更高級別的安全性，且比傳統方法成本更低，這似乎是為醫療健康領域量身定做的。

區塊鏈技術為不可信實體之間提供一種新的不可修改的交易管理，和其他類型價值交換記錄管理的新途徑。各種商業團體正在與初創公司和專業服務公司合作，尋求一種對市場進行嚴密合多層次的評估。

John Halamka和其他人在哈佛商業評論的文章中指出，區塊鏈技術有五個基本原則：一個分布式數據庫，點對點傳輸，公開使用假名，記錄和計算邏輯不可逆性。

然而，應用區塊鏈技術管理臨床記錄還需進一步探索。在未來三到五年里，區塊鏈技術將逐步應用在自動索賠裁決，收入周期管理，供應商資格認證、醫藥供應鏈管理和用藥監測這些領域。目前市場上已有一些解決方案。2018年，我們將看到這些解決方案在整個醫療系統中開始實施。

醫療健康領域區塊鏈技術應用案例：

CDC正在開發區塊鏈技術協助公共衛生工作者對危機做出更迅速的反應；

IBM沃森健康與CDC合作，探索區塊鏈技術在收集、共享和管理醫療健康數據時的優勢；

Hashed健康正在通過使用區塊鏈技術，為合作方利普斯科姆大學醫藥與健康科學學院開發一個系統來驗證畢業證書；

ScriptDrop基于區塊鏈技術開發一種患者依從性用藥的獎賞機制；

Minthealth推出基于區塊鏈技術的個人健康記錄；

……

人工智能

在過去的五年里，AI數字健康領域中經歷了三次浪潮：數據收集、數據共享和數據分析。隨著收集和存儲健康數據的激增，我們正在進入第四波——機器學習階段。這是由大數據所推動的，訓練算法的數據越多，AI就越強大。

AI工具在醫療健康領域正快速發展趨向成熟，預計在2018年將對醫療健康領域產生巨大沖擊。AI通過算法和軟件應用于在復雜醫學數據分析。AI在醫療健康領域應用的一個主要目標是分析預防/治療技術與患者預后之間的關系。

AI解決方案已被開發并應用于治療方案、診斷建議、藥物開發、個體化醫療和病人監護和慢性管理等領域。

AI在未來會扮演什么角色呢？

Richard Susskind（牛津互聯網研究所顧問委員會的主席）和他兒子Daniel（牛津大學貝列爾學院經濟學研究員）對于哈佛商業評論有關AI將不能支持醫生工作的論點持不同觀點，并且認為AI會替代醫生的很多工作。我們已經看到了機器學習工具在放射學實踐中的巨大影響，病理學也正朝著這個方向發展。

2017年是AI在醫療健康領域應用碩果累累的一年。2018年，我們將看到AI在醫療健康領域進一步發展。人工智能將輔助臨床醫生進行診斷，特別是在放射學和腫瘤學。預測分析將用于減少交流阻礙，提高患者依從性。

基于AI的醫療健康領域解決方案，目前已被國際知名醫療機構如梅奧診所，紀念斯隆-凱特林癌癥中心和英國國家衛生局等機構與科技公司（跨國科技公司如IBM、微軟和谷歌，以及初創公司如Welltok和Ayasdi等）合作創建和使用。

出于風險資本交易考量，醫療健康領域仍是人工智能投資的首選領域。2018年，我們將看到AI對整個醫療健康行業產生的巨大的影響。