微軟下架最新大語言模型WizardLM-2，緣因“幻覺測試疏忽”
Microsoft于本周正式推出并開放源代碼的新一代大規(guī)模語言模型WizardLM-2，據(jù)稱其性能已超越GPT-4及Mistral。然而，在模型上線后不久，微軟卻在未經(jīng)通知的情況下撤回了所有項目文檔與代碼，至今尚未恢復上線。
對此，微軟技術人員在X平臺發(fā)表聲明，表示因?qū)π履Ｐ桶l(fā)布流程不夠了解，且忽略了幻覺測試環(huán)節(jié)，導致模型被緊急下線。目前，開發(fā)團隊正在全力以赴進行測試，預計完成后將盡快重新上線。
盡管模型已暫時下線，但根據(jù)微軟官方提供的模型介紹頁面信息，WizardLM-2 8x22B被譽為當前最先進的模型，超越了Claude 3 Opus&Sonnet以及GPT-4等競爭對手，性能優(yōu)于規(guī)模比其大10倍的開源模型。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
微軟
+關注
關注
4文章
6685瀏覽量
105741 -
源代碼
+關注
關注
96文章
2953瀏覽量
68359 -
語言模型
+關注
關注
0文章
561瀏覽量
10787
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
今日看點丨蘋果進軍腦機接口領域；消息稱華為折疊 PC 內(nèi)置大面積線性馬達
1. 原微軟WizardLM 項目團隊加入騰訊混元，曝與裁員無關 ? 5月14日消息，專注于高級大語言模型開發(fā)的WizardLM項目創(chuàng)建者徐
發(fā)表于 05-15 10:52
?1216次閱讀
百度發(fā)布文心大模型4.5和文心大模型X1
文心大模型4.5是百度自主研發(fā)的新一代原生多模態(tài)基礎大模型，通過多個模態(tài)聯(lián)合建模實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，多模態(tài)理解能力優(yōu)秀;具備更精進的語言能力，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，去幻覺、邏輯
微軟尋求在365 Copilot中引入非OpenAI模型
近日，據(jù)路透社報道，微軟正在積極尋求為其旗艦人工智能產(chǎn)品Microsoft 365 Copilot增加內(nèi)部和第三方的人工智能模型，以減少對OpenAI底層技術的依賴，并降低成本。 知情人士透露，微軟
大語言模型開發(fā)框架是什么
大語言模型開發(fā)框架是指用于訓練、推理和部署大型語言模型的軟件工具和庫。下面，AI部落小編為您介紹大語言模
大語言模型開發(fā)語言是什么
在人工智能領域，大語言模型（Large Language Models, LLMs）背后，離不開高效的開發(fā)語言和工具的支持。下面，AI部落小編為您介紹大語言
名單公布！【書籍評測活動NO.52】基于大模型的RAG應用開發(fā)與優(yōu)化
（Retrieval-Augmented Agenerated，檢索增強生成）與Agent（AI智能體）。本篇小棗君首先嘗試用通俗易懂的語言幫助大家認識RAG這一重要應用形式。
01 了解大模型的“幻覺”
在了解為什么出現(xiàn)RA
發(fā)表于 12-04 10:50
云端語言模型開發(fā)方法
云端語言模型的開發(fā)是一個復雜而系統(tǒng)的過程，涉及數(shù)據(jù)準備、模型選擇、訓練優(yōu)化、部署應用等多個環(huán)節(jié)。下面，AI部落小編為您分享云端語言模型的開發(fā)
大語言模型如何開發(fā)
大語言模型的開發(fā)是一個復雜且細致的過程，涵蓋了數(shù)據(jù)準備、模型架構(gòu)設計、訓練、微調(diào)和部署等多個階段。以下是對大語言模型開發(fā)步驟的介紹，由AI部
PCB測試架和PCBA測試架的原理與用途
一站式PCBA智造廠家今天為大家講講PCBA測試架有什么用?PCB與PCBA測試架的原理和用途。在電子制造領域，PCBA測試架是確保電路板質(zhì)
摩爾線程與羽人科技完成大語言模型訓練測試
（YuRen-7b）大語言模型的訓練測試。測試結(jié)果顯示，訓練效率達到預期，夸娥千卡智算集群展現(xiàn)出了高度的兼容性和穩(wěn)定性，為羽人科技未來的零代碼訓練平臺向摩爾線程夸娥千卡智算集群的遷移提
【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 基礎知識學習
的信息，提供更全面的上下文理解。這使得模型能夠更準確地理解復雜問題中的多個層面和隱含意義。
2. 語義分析
模型通過訓練學習到語言的語義特征，能夠識別文本中的命名實體、句法結(jié)構(gòu)和語義關
發(fā)表于 08-02 11:03
【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 基礎篇
今天開始學習《大語言模型應用指南》第一篇——基礎篇，對于人工智能相關專業(yè)技術人員應該可以輕松加愉快的完成此篇閱讀，但對于我還是有許多的知識點、專業(yè)術語比較陌生，需要網(wǎng)上搜索學習更多的資料才能理解書中
發(fā)表于 07-25 14:33
【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 俯瞰全書
上周收到《大語言模型應用指南》一書，非常高興，但工作項目繁忙，今天才品鑒體驗，感謝作者編寫了一部內(nèi)容豐富、理論應用相結(jié)合、印刷精美的著作，也感謝電子發(fā)燒友論壇提供了一個讓我了解大語言模型
發(fā)表于 07-21 13:35
TaD+RAG-緩解大模型“幻覺”的組合新療法
TaD：任務感知解碼技術（Task-aware Decoding，簡稱TaD），京東聯(lián)合清華大學針對大語言模型幻覺問題提出的一項技術，成果收錄于IJCAI2024。 RAG：檢索增強生成技術
工商網(wǎng)監(jiān)
評論