本文旨在總結(jié)回顧阿丘科技CEO黃耀《AI+工業(yè)視覺(jué)探索與展望》的主題演講。

1、工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)作為制造業(yè)中新興的領(lǐng)域，在高速發(fā)展的同時(shí)也面臨著一系列難點(diǎn)

2、在現(xiàn)代制造業(yè)中，質(zhì)量管控是一個(gè)至關(guān)重要但充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。制造企業(yè)使用AI的具體場(chǎng)景中，“質(zhì)量檢測(cè)”占據(jù)了約40%的比例

3、面對(duì)大規(guī)模的產(chǎn)量，企業(yè)需要管理眾多的工藝控制點(diǎn)，導(dǎo)致質(zhì)量管控方面存在以下4個(gè)問(wèn)題

4、三步走，構(gòu)建機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量管控閉環(huán)

5、中國(guó)工業(yè)AI視覺(jué)的落地大約始于2019年，經(jīng)過(guò)5年的積累、迭代，正在從1.0進(jìn)入2.0時(shí)代

6、工業(yè)AI視覺(jué)1.0時(shí)代：聚焦工業(yè)場(chǎng)景的AI算法，實(shí)現(xiàn)“可用”

7、工業(yè)AI視覺(jué)2.0時(shí)代：生成式AI及垂直細(xì)分通用模型，達(dá)到“好用”

8、在工業(yè)AI視覺(jué)2.0時(shí)代，三大關(guān)鍵技術(shù)起到了重要作用。關(guān)鍵技術(shù)一：智能良品學(xué)習(xí)

9、關(guān)鍵技術(shù)二：生成式AI——智能缺陷數(shù)據(jù)生成

10、ViT與CNN的兩種架構(gòu)模式對(duì)比

11、Text革命即將來(lái)到視覺(jué)領(lǐng)域

12、關(guān)鍵技術(shù)三：工業(yè)視覺(jué)大模型

13、從工業(yè)AI視覺(jué)1.0時(shí)代向工業(yè)AI視覺(jué)2.0時(shí)代轉(zhuǎn)變的過(guò)程，是工業(yè)AI視覺(jué)從“可用”邁向“好用”的過(guò)程

14、工業(yè)視覺(jué)大模型在PCB行業(yè)中的實(shí)踐落地