在智能科技驅動各類出行方式安全升級的征途中,Velo AI憑借其創新性的智能騎行燈Copilot,為自行車安全設立了新的標桿。這款革命性產品巧妙融合了草莓派的低功耗計算能力與Hailo的人工智能處理器,為騎行者帶來了道路監測與安全保障。

Copilot:AI賦能的智能騎行燈與攝像頭

據Velo AI核心團隊成員Alison Treaster介紹,40%的自行車事故與死亡案例源于后方撞擊。Copilot的推出正是為了增強騎行者的安全意識,同時提醒后方司機注意行車安全。通過配套的手機應用,騎行者還能實時查看后方路況視頻,進一步提升騎行過程中的安全保障。

作為Velo AI的首款產品,Copilot集人工智能、騎行燈與攝像頭于一體。它以草莓派計算模塊4為核心,能夠精準識別并區分周圍車輛,預判超車行為,甚至識別出潛在的危險駕駛或分心駕駛者。一旦發現潛在危險,Copilot將立即發出聲音和視覺警報,既提醒騎行者,也警示后方司機,能夠預防交通事故的發生。

挑戰與突破

面對市場上現有自行車攝像頭與車輛檢測設備的局限性,Velo AI團隊決心打造一款更加智能、高效的解決方案。Velo AI的聯合創始人、機器人專家Clark Haynes指出,類似Garmin Varia的雷達設備雖然能探測到后方物體,但無法區分車輛類型,也無法精確判斷車輛與騎行者之間的距離。相比之下,基于攝像頭的解決方案能夠提供更豐富的路況信息,幫助騎行者做出更準確的判斷。

Velo AI所面臨的主要挑戰,在于如何將攝像頭、LED燈、電子元件以及電池組巧妙地整合進一個既緊湊又輕便的設備中。此外,該設備還需具備足夠強大的性能,以支持人工智能神經網絡的運行,同時保持較低的功耗水平,確保其能夠滿足長時間騎行的需求。

為了實現這一目標,Velo AI團隊歷經艱辛,從海量騎行數據的收集到人工智能算法的開發,每一步都凝聚著團隊的智慧與汗水。作為首批測試者,匹茲堡地區的騎行愛好者們為Copilot的完善提供了寶貴反饋。

解決方案的精髓

Copilot的核心在于其高效能、低功耗的設計。草莓派計算模塊4作為設備的“大腦”,輔以定制的Hailo人工智能處理器,輕松運行復雜的神經網絡算法,從而實現了高效的計算機視覺處理。固定焦距的Arducam攝像頭負責捕捉視頻畫面,而緊湊輕便的機身內還集成了LED燈組、電子元件及可充電鋰電池,確保騎行過程中的持久續航。

該裝置采用可充電的雙電芯鋰離子電池作為電源。Copilot的耗電量僅為4-5瓦,這意味著電池續航時間可長達約5小時。

選擇Hailo的原因

Velo AI的首席執行官Clark Haynes表示,草莓派計算模塊4不僅性能卓越,而且功耗很低,非常適合需要長時間續航的騎行場景。此外,其內置的Wi-Fi和藍牙功能也為設備的無線連接與數據傳輸提供了便利。

據Haynes介紹,“團隊在早期曾嘗試使用Nvidia Jetson板卡作為Copilot原型機的硬件,但發現它們不僅價格昂貴,而且GPU的功耗也過高。即使是在Jetson板卡上,如果想要讓GPU全速運行,功耗也會飆升至10到20瓦。然而,我們的目標是讓用戶能夠帶著這款設備騎行四五個小時,這就意味著電池需要為10瓦功耗的設備供電數小時,這會導致設備產生大量熱量。同時,為了滿足這樣的續航需求,我們需要更大容量的電池組,這也會使得設備的重量大幅增加。正是基于這些考慮,我們最終選擇了樹莓派。”

在Velo AI與合同制造商以及樹莓派的設計合作伙伴Hellbender攜手之前,我們設計的最初電路板構造相當簡潔:“我們只需在一側插入CM4模塊,在另一側插入M.2 Hailo模塊,并連接上攝像頭。這樣簡單的組合,就足以證明我們的計算堆棧是行之有效的。從那時起,CM4的性能不斷得到優化和提升。而更重要的是,CM4作為一個可以獨立工作的分立元件,它上面的所有功能,包括Wi-Fi和藍牙,我們都可以充分利用。這為我們項目的啟動提供了一個非常理想的起點。”

為了實現人工智能算法的超低功耗運行,Velo AI團隊引入了Hailo人工智能處理器。Clark Haynes強調:“草莓派與Hailo的結合使得原型設計與開發變得簡單高效。”這一創新組合不僅大幅降低了功耗,還顯著提升了設備的整體性能與響應速度。

展望未來

Velo AI的首席執行官Clark Haynes表示:“作為一家專注于個人移動安全設備的機器人技術公司,我們的目標是利用先進科技為騎行者打造更加安全、便捷的出行體驗。Copilot不僅是一款騎行燈和攝像頭,更是一款賦予騎行者‘第六感’的智能安全衛士。我們期待通過這項技術革新,為未來的街道安全貢獻一份力量。”

在Velo AI的智能騎行燈Copilot的輝煌成就背后,Hailo人工智能處理器的貢獻不可小覷。作為這款革命性產品的核心組件之一,Hailo以其出色的計算能力和極低的功耗,為Copilot的實時道路監測與精準危險預警提供了強大的技術支持。

Velo AI團隊期望Copilot能夠為社會帶來更加廣泛和深遠的積極影響。Haynes強調指出:“人們不常騎自行車的主要原因在于他們缺乏安全感。因此,我們的核心目標是鼓勵更多人選擇騎自行車出行,并且讓他們因為感受到安全而經常騎行。”

審核編輯 黃宇