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虹軟CTO表示將以算法助力中國品牌提升競爭力

4dD0_chinacmos ? 2017-12-14 10:58 ? 次閱讀
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12月1日,在重慶南坪會展中心舉辦的《3D攝像決戰AI,生物識別變革襲來高峰論壇》上,虹軟 CTO &首席科學家王進發表了以《3D+AI: 虹軟助力提升中國手機品牌競爭力》為主題的演講,演講內容分為兩個部分。

第一部分Makes more beautiful portrait photos(致力于打造出更美麗的肖像照片)

首席科學家王進表示,在2008年虹軟首次發布移動端的自動美顏算法,就被引用到了尼康和夏普數碼相機上;到了2009年虹軟首次發布手機端的自動美顏算法,同樣應用于諾基亞、摩托羅拉和三星手機;當前80%的android手機內置的美顏算法都由虹軟提供。虹軟 3D BeautyShot 技術融合磨皮、美白、大眼、瘦臉并結合深度信息基于人臉重新布光,保留更多細節,使照片層次更豐富,人像更立體自然。這使得虹軟在攝像領域被“饑渴”的需要。

在人臉關鍵點檢測:各種人臉圖像處理算法的支撐技術,同樣也存在難點,比如大角度、復雜光照、遮擋、穩定性、速度要求非常高。但是虹軟卻迎難而上,在2003年:由虹軟打造出的 ArcSoft 人臉檢測,首次在Samsung旗艦手機中得到應用。

同時在人臉識別技術難點上虹軟也是逐一突破,在2006年攻破表情識別技術,并且應用到了LG手機上;2010年人臉識別應用,應用到Samsung手機;2012年 攻破性別、年齡識別技術 ,應用Nikon DSC,這對于虹軟來說,是實力的證明。

第 II 部分For smart capture and higher quality (用于智能捕獲和高質量)

在場景識別領域,虹軟同樣也是面面擊破:從2008年,虹軟攝像頭便被Sharp手機開始使用;在食物識別領域復雜的光照環境、角度變化、復雜的遮擋、畸變以及尺度變化都極大地增加了識別難度:食材種類繁多導致數據呈現長尾分布,從而影響識別、不同種類食材外觀相似性導致誤識別、不同攝像頭模組成像質量不同導致識別出現偏差。但是虹軟經過一系列大規模食材數據庫的建立,最終研發出的ArcThing引擎支持超過 2000 多種物體,能夠迅速清晰的識別出當前物體所處的情景,并且能夠自動找到物體;分析用戶可能感興趣的物體并增強顯示。

在人體檢測領域,虹軟的手勢檢測跟蹤技術也在2009年,被應用到LGE STV,這項技術優點是硬件要求低,能夠精確跟蹤多種復雜手勢;對光照的魯棒性;實時(超過30 FPS);同時具有良好的用戶體驗。虹軟的手勢識別技術,基于CamPhone的手勢識別技術,最終能夠實現自然人機交互。

虹軟在世界的腳印

虹軟1994年成立于美國硅谷,是一家全球知名的計算攝影與計算機視覺技術公司,目前在歐洲和亞洲均設有商業與研發基地。虹軟專注計算機視覺及人工智能技術已經有23年了,在移動終端市場占有率70%以上,被全球70多億臺移動嵌入式設備采用。

同時虹軟還為三星、LG、索尼、亞馬遜、日立 、佳能、尼康、奧林巴斯、松下、聯想、小米、格力、美的、樂視、vivo、金立等全球知名的設備制造商的產品提供個性化的影像視覺解決方案。

最后首席科學家王進發聲,虹軟在計算攝影與計算機視覺技術領域的中流砥柱,將會助力提升中國手機品牌在世界的競爭力。


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原文標題:虹軟:以算法助力中國品牌提升競爭力

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