———以黃河三角洲為例

一、典型地物光譜特征分析

濕地被譽為“地球之腎”，是地球上生物生產力最高的生態系統之一，在物質保障、能量循環和生物多樣性維持等諸多方面扮演著重要角色。在全球快速城市化過程中，資源開發、農田開墾、填海造陸等人為活動不可避免地導致濱海濕地土壤鹽漬化問題突出，嚴重影響了當地的生態環境。幾十年來，人們為準確評估土壤鹽漬化做出了巨大努力?，F有文獻中土壤鹽漬化評價方法的發展可分為3個主要階段：樣品分析方法、地球物理勘探測試方法和遙感（RS）技術。遙感技術的優勢在于長期對地觀測過程中形成的有價值的歷史數據的存在，為長期、大范圍的土壤鹽漬化動態監測提供數據支撐。

目前，許多鹽分指數已被提出并應用于土壤鹽漬化監測，如鹽度指數（SI）、歸一化鹽度指數（NDSI）、亮度指數（BI）、強度指數（Int）及植被土壤鹽度指數（VSSI）等。然而，濱海濕地復雜的地貌和土地類型很容易與鹽漬化土壤混淆，如不透水面和灘涂等。由于鹽漬化土壤的所處環境條件復雜，高度異質的光譜和空間特征導致土壤鹽分反演困難。現有鹽分指數對環境和觀測條件的變化過于敏感，如氣溶膠、太陽耀斑的類型和厚度等。因此，他們難以適應復雜的環境，無法準確提取鹽漬化土壤。目前，需要構造新的鹽分指數來準確監測復雜環境下的土壤鹽漬化狀況。

此外，對生態環境質量進行準確評價，是生態保護的核心，也是目前濕地生態研究的熱點。根據納入評價指標的數量，現有方法一般可分為單指標法和多指標法2種?；趩我恢笜说姆椒ㄍǔｊP注生態狀況的一個方面。例如，歸一化植被指數（NDVI）、地表溫度（LST）、永久性植被豐度（PVF）、葉面積指數（LAI）等，被認為是有效的生態監測方法。雖然單指標法可以實現對生態環境質量快速評價，但由于濱海濕地環境復雜多樣，導致其無法全面評價生態環境質量。

基于多指標的方法已廣泛應用于生態評估。這一方法通?；诙鄠€指標進行綜合考慮?；赑-S-R模型框架的生態環境質量評價方法主要考慮3類因素：景觀變化、景觀生態系統狀態和人類響應。這類方法重點考慮了與人類活動相關的指標，如數字高程、地表溫度、道路密度等，但很少涉及生態指標。

濱海濕地屬于典型的生態環境脆弱地區，同時濕地土壤變化劇烈，迫切需要研究土壤鹽漬化對濕地生態環境的影響。本研究以黃河三角洲為研究區，通過將新型高光譜植被指數（HSVI）改進應用到多光譜衛星，提高對植被要素的精確監測能力，結合WBEI構造優化的顧及水效益的生態環境質量評價指數（OWBEI），提高濕地區域的生態質量反演精度。

二、研究區概況與數據源

2.1 研究區概況

黃河三角洲地處萊州灣與渤海灣之間，是中國面積最大、最年輕、生物多樣性最豐富的河口三角洲之一，覆蓋區域包括東營市河口區、墾利區和部分利津縣，如圖1所示。

圖1研究區位置

黃河三角洲屬暖溫帶季風大陸性氣候，氣候溫和，四季分明，雨熱同期，降水約70%發生在夏季，年平均溫度約為12.1℃，年平均降水量約為551.6mm，但年平均蒸發量約為1928.2mm。受海水侵蝕的影響，土壤鹽堿化嚴重。

2.2遙感數據

本文采用LandsatTM影像和OLI影像作為基礎數據，該數據由美國地質調查局提供（表1）。各年份均根據影像質量和云量篩選，為保證影像數據質量，選取目視清晰且云量小于5%的影像數據。將獲取的Landsat影像進行輻射定標、大氣校正、去條帶以及裁剪操作。

表1Landsat影像數據

2.3實測數據

為了準確應用土壤樣品建立含鹽量和光譜反射率之間的關系，土壤樣品的野外采集時間要求與遙感衛星的成像時間一致。因此數據采集時間為2006年5月3日，采樣點的深度為20~30cm，在每個采樣點共設置5次重復采樣，共采樣70個樣本點，數據來自國家科技基礎設施平臺國家地球系統科學數據中心。

三、研究方法

建立土壤鹽漬化對濱海濕地生態環境質量影響機制分析體系，如圖2所示。

圖2土壤鹽漬化對濱海濕地生態影響機制分析體系

首先，使用預處理的Landsat影像及實測數據，利用指數法建立回歸模型獲取土壤鹽漬化狀況;其次，構造OWBEI獲得生態質量狀況;最后，分析土壤鹽漬化對黃河三角洲濕地生態環境質量的影響機制。2.1土壤鹽分反演本文依據土壤鹽分分類標準，將研究區域土壤鹽分含量（soilsalinitycontent，SSC）分為5個等級（表2）：鹽土、重度鹽漬土、中度鹽漬土、輕度鹽漬土和非鹽漬土。

表2鹽漬土分類等級

指數法已經被證實可以很好地提取土壤鹽漬化狀況。通過研究鹽漬土與其他地類以及鹽漬土不同等級之間的光譜曲線圖，建立虛擬鹽漬化基線，構建新型鹽分指數BSSI，來表征地表土壤鹽分的分布。圖3顯示了BSSI的構建原則，分為2個步驟：首先，構建虛擬鹽漬化基線;然后，計算短波紅外-1（firstshort-waveinfrared，SWIR1）和虛擬鹽漬化基線之間的距離。

圖3指數構造示意圖

如圖3所示，BSSI計算公式為：

式中：λNIR，λSWIR1和λSWIR2分別為波長為0.835μm，1.648μm和2.206μm的光譜帶;RNIR，RSWIR1和RSWIR2分別為近紅外波段、短波紅外-1波段和短波紅外-2波段的反射率。

四、結果與分析

4.1 黃河三角洲土壤鹽漬化狀況

4.1.1 土壤鹽漬化結果驗證

鹽漬化土提取結果的精度統計于表3中。通過表3可以得知，SI，SI1和SI2具有最低的OA和Kappa系數，較高EC和EO，其效果較差。相較于其他4種方法BSSI的OA和Kappa最高，表明該方法的精度最高，并且該方法的EC和EO較低。因此，BSSI在土壤鹽漬化反演中顯示出其優勢。

表3鹽漬土分類精度

4.1.2 土壤鹽漬化空間分布

基于上述土壤鹽漬化反演方法，得到2006年，2012年，2017年和2020（年土壤鹽漬化的空間分布圖4和圖5）。并統計這4年的土壤鹽漬化不同等級所占面積，結果如表5所示。

圖4地表假彩色圖像

圖5土壤鹽漬化等級圖

如表4所示，土壤鹽漬化主要分布在黃河入?？谂f址和現黃河入?？?，與已有對于黃河三角洲鹽漬化研究分布相符合。黃河流量減少，海水倒灌，并且黃河下游地下水的水位埋藏較淺，這些都是導致其土壤鹽漬化嚴重的主要原因。另外，人類活動（如，建造鹽池，城市化）造成濱海地區的土壤鹽漬化嚴重。計算得到2006年研究區非鹽漬化（2921.67km2，占總面積的58.15%）占主導地位（圖6）。然而，近40%的面積受到土壤鹽漬化的威脅，其中輕度鹽漬化占5.94%，中度鹽漬化占14.12%，重度鹽漬化占14.99%。同樣地，2012年，2017年和2020年非鹽漬化也都占據主導地位，分別為59.10%，60.94%和59.20%。2012年輕度鹽漬化占4.05%，中度鹽漬化占8.81%，重度鹽漬化占15.73%，鹽土占12.30%。

表4黃河三角洲土壤鹽漬化面積和比例

2017年輕度鹽漬化占2.22%，中度鹽漬化占5.74%，重度鹽漬化占14.08%，鹽土占17.02%。2020年輕度鹽漬化占1.95%，中度鹽漬化占4.19%，重度鹽漬化占8.51%，鹽土占26.15%，土壤鹽漬化面積高達2051.00km2。受自然因素（如降水、氣溫、土壤條件）和社會經濟因素（如人口、城市化、政策等）的影響不同，不同地區土壤鹽漬化程度不同。2006—2020年非鹽漬化面積較穩定，保持在60%左右，輕度鹽漬化和中度鹽漬化呈現下降趨勢。然而，隨著人類活動的增加，該區的荒地被不透水表面所取代，從而導致鹽土的面積呈現上升趨勢，年增長率約1.5%。

4.2 黃河三角洲濕地生態環境質量狀況

本文選取的2006年到2020年河東區和墾利區的EI與OWBEI對比結果如表5所示。由表5可知，河口區2006年到2020年EI結果與OWBEI結果一致都為較差。墾利區2006年到2017年的EI結果與OWBEI一致都為一般，但2020年EI結果為一般，OWBEI結果為較差存在誤差。綜上，EI的結果與OWBEI結果總體一致。

表52006年到2020年EI與OWBEI對比結果

4.2 黃河三角洲濕地生態環境質量狀況

土壤鹽漬化的變化會產生一系列的物理和化學作用。以現黃河入?？跒槔▓D6、圖7和圖8），結合各生態指標變化情況（圖9）分析土壤鹽漬化的變化對生態環境質量狀況的影響機制。

圖7土壤鹽漬化等級圖

圖8OWBEI結果

如圖7所示，2006—2020年非鹽漬化面積波動不大，輕度鹽漬化、中度鹽漬化和重度鹽漬化面積不斷減少。然而，鹽土面積卻在增加，相應位置的生態環境質量也較周圍較差（圖8）。2009年以來國家相繼出臺各種政策，對黃河三角洲地區的鹽漬化進行治理，有計劃地對荒堿地進行開發治理及改造中低產田。

圖9現黃河入海口各生態指標的平均值

從圖9可知，經過治理該區的2006—2012年該區的植被數量得到了升高，植被的顯著增加導致地表水分蒸發減緩并且空氣濕度也顯著升高，總體生態環境質量明顯上升。因此，由于土地鹽漬化使得多數生態指標都朝向有利的方向發展，如LST和NDLI，最終導致整體生態環境改善。然而，2012—2020年該區由于鹽土面積的增加，植被數量驟減，導致地表水分蒸發加快并且空氣濕度也顯著降低，最終導致黃河入?？诘目傮w生態質量狀況下降。圖9中的NDSI和OWBEI也證實了這一結論。綜上可知，土壤鹽漬化作為濱海濕地的突出特征對生態環境質量影響明顯，在未來濕地治理方面應更加注重對土壤鹽漬化的問題的解決，以期間接改善濱海濕地的生態狀況。

五、結論

本文通過構造虛擬鹽漬化基線，增強了鹽漬化土壤的光譜特征，有效抑制濱海濕地不透水面、裸土等復雜地物的影響。BSSI的構建有效提高了地表鹽漬化反演精度，為土壤鹽漬化監測提供了一種新的可靠指數。此外，本文將HSVI應用到多光譜領域，解決了WBEI在濕地區域植被監測不準確問題，建立新型濕地生態評價方法OWBEI，提高濕地區域生態環境反演精度。BSSI和OWBEI的結合形成了一整套土壤鹽漬化對濱海濕地生態環境質量影響機制分析體系。

分析掌握土壤鹽漬化對濱海濕地生態環境質量的影響機制，為濱海濕地的區域治理提供科學的數據支撐。未來將在此工作的基礎上將研究內容遷移到鄱陽湖濕地以驗證不同濕地在該體系上的適用性。

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審核編輯 黃宇