近日,豐田汽車公司與日本電報電話公司(NTT)宣布了一項重要合作——聯手開發自動駕駛軟件。據悉,該項目將利用人工智能技術對駕駛數據進行深度分析,以預測可能發生事故的風險,并據此構建一個高效的自動控制車輛系統。
這一合作旨在通過技術融合,推動自動駕駛技術的進一步發展。雙方計劃將這一創新軟件應用于未來的汽車產品中,以提高道路安全性并優化駕駛體驗。
預計,這一自動駕駛軟件系統將在2028年正式投入使用。豐田與NTT的合作不僅彰顯了雙方在技術創新方面的決心,也為自動駕駛技術的未來發展提供了新的可能性。隨著項目的推進,我們有理由期待更加安全、智能的駕駛體驗即將到來。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
軟件
+關注
關注
69文章
5117瀏覽量
88912 -
自動駕駛
+關注
關注
788文章
14190瀏覽量
169439 -
豐田汽車
+關注
關注
0文章
100瀏覽量
12356
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
偉創力攜手英偉達與Torc開啟自動駕駛卡車新紀元
近年來,自動駕駛技術的發展如火如荼。作為世界領先的汽車級計算平臺提供商的偉創力成為自動駕駛8級卡車商業化先驅——Torc的合作伙伴,并攜手技術巨頭英偉達(NVIDIA),合作開發了用于
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布
NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發技術套件,涵蓋車輛架構到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛和機器人
沃爾沃與Waabi攜手開發自動駕駛卡車
沃爾沃自動駕駛解決方案公司(V.A.S.)近日宣布與加拿大自動駕駛卡車技術公司Waabi建立合作伙伴關系,共同致力于自動駕駛卡車解決方案的研發。
沃爾沃將與人工智能企業Waabi合作開發自動駕駛卡車
。Waabi公司在2月4日宣布,將為卡車制造商沃爾沃提供其生成式人工智能駕駛系統,雙方將合作開發自動駕駛卡車,并在商業上實現規模化。Waabi創始人兼首席執行官Raque

豐田、Aurora及大陸集團攜手NVIDIA,共推高度自動駕駛車型
,豐田將基于NVIDIA DRIVE AGX Orin?平臺構建其下一代自動駕駛車型。同時,豐田還將采用經過安全認證的NVIDIA DriveOS操作系統,以確保這些車型的高級輔助駕駛
黃仁勛宣布:豐田與英偉達攜手打造下一代自動駕駛汽車
近日,英偉達公司首席執行官黃仁勛在一次公開場合透露,英偉達將與全球知名汽車制造商豐田攜手合作,共同開發下一代自動駕駛汽車技術。這一合作標志著
本田與通用汽車終止自動駕駛合作
近日,據報道,本田汽車將解除與通用汽車在自動駕駛汽車領域的合作關系。這一決定意味著雙方此前在自動駕駛技術上的共同探索將告一段落。 通用汽車此前于當地時間12月10日宣布,將不再為旗下自動駕駛
豐田與NTT攜手打造人工智能平臺
展開深度合作。 根據計劃,豐田與NTT將對這一人工智能平臺進行巨額投資。預計到2030年,雙方的投資總額將達到5000億日元。這一龐大的投資額度不僅彰顯了豐田與
豐田與NTT合作開發自動駕駛軟件,AI預測事故助力安全駕駛
豐田汽車公司與日本電報電話公司(NTT)近日宣布了一項重要合作,雙方將共同開發一款創新的汽車軟件。這款軟
索尼本田移動公司合作開發AI自動駕駛電動車
索尼集團與本田汽車攜手,旨在通過人工智能(AI)技術強化其合作開發的電動汽車自動駕駛性能,以期在技術上追趕行業領頭羊特斯拉。
雙方合資成立的索尼-本田移動公司計劃在豪華電動車型Afeela中融入先進的AI自動駕駛技術,
英飛凌與采埃孚合作優化自動駕駛軟件
英飛凌科技股份公司與采埃孚集團攜手參與了EEmotion項目,共同開發并實施了創新的AI算法,以優化自動駕駛軟件和控制單元。
FPGA在自動駕駛領域有哪些優勢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優勢,這些優勢使得FPGA成為自動駕駛技術中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動駕駛
發表于 07-29 17:11
FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有廣泛的應用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點為自動駕駛的實現提供了強有力的支持。以下
發表于 07-29 17:09
中級自動駕駛架構師應該學習哪些知識
是一個新興且不斷發展的職業。隨著技術的進步,這一領域將繼續吸引更多人才,推動自動駕駛技術的發展。 自動駕駛架構師在設計和開發自動駕駛系統時將面臨一系列挑戰,包括:安全關鍵的邊緣情況、領域概括、模擬數據、多模
初級自動駕駛架構師應該學習哪些知識
是一個新興且不斷發展的職業。隨著技術的進步,這一領域將繼續吸引更多人才,推動自動駕駛技術的發展。 自動駕駛架構師在設計和開發自動駕駛系統時將面臨一系列挑戰,包括:安全關鍵的邊緣情況、領域概括、模擬數據、多模
評論