3月21日,Stability AI推出了全新的Stable Video 3D模型,此模型能夠實現由單幅照片構建多視角3D視頻。
SV3D_u是Stable Video 3D的一個版本,僅需單幅圖片即可生成運動軌跡視頻,無須進行相機調整。擴充版本的SV3D_p加入了軌道視圖的特性,使其可以根據預設的相機路徑創建3D視頻。
與初始的Stable Zero123模型或者開源的Zero123-XL相比,Stable Video 3D具有更高的品質,實現更具豐富視圖以及更強泛化能力的效果,能更加真實地展示出輸入圖片的完整三維形態。
Stability AI解釋說,這種顯著的提升得益于它的基礎模型——Stable Video Diffusion。此外,Stable Video 3D還增加了相機路徑調整功能,可以制作包圍物體的各種軌道。
Stable Video 3D運用了多視角一致性的原則優化了3D NeRF和網格顯示方式,這有助于提升直接從新視角生成的3D網格質量。
為了達到這個目的,Stability AI發明了一種名為“掩碼分數蒸餾采樣損失”的特殊技術,用以增強3D預測精度。同時,他們還改良了解混光源,降低了因光線造成的干擾,進一步優化了陰影表現。
Stability AI宣布,Stable Video 3D已經可以商業使用,只需支付相關費用成為其Stability AI會員(每月只需20美元)。如果是非商業需求,還可以在Hugging Face平臺上免費下載模型權重。
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