女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

更好的預(yù)測(cè)方法:使用前后控制圖

MinitabUG ? 來(lái)源:MinitabUG ? 作者:MinitabUG ? 2024-07-08 13:30 ? 次閱讀

我已經(jīng)寫(xiě)了很多關(guān)于階段控制圖的文章,因?yàn)槲艺J(rèn)為它們是一個(gè)非常好的可視化工具。它們有許多用途而且很容易創(chuàng)建。除了有助于分析改進(jìn)或變更前后的流程之外,它們還是更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或預(yù)報(bào)的重要第一步。

不同的預(yù)測(cè)方式或用不同的方法預(yù)測(cè)

有很多不同的方法可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果你想分析數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)——無(wú)論是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)還是天氣情況——時(shí)間序列可以幫助你預(yù)測(cè)任何變量隨時(shí)間的變化。如果你想使用不同的變量預(yù)測(cè)響應(yīng),那么回歸、基于樹(shù)的方法和許多其他算法可能是你的正確選擇。

使用傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的示例

這是一個(gè)洗手液制造商的例子,該制造商希望預(yù)測(cè)需求以規(guī)劃生產(chǎn)能力。業(yè)務(wù)分析師(姑且稱(chēng)他為Josh)利用過(guò)去幾年的數(shù)據(jù),試圖創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的趨勢(shì)分析。

由于他不確定自己擁有什么類(lèi)型的數(shù)據(jù),他創(chuàng)建了一個(gè)線性模型和一個(gè)二次模型(都在下面)。現(xiàn)在他正處于緊要關(guān)頭!線性模型預(yù)測(cè)銷(xiāo)售增長(zhǎng),而二次模型預(yù)測(cè)銷(xiāo)售下降。二次模型具有更精確的測(cè)量(如相對(duì)較小的值所示MAPE,MAD和MSD),但他的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)整個(gè)季度都對(duì)他們的銷(xiāo)售渠道持積極態(tài)度。他應(yīng)該對(duì)制造部門(mén)的負(fù)責(zé)人說(shuō)些什么?

業(yè)務(wù)分析師迅速打電話給他公司的統(tǒng)計(jì)學(xué)家謝麗爾,尋求幫助。謝麗爾解釋說(shuō)單一指數(shù)平滑可以提供短期預(yù)測(cè),適用于沒(méi)有趨勢(shì)或季節(jié)成分的數(shù)據(jù)。

雖然分析師Josh從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè),但他很快在Minitab時(shí)間序列菜單中找到了單一指數(shù)平滑法,瞧!他的預(yù)測(cè)似乎比前兩次更合理,也更準(zhǔn)確。

他打電話給謝麗爾,給她看了圖表。她指出了圖表上95%的PI,并解釋說(shuō),有了95%的PI,Josh就有95%的把握認(rèn)為區(qū)間內(nèi)會(huì)包含一個(gè)響應(yīng)。

這意味著未來(lái)的銷(xiāo)售可能會(huì)更高或更低(根據(jù)這一預(yù)測(cè))。她還提到,雖然MAP、MAD和MSD測(cè)量值比他以前的模型好,但這些測(cè)量值越低,意味著準(zhǔn)確性可能越低。

時(shí)間序列(和預(yù)測(cè)建模)的更好方法

失望之余,他的電話響了,但他不得不承認(rèn)自己已經(jīng)盡了最大努力構(gòu)建了模型。是謝麗爾。她提醒他,在簡(jiǎn)單地開(kāi)始分析之前,思考和探索你的數(shù)據(jù)是很重要的。她問(wèn)是否有辦法解釋他的數(shù)據(jù)中的一些大的變化。然后他突然想到。

作為一家洗手液制造商,冠狀病毒肺炎期間需求激增!謝麗爾建議制作一個(gè)階段控制圖。繪制冠狀病毒肺炎之前、期間和之后的需求圖表,數(shù)據(jù)的變化更有意義。

Josh還注意到需求似乎呈上升趨勢(shì),所以他決定將他的預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)用到他的冠狀病毒肺炎后數(shù)據(jù)中。

盡管他最初的模型預(yù)測(cè)銷(xiāo)量為8500萬(wàn)至8600萬(wàn)瓶,但他新的更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)(基于更低的MAPE、MAD和MSD),現(xiàn)在顯示的預(yù)測(cè)是8500萬(wàn)至8800萬(wàn)瓶。這意味著,如果他遵循最初的模式,他的產(chǎn)量可能會(huì)嚴(yán)重不足。他不需要進(jìn)行平滑分析,因?yàn)樗坪跤幸粋€(gè)明顯的趨勢(shì),但他還是做了,并找到了一個(gè)不太準(zhǔn)確的模型。他打電話給他的老板,告訴他需要生產(chǎn)8600萬(wàn)瓶,并計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)將產(chǎn)量擴(kuò)大到8700萬(wàn)瓶和8800萬(wàn)瓶。

總結(jié)

進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),業(yè)務(wù)理解與預(yù)測(cè)技術(shù)一樣重要。無(wú)論您是否使用時(shí)間序列或不同的預(yù)測(cè)模型,在適當(dāng)?shù)那闆r下使用階段控制圖不僅有助于確定更好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè),還有助于解釋預(yù)測(cè)是如何以及為什么產(chǎn)生的。

幸運(yùn)的是,Minitab的助手使任何人都可以非常輕松地創(chuàng)建和查看過(guò)程是否在控制范圍內(nèi),以統(tǒng)計(jì)方式確認(rèn)觀察結(jié)果,并查看過(guò)程的變化是否會(huì)導(dǎo)致過(guò)程結(jié)果或變異的變化。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • Minitab
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    191

    瀏覽量

    11974
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    直流電機(jī)控制方法的Matlab仿真研究

    針對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)的控制方法進(jìn)行了深入研究 。根據(jù)無(wú)刷直流電機(jī)實(shí)際物理模型建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,電機(jī)使用雙閉環(huán)進(jìn)行控制 。根據(jù)電機(jī)的實(shí)際工作特點(diǎn),使用模糊自適應(yīng) PID 算法替代常規(guī) PID 算法建立
    發(fā)表于 03-27 12:15

    永磁同步電機(jī)新型矢量控制

    [3-4] .近年來(lái)預(yù)測(cè)控制理論中一些新型的模型預(yù)測(cè)控制(Model Predictive Control ,MPC)方法被相繼提出 ,該 模型可以有效地解決類(lèi)似永磁同步電機(jī)這樣多變量 、強(qiáng)耦合 、非線性
    發(fā)表于 03-26 14:35

    物聯(lián)網(wǎng)單燈控制器:路燈單燈控制更智能,更好

    物聯(lián)網(wǎng)單燈控制器:路燈單燈控制更智能,更好
    的頭像 發(fā)表于 01-15 16:17 ?489次閱讀
    物聯(lián)網(wǎng)單燈<b class='flag-5'>控制</b>器:路燈單燈<b class='flag-5'>控制</b>更智能,<b class='flag-5'>更好</b>用

    運(yùn)動(dòng)控制中如何實(shí)現(xiàn)路徑軌跡預(yù)測(cè)

    在運(yùn)動(dòng)控制中,軌跡執(zhí)行時(shí)間的預(yù)測(cè)對(duì)于多軸的協(xié)同、路徑預(yù)處理等方面有著重要的作用。CODESYS系列控制器提供了預(yù)測(cè)軌跡執(zhí)行時(shí)間功能塊。要實(shí)現(xiàn)完整的預(yù)
    的頭像 發(fā)表于 01-05 11:04 ?621次閱讀
    運(yùn)動(dòng)<b class='flag-5'>控制</b>中如何實(shí)現(xiàn)路徑軌跡<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>

    基于移動(dòng)自回歸的時(shí)序擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型

    回歸取得了比傳統(tǒng)基于噪聲的擴(kuò)散模型更好的生成效果,并且獲得了人工智能頂級(jí)會(huì)議 NeurIPS 2024 的 best paper。 然而在時(shí)間序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域,當(dāng)前主流的擴(kuò)散方法還是傳統(tǒng)的基于噪聲的
    的頭像 發(fā)表于 01-03 14:05 ?599次閱讀
    基于移動(dòng)自回歸的時(shí)序擴(kuò)散<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>模型

    4種使用帶有階段的前后控制圖來(lái)衡量改進(jìn)的方法

    正如你所知,控制圖是一種簡(jiǎn)單但非常強(qiáng)大的工具,可以幫助你確定一個(gè)過(guò)程是處于受控狀態(tài)(意味著它只有隨機(jī)的、正常的變化)還是失控狀態(tài)(意味著出現(xiàn)了異常變異,可能是由于“特殊原因”導(dǎo)致的)。
    的頭像 發(fā)表于 12-25 15:42 ?378次閱讀

    TLK2711傳輸前后顛倒怎么解決?

    連續(xù)計(jì)數(shù),照理接收端收到的也應(yīng)該是連續(xù)的計(jì)數(shù),實(shí)際測(cè)試情況是接收端收到的也是連續(xù)計(jì)數(shù)(計(jì)數(shù)值沒(méi)少),但是前后順序顛倒,如下圖: 上面的圖是所有收到的計(jì)數(shù)值的一個(gè)圖形顯示,下面的圖是接收的計(jì)數(shù)值,可以
    發(fā)表于 12-09 07:05

    Android11修改攝像頭前后方法,觸覺(jué)智能RK3568開(kāi)發(fā)板演示

    本文介紹在Android11系統(tǒng)下,修改攝像頭前后置屬性的方法。使用觸覺(jué)智能EVB3568鴻蒙開(kāi)發(fā)板演示,搭載瑞芯微RK3568,四核A55處理器,主頻2.0Ghz,1T算力NPU;支持OpenHarmony5.0及Linux、Android等操作系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 11-28 15:25 ?71次閱讀
    Android11修改攝像頭<b class='flag-5'>前后</b>置<b class='flag-5'>方法</b>,觸覺(jué)智能RK3568開(kāi)發(fā)板演示

    幾種常見(jiàn)的控制方法及其優(yōu)缺點(diǎn)

    常用PID調(diào)節(jié)器/溫控儀控制算法包括常規(guī)PID、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Fuzzy-PID、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳PID及廣義預(yù)測(cè)等算法。 常規(guī)PID控制易于建立線性溫度
    的頭像 發(fā)表于 11-09 09:57 ?2547次閱讀
    幾種常見(jiàn)的<b class='flag-5'>控制</b><b class='flag-5'>方法</b>及其優(yōu)缺點(diǎn)

    一種創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)方法

    本文提出了一種動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)方法,通過(guò)結(jié)合歷史幀和歷史預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)提高預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。它引入了歷史預(yù)測(cè)注意力模塊,以編碼連續(xù)
    的頭像 發(fā)表于 10-28 14:34 ?902次閱讀
    一種創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)軌跡<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>方法</b>

    MSPM0-高級(jí)控制計(jì)時(shí)器有助于實(shí)現(xiàn)更好控制更好的數(shù)字輸出

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《MSPM0-高級(jí)控制計(jì)時(shí)器有助于實(shí)現(xiàn)更好控制更好的數(shù)字輸出.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 08-28 11:30 ?0次下載
    MSPM0-高級(jí)<b class='flag-5'>控制</b>計(jì)時(shí)器有助于實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>更好</b>的<b class='flag-5'>控制</b>和<b class='flag-5'>更好</b>的數(shù)字輸出

    matlab預(yù)測(cè)模型怎么用

    MATLAB預(yù)測(cè)模型是一種基于統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)工具,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如金融、氣象、生物醫(yī)學(xué)等。本文將介紹MATLAB預(yù)測(cè)模型的使用方法
    的頭像 發(fā)表于 07-11 14:33 ?938次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一種強(qiáng)大的預(yù)測(cè)工具,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、交通等。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法,包括模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與評(píng)估等步驟,并附以代碼示例。
    的頭像 發(fā)表于 07-05 17:41 ?1338次閱讀

    機(jī)械壓力控制器使用與調(diào)整方法

    機(jī)械壓力控制器是一種廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,用于監(jiān)測(cè)和控制壓力的設(shè)備。它通過(guò)機(jī)械結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)壓力的測(cè)量和控制,具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可靠性高、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)。本文將詳細(xì)介紹機(jī)械壓力控制器的使用
    的頭像 發(fā)表于 06-19 11:00 ?1656次閱讀

    SPC控制圖:告訴你生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)的因素(SPC系統(tǒng))

    在當(dāng)今這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代,質(zhì)量控制對(duì)于任何一家企業(yè)都至關(guān)重要。而SPC控制圖,作為一種強(qiáng)大的質(zhì)量管理工具,正在被越來(lái)越多的企業(yè)所重視和采用。合肥邁斯軟件將深入解析SPC控制圖的原理、應(yīng)用及其對(duì)企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 06-06 08:35 ?1430次閱讀
    SPC<b class='flag-5'>控制圖</b>:告訴你生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)的因素(SPC系統(tǒng))