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就在大家還在回味2月29日阿里云發布“史上最大降價”的驚喜時，京東云連夜發布降價消息，成為第一家跟進的云服務商，其“隨便降，比到底！”的口號，頗有對壘的意味，直接吹響了云計算價格戰的號角。

事實上，這并不是云計算市場的第一次價格戰。

2023年5月，阿里云就曾有過一次“史上最大規模降價”，隨后騰訊云、移動云、京東云紛紛跟進。

時間再往前推，阿里云在2013年首次降價后，2014年就連續降價了6次，此后2015年10月至2016年10月，阿里云連續17次降價，核心云產品降價幅度一度超過50%。

面對阿里云的帶頭降價，其他大廠無一例外，全部被卷入其中。以2015年的CDN價格戰為例，阿里云在5月宣布降價21.2%，騰訊云轉頭就降價25%，力度一個比一個狠。

各大云計算廠商為爭奪市場份額早就“卷”成了一鍋粥，每次降價都會引發連鎖反應，拉動市場價格快速下落。

新一輪的降價潮之下，云計算行業又將何去何從？

阿里云“以價換量”公共云

降價一向是云市場競爭最常見的策略。在國際市場，價格戰可以說是云計算行業的常態。

AWS在2016年直接表示，降價就是核心策略。和Azure、谷歌云價格戰打得最火熱那幾年，AWS創造過一年內連續12次降價的紀錄，2011-2013年的降價次數都達到雙位數。

進入中國市場后，國外云廠商們也把價格戰的傳統帶了過來——2013年阿里云首度大降價，正是為了迎戰同一天宣布入華的AWS、Azure和IBM。

在宏觀環境不佳、競爭日益激烈的大環境下，此次阿里云的降價舉措并不讓人意外。

據IDC 2023年第三季度數據顯示，阿里云在公有云市場的份額盡管仍牢牢占據市場第一，但份額同比下跌5.8個百分點，市場份額位居第二、第三和第四的華為云、天翼云和移動云的份額則有所上升。

對于阿里云而言，公共云市場仍然競爭激烈。

正如阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光所說：“阿里云降價并非短期市場競爭行為，而是一個長期戰略選擇。”

事實上，在過去幾年阿里云在公共云戰略上是有些搖擺不定的。

面對私有云市場著可觀的規模增長速度，并能為云廠商帶來不少大客戶收入，與華為云、運營商云等爭奪非公共云的市場份額，曾是阿里云過去幾年的奮斗目標。但在這個領域，阿里云很難建立起優勢。

隨著中國云計算市場競爭的進一步加劇，重新回到公有云的“優勢戰場”對阿里云來說，幾乎已是個不得不做的決定。

2023年，阿里云CEO吳泳銘宣布了阿里云“AI驅動、公共云優先”新戰略，強化公共云業務的主體地位。

并表示將對阿里云所有產品和業務模式作取舍，減少項目制銷售訂單，加大公共云核心產品投入。

隨后，在組織架構上，阿里云也進行了新一輪調整，并成立三個核心業務部門，分別為公共云業務事業部、政企事業部、海外業務事業部。

結合從去年到今年連續兩次大降價，阿里云所有的舉措都意在進一步擴大公共云市場規模。

阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光表示，中國云計算發展了十多年，但公共云滲透率仍大幅低于歐美成熟市場，阿里云這一輪降價更希望進一步提升國內公共云市場滲透率。

“通過降價擴大中小企業上云的規模，把因降價產生的收入損害補回來，這是我們的戰略選擇，阿里云過去幾個季度的增長，相對前幾年是慢的，所以我們做出一些差異化的動作，擺脫這個局面。”劉偉光在采訪時表示。

價格戰并非唯一競爭手段

阿里云的降價，被不少市場人士看作是阿里云吹響了進攻號角，而京東云的快速跟進，直接拉響了新一輪價格戰的引線。可以預見，其他大廠和運營商都將被拖入新一輪的價格戰。

降價，無疑使得云計算競爭加劇，云廠商的營收和利潤都將受到影響。

目前，國內云廠商公開盈利的僅有阿里云和百度智能云兩家。

其中，根據阿里巴巴此前發布的2024財年第三季度業績報告，阿里云經調整EBITA（息稅前利潤）增長86%至23.64億元，創財年新高。

百度智能云也在此前的Q2財報中，對外展示了其連續盈利的能力。

但反觀其他云廠商，暫未扭虧為盈，面對頭部云服務商的價格“內卷”，卻也不得不硬著頭皮迎戰，在市場份額和效益中間艱難抉擇。

但價格戰并非競爭的唯一手段。

放眼全球來看，當下云服務向AI靠攏已經成為了主流趨勢，尤其是生成式AI的發展，正在成為云廠商業績新的抓手。

從2024年AWS、Azure、Google Cloud最新公布的財報來看，在AI的加持下，云廠商業績增收又增利。

其中，微軟云實現了同比20%的營收增長，超越市場預期；作為核心對手谷歌云的營收增速則超越了前者，并實現了首次盈利。

而AWS則在Q4被微軟云趕超，這在此前并不多見。AWS的增長放緩，被認為是在這波生成式AI浪潮中，被甩出一段不小的距離。

這表明在AI大模型爆發的背景下，云廠商的座次正在發生改變。

而在國內，阿里云、華為云、騰訊云、百度云、京東云等國內云計算大廠都已基于AI大模型推出了MaaS服務，試圖為云業務帶來新的增量。

一方面，大模型API調用服務，云廠商可以根據用量或者時間來收費。另一方面，云廠商可以為大模型的訓練和推理提供AI算力服務。

眾所周知，大模型對算力的消耗極大，隨著國內模型參數的逐漸提升，以及垂直領域模型的爆發，大模型對于算力的需求快速爆發。

誰能更好把握住AI算力這個機會，誰就有可能在云業務的競爭中更勝一籌。

目前看，大模型已經開始發揮出帶動效應。百度最新財報顯示，非在線營銷收入增長的最大功臣，則是Q4營收達84億元的智能云業務——“6.6億元”，李彥宏在電話會中強調，這是大模型為百度智能云業務帶來的增長。

根據業績說明會的披露數據，合并報表口徑下，四季度AI給百度智能云業務帶來的增量收入約占4.8%左右，主要受益于企業對模型構建以及模型推理需求的增加。

總的來說，AI大模型的MaaS模式，確實在一定程度上拉動了云廠商的增長。

但大模型的建設同樣是高昂的投入，云廠商能否熬過一次次激烈的價格戰，又同時保持大模型的領先性，對所有競爭者來說都是一個巨大的考驗。

AI時代，云廠商的戰事已經打響。降價，開啟了新一年的話語權爭奪。

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審核編輯 黃宇