行業(yè)背景

在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)連接的世界中，設(shè)備之間的智能交互成為了一種新的常態(tài)，而底封機(jī)作為包裝生產(chǎn)線(xiàn)上的重要一環(huán)，在這種趨勢(shì)下自然也不甘落后。傳統(tǒng)的底封機(jī)維護(hù)依靠現(xiàn)場(chǎng)人員的經(jīng)驗(yàn)及定期的人為檢查，這種方式不僅成本高效率低，還容易造成生產(chǎn)中斷和資源浪費(fèi)。隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)以及企業(yè)對(duì)精益生產(chǎn)的追求，如何實(shí)現(xiàn)底封機(jī)等關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的有效監(jiān)控與運(yùn)維成為了各行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。

痛點(diǎn)分析

1、生產(chǎn)效率低下：由于缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控，故障響應(yīng)不及時(shí)導(dǎo)致產(chǎn)線(xiàn)停工。

2、維護(hù)成本高昂：依賴(lài)工程師出差前往現(xiàn)場(chǎng)，人力成本高且難以規(guī)模化復(fù)制。

3、實(shí)時(shí)性差：缺乏有效的預(yù)警機(jī)制，維護(hù)主要基于時(shí)間或狀況觸發(fā)，存在滯后性。

4、數(shù)據(jù)利用率不足：生產(chǎn)過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)未得到充分利用以?xún)?yōu)化運(yùn)營(yíng)決策。

解決方案

針對(duì)上述問(wèn)題，數(shù)之能提供底封機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)解決方案。該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)傳感器、PLC數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)通信，實(shí)現(xiàn)了底封機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、異常預(yù)警、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程維護(hù)與數(shù)據(jù)分析等，并提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)性和主動(dòng)性維護(hù)建議，也能支撐企業(yè)產(chǎn)能優(yōu)化升級(jí)的持續(xù)性建設(shè)。

系統(tǒng)功能

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集：通過(guò)對(duì)機(jī)器參數(shù)的持續(xù)監(jiān)視和記錄，如設(shè)備電壓、電流、溫度等，確保生產(chǎn)過(guò)程平穩(wěn)有序。

2、異常檢測(cè)實(shí)時(shí)報(bào)警：利用智能算法自動(dòng)識(shí)別潛在問(wèn)題并即時(shí)通知相關(guān)人員，支持微信、短信、郵件等方式。

3、預(yù)測(cè)性維護(hù)支持：歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的故障發(fā)生概率，從而安排預(yù)防措施，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行

4、遠(yuǎn)程維護(hù)操作：工程師無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)即可解決問(wèn)題，進(jìn)行遠(yuǎn)程編程調(diào)試和遠(yuǎn)程上下載程序等操作。

5、數(shù)據(jù)性能優(yōu)化：結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出工藝改進(jìn)意見(jiàn)，提高生產(chǎn)效率。

審核編輯 黃宇