所謂“道路萬千條，安全第一條”，汽車安全一直是消費者在選車時的關(guān)鍵考慮因素之一。為了滿足用戶對安全的需求，汽車的主動安全功能也在不斷地進化。

AEB (Autonomous Emergency Braking) 近一年來受到行業(yè)廣泛關(guān)注，它能通過實時感知道路風(fēng)險，使車輛「主動執(zhí)行剎車/減速」，從而避免或減輕事故。

相較于被動安全，主動安全更能有效減少交通事故的發(fā)生。根據(jù)歐盟委員會的估計，AEB 每年可以在歐盟境內(nèi)拯救 1000 多條生命1。另有媒體調(diào)查顯示，92%的消費者在購車時會優(yōu)先考慮帶有 AEB 功能的車輛2。

盡管如此，當前的 AEB 功能并非完美，仍然有很大的提升空間。

第一，當前AEB夜晚效果遠差于白天。

美國交通部調(diào)查指出，77% 的行人死亡和約一半的行人受傷是在黑暗的照明條件下發(fā)生的，而美國保險協(xié)會統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，汽車對于行人的 AEB 在白天能減少 32%-33% 的風(fēng)險，但是夜晚，當前的 AEB 功能并不能減少風(fēng)險3。

基于純視覺的AEB在黑夜表現(xiàn)不佳4

今年 4 月 29 號，美國交通部發(fā)布新規(guī) FMVSS No. 127，強調(diào)將 AEB 的適用范圍拓展到夜間，尤其是對于行人，要求無論是白天還是黑夜都能夠無差別的達到 72 km/h 的 AEB 工作速度5。

激光雷達由于通過主動發(fā)射激光來實現(xiàn)直接探測，不依賴環(huán)境光，把激光雷達數(shù)據(jù)用于 AEB 功能開發(fā)，能大大增強夜間的 AEB 安全性。有國際論文指出，在夜間，融合了激光雷達數(shù)據(jù)的平均感知精度是純視覺的 3 倍6。

第二，攝像頭異形障礙物的識別能力有限。

純視覺算法需要事先對目標物進行分類，對于白名單之外的非典型物體不能夠有效識別，比如載著大樹的車，載著一堆貨物的二輪電動車，這些車輛被遮住了典型的特征，視覺算法難以分類識別出來。

基于純視覺的AEB在遇到異形物時識別困難

同樣，激光雷達具有直接測量的特點，無論目標物是什么種類，只要能感知到數(shù)據(jù)，就能判斷障礙物位置。融合激光雷達的 AEB 將更容易識別異形障礙物，實現(xiàn)安全剎車。

國內(nèi)多個智能汽車品牌的主動安全一項中，只有帶激光雷達的車型才有異形障礙物 AEB 功能。

第三，當前 AEB 工作速度的上限有待進一步提升。

比如美國交通部新規(guī)還對 AEB 的速度提出了更高要求，相比之前的法規(guī)，對車輛 AEB 的工作速度上限提高近一倍，對前方行駛車輛場景下的達到了 145 km/h。這無疑需要汽車具備更高的感知距離和置信度5。

對國內(nèi)領(lǐng)先的智能汽車品牌的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，相比無激光雷達車型，裝有激光雷達的車型，其 AEB 速度上限有了約 50% 的明顯提升。

第四，當前 AEB 誤觸發(fā)率高，影響乘車體驗。

測距精度不足或復(fù)雜的光影會導(dǎo)致純視覺對于物體的誤識別，進而引發(fā)危險的 AEB 誤觸發(fā)。目前消費者抱怨的誤觸發(fā)已有諸多案例，包括大坡道誤觸發(fā)、汽車尾氣誤觸發(fā)、對地面金屬板誤觸發(fā)等等，中國 2024 版 C-NCAP 也是緊跟市場需求，增加了 AEB 誤作用場景的測試。

基于視覺的AEB在進隧道、光影復(fù)雜等場景下很容易誤觸發(fā)7

什么樣的激光雷達

才能讓AEB更安全？

激光雷達看得越遠，AEB安全速度上限越高

AEB 的工作速度極大取決于感知距離，我們以發(fā)布時間相近的兩個同類型激光雷達為例進行分析：

*兩者角分辨率接近

從圖可以看出，在其他參數(shù)相當?shù)那闆r下，測距能力更遠的激光雷達，所能支持的 AEB 安全車速上限也更高。200 米標準測距與 150 米標準測距的激光雷達，其支持的 AEB 安全剎停車速分別是148 km/h 和 135 km/h，差異還是很明顯的。汽車更早看清前方路況，就能保障在更高車速下進行安全制動，從而在遇到突發(fā)狀況時保障生命安全。

激光雷達看得越清晰，AEB安全速度上限越高

有人會問，是不是激光雷達只要不停“卷”探測距離，AEB 就能響應(yīng)更及時更安全了？

當然不是，由于激光雷達發(fā)出的光束存在一定夾角，隨著距離越遠，光束之間的距離也逐漸拉大?？梢赃@樣理解，角分辨率數(shù)字越小，線越密，清晰度越好。

面對小目標，激光雷達角分辨率越小，有效探測距離越遠

如果遇到小型障礙物，比如行人、輪胎、錐桶、三角牌、小動物等，只有分辨率更高、看得更清晰的激光雷達，才能在遠距離下探測到。上一期提到，代表分辨率的重要參數(shù)，其中之一就是「角分辨率」（文章回顧）。

同樣以兩款激光雷達為例，兩者測距能力相當，只有角分辨率不同時：

ATX 相比另一款激光雷達，具有更小的最佳角分辨率，是另一款的 3 倍高清。在面對一個黑衣行人時，ATX 的目標檢出距離遠了 50% 以上，其支持的對行人 AEB 車速上限也從 96 km/h 提升到了 123 km/h。

因此，要想實現(xiàn)更高的 AEB 速度，激光雷達探測距離和分辨率都很重要。

具備光學(xué)變焦的激光雷達，同時滿足看遠和看清

為了滿足智能汽車不同場景需求，禾賽在 ATX 上開發(fā)了7 倍光學(xué)變焦的功能，可實時進行多模式切換，同時滿足「看的遠」和「看的清」。

在城區(qū)行駛時，ATX 能夠?qū)崿F(xiàn) 140° 超廣視野，相比市場同類產(chǎn)品 120° 的水平視場角，刷新了高性能遠距激光雷達的水平視野的上限，能及時探測車身兩側(cè)道路情況，隨時避開危險。

在高速行駛時，開啟 7 倍光學(xué)變焦即可實現(xiàn)500 米超級測遠能力和 7 倍高清分辨率，從而對遠處路況的精準感知，保障車輛在超高速行駛下的安全。

能降噪的激光雷達，進一步降低AEB誤觸發(fā)

激光雷達憑借高精度能很大程度降低一些場景下視覺誤識別導(dǎo)致的誤觸發(fā)，但雨天、霧天、飛塵等惡劣天氣對于汽車感知仍然面臨很大的挑戰(zhàn)。如果激光雷達能夠從數(shù)據(jù)層面濾除掉這些空氣中的噪點，就能夠在實現(xiàn)安全駕駛的同時，進一步降低系統(tǒng)的誤觸發(fā)。

因此禾賽在 ATX 中嵌入了智能點云解析引擎，自研的全波形智能識別技術(shù)，能智能識別雨霧、前車尾氣、灰塵等，并實時標記，濾除 99.9% 以上的環(huán)境噪點。

ATX 的智能濾噪功能能夠大幅降低雨霧天氣的干擾，為智能汽車提供全天候的安全感知力，有效減少系統(tǒng)誤識別、誤觸發(fā)。

持續(xù)成長的激光雷達

只為更安全的AEB

禾賽作為全球領(lǐng)先的激光雷達公司，一直致力于為汽車提供更高性能、高質(zhì)量、高可靠性的激光雷達產(chǎn)品。

與此同時，禾賽也在密切關(guān)注激光雷達的終端使用場景，尤其是 AEB 這樣可以避免事故、拯救生命的關(guān)鍵“安全件”，以汽車安全為目標不斷迭代產(chǎn)品功能。

今年重磅發(fā)布的 ATX，通過全面升級到第四代自研芯片平臺，不僅在測遠、分辨率等指標上有了極大提升，還新增了光學(xué)變焦、降噪等多個功能。ATX 將于 2025 年 Q1 量產(chǎn)，屆時將陸續(xù)有搭載車型與消費者見面，以滿滿【安全力】守護每一位乘客。