4月19日-21日，第83屆中國教育裝備展示會在重慶舉辦。作為核心計算設備及算法提供者，奕斯偉計算“教育小腦”邊緣智能站助力智慧實驗廠商展示了基于AI技術的智慧實驗考試、教學場景解決方案。

奕斯偉計算“教育小腦”邊緣智能站是以邊緣計算+AI技術為核心打造的聚集高效率、高性價比的理化生實驗教學和考試等場景的智能化方案，助力教育設備客戶實現數字化、智能化升級。

以教育小腦為核心的理化生智能實驗方案特點：

邊緣計算、實時分析：依托邊緣算力，基于需求靈活配置，實現高效實時分析；

通用化設計、跨平臺開發：標準Restful接口設計，可輸出多模態算法結果，支持各類實驗應用的跨平臺開發；

快速開發、快速迭代：內置基礎開發框架，簡化開發流程、縮短開發周期、標準化開發提升代碼質量；

云邊協同、遠程運維：遠程設備管理、OTA升級，有效降低運維成本。

貼近科學 覆蓋全面

教育小腦緊貼學科需求，在教學、練習、考試各個環節實現AI賦能，支持AI教學實時賦分、考試結束離線后集中評分等模式。

內置算法目前已支持100+種實驗器材檢測，近100種實驗操作行為識別，40+完整大綱要求必做理化生實驗，能提供實時分析，可采用多模態算法識別結果，便于客戶直接對接應用。

低代碼快速開發 助力廠商高性價比、高效開發算法

除教育小腦內置算法外，客戶開發人員可利用內置AI開發框架快速開發算法。內置的AI開發框架對理化生實驗算法開發過程中涉及的推拉流、前后處理、算法平滑、對外接口等通用部分進行標準化封裝，開發人員只需關注事件邏輯本身的編碼，可大大提升開發效率和開發質量。

奕斯偉計算“教育小腦”行業算法開發流程

RISC-V邊緣計算SoC助力下一代教育小腦

搭載奕斯偉計算自研RISC-V邊緣計算芯片EIC7700的下一代教育小腦即將推出，以更優性能助力客戶智能化轉型。

EIC7700在多項指標層面均實現了“進化”。EIC7700采用4核64位支持亂序執行RISC-V處理器及自研高能效NPU矩陣和矢量計算模塊，支持大語言模型；DNN提供13.3TOPS INT8算力，可滿足分類、檢測、分割、追蹤相關的各類需求；具備強大視頻編解碼能力，支持32路1080P 30幀的視頻解碼能力和13路1080P 30幀的視頻編碼能力，可與推理功能并行，圖像信號處理器（ISP）可提供圖像增強、動態對比度增強、畸變校正等多種圖像處理硬件加速功能；擁有豐富的多媒體輸入輸出、PCIe、以太網等外部接口。

搭載EIC7700的新一代教育小腦針對教育場景下的AI應用，在計算算子、軟件工具等方面做了專門優化，同時搭配奕斯偉計算自研AI智慧實驗框架及算法，可提供性能更優、性價比更高的智慧教育解決方案。

2024世界數字教育大會上，中國科學院院士、教育部黨組書記及部長懷進鵬指出：智能化是教育變革的重要引擎，我們將實施人工智能賦能行動，促進智能技術與教育教學（AI for Education）、科學研究（AI for Science）、社會（AI for Society）的深度融合，為學習型社會、智能教育和數字技術發展提供有效的行動支撐。這也是奕斯偉計算“教育小腦”解決方案助力客戶要實現的重要目標。