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嵌入式AI與云端AI,到底哪個更有市場?

ThunderSoft中科創(chuàng)達(dá) ? 來源:未知 ? 作者:刑生玉 ? 2017-11-12 08:40 ? 次閱讀

本文轉(zhuǎn)自老尚看科技(微信號shangkeji

隨著蘋果iPhone X和華為Mate 10的火爆上市,媒體和資本對于嵌入式AI芯片的關(guān)注熱度不斷攀升。2017年11月3日,一場匯集了全球頂尖AI技術(shù)專家的行業(yè)盛會——ThunderWorld2017中科創(chuàng)達(dá)嵌入式人工智能技術(shù)論壇,在北京國際會議中心隆重舉行。

這場論壇給我印象最深的一點(diǎn),是與會的眾多AI技術(shù)大咖和技術(shù)高管,雖然身處風(fēng)口,但卻能冷峻地看清嵌入式AI產(chǎn)業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn),做主題演講的嘉賓基本很少去談及已經(jīng)取得的成就、成績,而是直面嵌入式AI發(fā)展亟待解決的難題、難點(diǎn),這可以算是技術(shù)論壇的一股清流。

為什么云端AI和嵌入式AI缺一不可?

我們即將進(jìn)入的是一個萬物互聯(lián)的時代,而AI也分為云端AI和嵌入式AI兩種,以往更適宜做算法訓(xùn)練的云端AI加速集群更吸引眼球。那么,面對計(jì)算能力更強(qiáng)勁的云端AI解決方案,嵌入式AI為何還有巨大的市場空間和商業(yè)價值?

中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力

中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力在做主題演講時舉了幾個小例子:現(xiàn)在一架波音787客機(jī),每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)5GB,一輛自動駕駛汽車每分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也高達(dá)1GB,數(shù)據(jù)的容量遠(yuǎn)超現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶寬,在大數(shù)據(jù)量、又要求實(shí)時處理、實(shí)時響應(yīng)的應(yīng)用場景中,云端AI難以滿足需求;在用智能手機(jī)拍攝一些典型場景,比如說日落西山或者藍(lán)天白云,或者想用手機(jī)拍攝運(yùn)動瞬間,這樣或許最佳拍攝時間僅存幾秒的場景中,不可能把數(shù)據(jù)上傳到云端、云端處理之后再下載到本地,這些需要快速決策、快速執(zhí)行的真實(shí)應(yīng)用場景,其實(shí)嵌入式AI更為適合。現(xiàn)在的智能家居越來越流行,比如一些智能感應(yīng)式的照明系統(tǒng),需要用圖像識別的方式來判定用戶是否需要燈光,與之同時用戶對于數(shù)據(jù)安全性也越來越重視,用戶可能并不希望攝像頭把家中很多私密的畫面數(shù)據(jù)上傳到云端,所以在這類數(shù)據(jù)敏感的應(yīng)用場景中,嵌入式AI方案更為適宜。

孫力也坦率地表示,嵌入式AI也存在一些挑戰(zhàn)和短板:第一,運(yùn)算能力相對有限;第二,功耗控制要求較高;第三,算法有待優(yōu)化。另外嵌入式還有成本、商業(yè)模式等問題。孫力指出,AI本身沒法賣錢,它必須深入到每一個場景里面,然后結(jié)合硬件、傳感器,結(jié)合云端和終端,然后滿足客戶的某一個需求或者提升了用戶體驗(yàn),在最終才能完成它的商業(yè)模式。所以總體來看,云端AI和嵌入式AI會是相互共存、相互補(bǔ)充的關(guān)系

美國高通全球副總裁孫剛

美國高通全球副總裁孫剛,對云端AI和嵌入式AI的差異和協(xié)同,在做主題演講時也給出了精彩論述:人工智能需要大量的數(shù)據(jù),所以AI最早是往往是從云端起步的,但是隨著時間的推移,因?yàn)榘踩浴⑷诵曰男枨螅饾u地的會有一個遷移,很多的應(yīng)用會從云端遷移到終端,未來最常見的AI應(yīng)用模式,可能是在云端做訓(xùn)練、做培訓(xùn),最后在終端做執(zhí)行

曠視科技CTO唐文斌

曠視科技CTO唐文斌表示: 對于AI應(yīng)用來說, “端+云”這個趨勢已經(jīng)非常的明確,我們有一些計(jì)算希望在設(shè)備端上計(jì)算,這樣可以減輕云的壓力;在設(shè)備端可以提供非常更快的即時響應(yīng)能力。當(dāng)我們的更多數(shù)據(jù)匯聚到云端,使得到云端AI具備大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的能力,“云+端”是更優(yōu)的AI組合方案。現(xiàn)在設(shè)備端的嵌入式AI方案,其實(shí)還有很多需要去探索的地方,不管在算法層面、芯片層面、應(yīng)用平面,所以現(xiàn)在需要產(chǎn)業(yè)共同協(xié)作,才能讓AI應(yīng)用有更長足的進(jìn)步。

被資本和媒體看重的嵌入式AI,還有諸多挑戰(zhàn)

其實(shí)現(xiàn)在AI發(fā)展歷程,與早年的計(jì)算機(jī)發(fā)展有很多類似。曾有科學(xué)家預(yù)言,人類只要有5臺超級計(jì)算機(jī)就可以滿足全人類的計(jì)算需求,一些公司也曾經(jīng)推出過網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī),但因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸能力和任務(wù)響應(yīng)時間等問題,個人計(jì)算機(jī)和本地服務(wù)器在很長時間內(nèi)還是占據(jù)了主流,但隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升和技術(shù)的升級,云計(jì)算以更出色的成本優(yōu)勢又逐漸回到了人們的視野。

中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強(qiáng)(中)

中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強(qiáng)在接受采訪時表示,在科技發(fā)展史上,很多技術(shù)的普及都是螺旋式上升,AI普及的歷程也會是如此,盡管當(dāng)一個新技術(shù)出現(xiàn)的時候,它可能并不盡善盡美,但只要給它提供好應(yīng)用平臺,不管多原始,工具再糟糕,在用戶需求的推動之下,這個產(chǎn)業(yè)必然會快速成熟。現(xiàn)在嵌入式AI的發(fā)展才剛剛開始,還有很多難題需要產(chǎn)業(yè)共同解決,但這也為創(chuàng)新者提供了廣闊的發(fā)展空間,這也是AI領(lǐng)域不斷誕生有沖勁、有活力的全新參與者的重要原因。

從另一個維度來看,現(xiàn)在眾多的應(yīng)用開發(fā)者,都希望在應(yīng)用中加入AI元素,從而讓自己的應(yīng)用服務(wù)更加智能、更具競爭力,但現(xiàn)在AI硬件、軟件、開發(fā)工具各異,那么如何能讓普通開發(fā)者,像使用水電煤一樣,可以把AI當(dāng)做創(chuàng)新的通用工具和基礎(chǔ)架構(gòu)?

面對這一問題,中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力在接受專訪時表示:關(guān)于應(yīng)用工具的標(biāo)準(zhǔn)化問題,實(shí)際上我們不擔(dān)心,坦率地說,歷史上都會自然而然地去發(fā)生,就像GPU異構(gòu)計(jì)算應(yīng)用的普及,會自然而然地會發(fā)生,而在這發(fā)生的過程中一方面有技術(shù)的驅(qū)動,這也是我們辦這次嵌入式AI技術(shù)峰會的初衷之一,希望通過更密切的溝通來早日推薦行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立和執(zhí)行;從另一個角度來說,我們要站在程序員的角度考慮問題,包括平臺建設(shè)和生態(tài)建設(shè),要努力給程序員們提供更便捷的AI開發(fā)工具,我們意識到AI開發(fā)工具包,做算法訓(xùn)練時開發(fā)工具要更直觀、更好用;在做完算法訓(xùn)練之后,這個模型再導(dǎo)入到手機(jī),架構(gòu)要清晰,非常容易集成在里面。開放工具要有清晰的標(biāo)注服務(wù),要有一個能夠迅速吸取程序員意見、能夠快速迭代的開發(fā)者版本升級模式。在這些方面中科創(chuàng)達(dá)都會與產(chǎn)業(yè)伙伴一道,攜手努力,讓開發(fā)者有更順手、更高效的AI開發(fā)工具。

辦法總比問題多,嵌入式AI生態(tài)建設(shè)是重中之重

雖然智能手機(jī)是嵌入式AI應(yīng)用的一個重要場景,但其實(shí)嵌入式AI的應(yīng)用場景卻異常廣闊,比如說現(xiàn)在非常火爆的無人超市,其實(shí)也非常適合用嵌入式AI方案來做身份識別和支付驗(yàn)證;比如說在智能制造產(chǎn)業(yè)中,嵌入式AI能夠盡職盡責(zé)地做工業(yè)品探傷和品控;在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)里,可以借助無人機(jī)和嵌入式AI對農(nóng)作物生長情況做精密監(jiān)控……

雖然嵌入式AI還有很多問題需要解決,比如芯片性能的提升、算法的優(yōu)化、功耗的控制、商業(yè)模式的探索的,但我堅(jiān)信,辦法總比問題多,只要嵌入式AI能夠給用戶帶來切實(shí)的便利和高效,那么在商業(yè)規(guī)律的推動之下,都可以通過迭代升級的方式來逐漸解決。

建立一個健康可持續(xù)的AI生態(tài),就成為了AI發(fā)展的必然選擇。中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強(qiáng)在接受專訪時表示:未來AI行業(yè)的競爭必將是生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的競爭,只有追求生態(tài)的成功,生態(tài)中的公司才會成功。AI產(chǎn)業(yè)要想獲得更快、更好的發(fā)展,從芯片到操作系統(tǒng),再到上面的算法、工具,整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈需要打通。中科創(chuàng)達(dá)在嘗試做AI平臺、做AI生態(tài),但我們也意識到,這樣的平臺和生態(tài)不是中科創(chuàng)達(dá)一家能做好的,所以我們這次技術(shù)論壇邀請了國內(nèi)外眾多的優(yōu)秀公司、科研機(jī)構(gòu)、高校等機(jī)構(gòu)代表以及眾多的技術(shù)大咖,就是希望能凝聚共識,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作,能夠幫助整個生態(tài)環(huán)境更好地成長,在眾多合作伙伴的共同努力之下,AI生態(tài)建設(shè)方面進(jìn)度很快,不久之后會有更多AI生態(tài)建設(shè)進(jìn)展的消息公布出來,中科創(chuàng)達(dá)也歡迎更多的伙伴加入到AI生態(tài)建設(shè)中來。永遠(yuǎn)都不會有完美的AI,只有不斷進(jìn)步的AI。


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原文標(biāo)題:ThunderWorld|嵌入式AI大火,但頂尖技術(shù)專家卻冷峻地指出了這些問題

文章出處:【微信號:THundersoft,微信公眾號:ThunderSoft中科創(chuàng)達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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