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Arm和英偉達AI“超級芯片”引關注

牛牛牛 ? 來源:網絡整理 ? 作者:網絡整理 ? 2024-03-15 15:56 ? 次閱讀

備受矚目的GTC開發者大會即將拉開帷幕,英偉達作為業內巨頭,無疑將再次成為聚光燈下的焦點。而在這場科技盛宴中,全球AI算力的發展趨勢無疑是人們最為關注的話題之一。

與此同時,Arm在服務器市場也展現出了強勁的發展勢頭。最近,Arm更新了其Neoverse系列處理器的產品路線圖,并推出了兩款基于全新第三代Neoverse IP構建的Arm Neoverse計算子系統(CSS)。這一消息引發了人們對于下一代整合CPUGPU的AI“超級芯片”的無限遐想,而英偉達是否會跟進也成為了人們熱議的話題。

Neoverse作為Arm專為數據中心市場打造的服務器處理器品牌,自2018年問世以來,其N系列、V系列和E系列各自在市場中占據了一席之地。其中,V系列以其卓越的性能在高端服務器市場脫穎而出,而上一代的Neoverse V2更是被成功應用于英偉達的AI芯片設計中。

去年3月,英偉達邁出了重要的一步,推出了首款將CPU和GPU封裝在一起的“Grace Hopper”GH200超級芯片。這款芯片將CPU與頂級的AI訓練產品(GPU)完美融合,為AI領域提供了完整的解決方案。GH200不僅可用于AI訓練和推理,而且通過將CPU與一塊H100 GPU封裝在一起,顯著提升了CPU和GPU之間的數據傳輸效率。同年11月,英偉達再次對GH200進行了升級,將GPU的內存容量從96GB提升至144GB的HBM3e,進一步提升了數據傳輸效率。

英偉達在AI領域的優勢地位得益于其GPU產品的卓越表現,而這也為Arm帶來了不小的收益。隨著數據中心市場對基于Arm技術的處理器的需求不斷增長,英偉達與Arm的合作無疑將更加緊密。

Arm基礎設施事業部總經理Mohamed Awad在接受媒體采訪時表示,Grace Hopper超級芯片在系統架構上進行了重新設計,摒棄了傳統的一顆CPU管理多個GPU的模式,轉而采用一顆CPU對應一個GPU的設計。這種設計使得更多的CPU能夠保障內存一致性,從而大幅提高GPU的利用率。

隨著AI算力需求從訓練逐漸轉向推理,CPU推理在生成式AI計算應用中的重要性日益凸顯。未來,我們期待看到更多基于Arm技術的處理器在數據中心市場大放異彩,共同推動AI算力的發展邁向新的高峰。

審核編輯:黃飛

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