行業背景

隨著工業化進程的加快，污水處理廠作為環保基礎設施的重要組成部分，其運營效率和管理水平直接關系到水資源的循環利用和生態環境的保護。然而，污水泵站作為重要的一環，卻受限于人工監控的不足，往往難以滿足泵站運維對效率、精度和實時性的要求。

近年來，物聯網技術的快速發展為污水處理行業帶來了新的機遇和挑戰。通過引入物聯網技術，實現污水處理泵站的智能化、自動化管理，已成為行業發展的必然趨勢。

行業痛點

1. 設備分散難以集中管理

每個市縣都建有污水處理泵站，設備分散，難以進行統一管理和監控。這不僅增加了管理難度，也影響了設備的使用效率和壽命。

2. 自動化程度低

大多數污水廠的自動化水平不高，大多局限于單點監控或局域網監控，無法實現遠程監控和智能控制。當設備出現故障時，需要調度人員現場處理，浪費了大量人力物力。

3. 數據共享困難

由于通信協議的不統一，各區域的數據難以共享，導致數據孤島現象嚴重。這不利于對污水處理過程進行整體分析和優化。

4. 運行成本高

傳統污水處理方式存在能耗高、運維成本高的問題。如何降低運行成本，提高處理效率，成為行業亟需解決的問題。

解決方案

針對上述痛點，引入污水處理廠泵站物聯網系統成為解決之道。該系統通過物通博聯工業智能網關，將污水處理泵站內的PLC、傳感器、攝像頭等設備連接起來，實現數據采集、實時通信、故障告警、遠程控制、遠程維護和數據分析等功能，從而泵站運營管理提供充足可靠的決策支持，促進管理決策的全面升級。

系統功能

1. 實現對泵站的實時監測和告警，包括水質、流量、壓力等關鍵參數的監控。支持接入網絡攝像頭進行視頻監控，確保污水處理過程的可視化。

2. 根據預設的管理規則和實時數據，合理調整泵機的運行狀態，實現水泵輪流工作與適時啟動備用泵。支持組態工藝還原，根據監測數據及控制工藝流程要求實現對水泵遠程控制。

3. 數據管理

將采集的數據通過5G/4G/WIFI/以太網等方式上傳到云平臺或上位機中，支持數據查詢、導出、分析等功能，幫助用戶全面了解設備運行情況和處理效果。

4. 報警與運維管理

當系統監測到數據異常或設備故障時，自動發送報警信息，提醒相關人員介入處理。同時，實現對各個運維工單的創建、編輯、分發等操作，確保運維人員及時快速地進行維護工作。

5. 設備安全管理

采用多種特色功能（如斷點續傳、多網互備、看門狗、白名單等）保證數據傳輸安全。支持設備程序遠程升級及遠程運維管理，減少現場檢測的費用和難度。

審核編輯 黃宇