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-項(xiàng)目背景

隨著新能源的大規(guī)模開(kāi)發(fā)和高比例并網(wǎng)，電力系統(tǒng)的電量平衡和安全穩(wěn)定控制面臨著巨大挑戰(zhàn)。儲(chǔ)能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵支撐，為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而，儲(chǔ)能電站在數(shù)據(jù)采集方面存在許多困難。

-NO·01客戶痛點(diǎn)

01規(guī)模大獲取數(shù)據(jù)困難

儲(chǔ)能電站涉及性能、環(huán)境和電網(wǎng)交互等關(guān)鍵指標(biāo)，獲取和整合相關(guān)數(shù)據(jù)非常困難。傳統(tǒng)方法需要耗費(fèi)大量人力物力，并且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和錯(cuò)誤導(dǎo)入等問(wèn)題。

02數(shù)據(jù)時(shí)效性差不夠高效

目前，儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集主要依賴于手動(dòng)方式進(jìn)行，這導(dǎo)致無(wú)法高效地獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因此，管理人員無(wú)法迅速獲得準(zhǔn)確的運(yùn)行狀況信息，從而無(wú)法及時(shí)做出決策。

03數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用受限

由于數(shù)據(jù)采集和整合的差異性，數(shù)據(jù)質(zhì)量存在不一致性，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用產(chǎn)生影響。這限制了儲(chǔ)能電站的優(yōu)化調(diào)度和智能管理的能力。

-NO·02解決方案

縱橫智控邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案，可以完全解決上述數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

縱橫智控邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案 縱橫智控邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案

壹：多維度數(shù)據(jù)采集

縱橫智控邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通信協(xié)議，可以迅速且方便地采集儲(chǔ)能電站各設(shè)備的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境指標(biāo)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)采集的全面性。

貳：邊緣計(jì)算能力

通過(guò)網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算功能，在網(wǎng)關(guān)側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選，二次過(guò)濾以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。

叁：云端儲(chǔ)存集中管理

將有效的數(shù)據(jù)上傳至云端，形成一套全面且實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和集中管理。通過(guò)API接口，可以直接與電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)對(duì)接，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。

肆：數(shù)據(jù)質(zhì)檢機(jī)制

在云端，可以通過(guò)引入數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)制對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析，剔除錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)。同時(shí)，在整合數(shù)據(jù)時(shí)，要考慮兼容性和一致性，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。

數(shù)據(jù)質(zhì)檢機(jī)制

-NO·03客戶價(jià)值

在電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)中，通過(guò)引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，為儲(chǔ)能電站提供智能化的運(yùn)營(yíng)管理決策支持。這樣做可以帶來(lái)以下價(jià)值：

壹：提升運(yùn)營(yíng)效率

通過(guò)改進(jìn)儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化、準(zhǔn)確化和全面化，管理人員可以快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。這樣，他們可以及時(shí)監(jiān)控和維護(hù)設(shè)備，從而提高儲(chǔ)能電站的運(yùn)營(yíng)效率。

貳：智能管理優(yōu)化

利用準(zhǔn)確且具有高時(shí)效性的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)能電站可以運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度和智能管理。這樣可以提高電網(wǎng)調(diào)度的效率，降低能耗成本，并優(yōu)化儲(chǔ)能電站在電力系統(tǒng)中的效果。

叁：決策支持

高質(zhì)量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集為管理層提供了更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能電站性能數(shù)據(jù)的綜合分析，可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化配置、合理運(yùn)維和升級(jí)決策，從而為電力系統(tǒng)提供更安全、更高效的能源供應(yīng)。

-儲(chǔ)能電站數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)和智能管理的核心基礎(chǔ)。通過(guò)使用縱橫智控邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)采集的痛點(diǎn)，并采用創(chuàng)新方案實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)和全面獲取，儲(chǔ)能電站可以提高運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化調(diào)度管理，并為決策層提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。

審核編輯 黃宇