——明智的決策是企業數據現代化的首要目標

北京2024年5月29日 /美通社/ -- 近日，《麻省理工科技評論》洞察最新報告探討了企業數據戰略和現代化計劃與整體業務戰略不一致，以及過于狹隘地專注于人工智能，導致大量商業價值被忽視的問題。

這份報告主題為"以戰略目標為導向，實現數據現代化"，由《麻省理工科技評論》洞察與思特沃克（Thoughtworks）聯合制作，參考了對全球350名資深數據和技術領導者的調研，以及對?？松梨?、英國皇家財產局、Payback和思特沃克（Thoughtworks）等公司的數據戰略和數據現代化專家進行的深度訪談。

以下是主要研究結果：

人工智能并不是企業推進數據資產現代化的唯一原因。實現更明智的決策是數據現代化的首要目標，近一半（46%）的高管將其列為三大驅動因素之一。支持人工智能模型（40%）和脫碳（38%）也是推進數據現代化的主要驅動因素。

數據戰略往往與商業戰略相互脫節。雖然在受訪企業中，僅有一小部分（22%）表示缺乏完善的數據戰略，但只有39%的企業表示其數據戰略完全契合其關鍵商業目標。數據團隊需采取更多措施，讓其他業務部門和職能部門參與戰略討論。

數據戰略為數據現代化鋪平道路。在過去兩年中進行數據現代化的大多數企業（71%）在此之前早已制定好數據戰略，這可能并非巧合?，F代化目標的實現離不開業務的支持，實施決策需要戰略指導，以免增加復雜性或重復工作。

數據方面的最大痛點是數據質量和時效性。高管們指出，數據不達標（41%）和交付不及時（33%）是其數據運營中最需要改進的方面。數據不完整或不準確會導致企業用戶質疑數據的可信度。這就解釋了為什么在過去兩年中，受訪企業最普遍采取的數據現代化措施是加強數據治理（45%）。

《麻省理工科技評論》全球定制內容總監Laurel Ruma表示："在人工智能和脫碳政策等因素的推動下，領導者們強調實現數據現代化的關鍵在于提高決策能力。然而，有些企業難以確保數據戰略與更廣泛的業務目標完全一致。通過加強數據治理，企業可以改善運營、提高數據質量，并建立信任。"

思特沃克（Thoughtworks）全球數據與人工智能事業部技術負責人Danilo Sato指出："只有三分之一的領導者表示其數據戰略與業務戰略目標完全一致，而這種一致性正是企業最大限度地實現其數據商業影響的關鍵所在。通過將可擴展的有效數據工程實踐與現代數據平臺相結合，企業開始意識到，數據和人工智能是一種倍增器，可以大力促進企業發展和取得競爭優勢。"

審核編輯 黃宇