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誠邀報名|探尋 AI 融合的前端開發(fā)之道:解除焦慮,構(gòu)建核心競爭力

jf_30810407 ? 來源:jf_30810407 ? 作者:jf_30810407 ? 2023-12-21 09:13 ? 次閱讀

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2023 開放原子開發(fā)者大會

OPENATOM DEVELOPERS CONFERENCE

AI 時代的前端開發(fā)分論

2023.12.17

2023 開放原子開發(fā)者大會

12 月 16-17 日將在無錫舉辦

AI 時代的前端開發(fā)分論壇

將于 12 月 17 日上午

拉開帷幕

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,正在重塑各行各業(yè),同時也引發(fā)了程序員的職業(yè)焦慮。前端開發(fā)者作為技術(shù)革新的前沿力量,正面臨前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。在 2023 開放原子開發(fā)者大會的“AI 時代的前端開發(fā)分論壇”上,我們有幸邀請到開放原子開源基金會 TOC 導(dǎo)師、資深 Web 開發(fā)專家賀師俊,與來自一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的前端開發(fā)者共同探討和分享在 AI 時代背景下,如何有效積累和運用前端開發(fā)實踐與經(jīng)驗。此次分享會將深入探討如何借助 AI 技術(shù),提高開發(fā)效率,構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢,并協(xié)助前端開發(fā)者有效應(yīng)對和克服 AI 帶來的職業(yè)焦慮,把握行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

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AI 技術(shù)在前端開發(fā)流程中的應(yīng)用

莫春輝華為云 Web 前端框架技術(shù)專家

本議題將分享 AI 技術(shù)在前端開發(fā)全流程中的應(yīng)用。以開發(fā)前端頁面為例,一是訓(xùn)練 AI 模型,學(xué)習(xí)設(shè)計規(guī)范與開發(fā)工具操作;二是利用 AI 生成設(shè)計稿,通過對話式交互調(diào)整界面并輸出源代碼;三是利用 AI 生成測試數(shù)據(jù)驗證頁面功能。我們將探討 AI 如何有效提升前端開發(fā)的效率,以及如何大幅度減少溝通成本,實現(xiàn)全流程的智能輔助。

純前端 IDE 基礎(chǔ)框架

——CodeBlitz 架構(gòu)與應(yīng)用

郭文俊螞蟻集團技術(shù)專家

CodeBlitz 作為純前端版本的 IDE,不僅具備 IDE 的核心技術(shù)能力,且無需容器資源,在輕量代碼場景上更具優(yōu)勢,同時結(jié)合 WebContainer 的技術(shù)可以讓 IDE 使用體驗接近容器版。在本次演講中,我們將深入探討 CodeBlitz 的實現(xiàn)機制及其在實際應(yīng)用中的典型場景。此外,我們還將探討 WebContainer 等前沿技術(shù)的落地和應(yīng)用。

敲開技術(shù)外殼

品嘗 Farris 前端框架的味道

陳圣杰浪潮數(shù)字企業(yè)低代碼平臺開發(fā)部副總經(jīng)理

Farris 是 UBML 低代碼開源項目的前端框架,涵蓋 UI 組件庫、拖拽布局畫布、渲染與代碼生成引擎、業(yè)務(wù)開發(fā)框架及工程化工具,適用于平民化和企業(yè)級專業(yè)應(yīng)用開發(fā)。其 Data Grid 組件采用了數(shù)據(jù)快照和虛擬渲染技術(shù),能夠高效地處理大量數(shù)據(jù)。它結(jié)合了領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計理念,為前端開發(fā)提供了一種可沉淀、可組裝的開發(fā)模式。Hybrid 引擎支持頁面代碼的生成和動態(tài)渲染,能夠滿足開發(fā)者對效率和控制的需求。

基于星云研發(fā)大模型

助力開發(fā)人員效率提升

高爭光 中興通訊中興大模型技術(shù)總監(jiān)

本次演講聚焦星云大模型的技術(shù)演進,探討如何利用其助力開發(fā)人員提升工作效率和質(zhì)量。星云大模型支持代碼生成、測試用例生成、代碼糾錯與優(yōu)化等功能,覆蓋全流程研發(fā)環(huán)節(jié)。演講深入解析關(guān)鍵技術(shù),提供一站式、智能化研發(fā)體驗,助力開發(fā)人員實現(xiàn)高效研發(fā),推動國內(nèi)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

新時代下

AI 賦能前端調(diào)試的實踐與思考

涂旭輝華為 Web 前端技術(shù)專家

本次演講將探討前端框架發(fā)展趨勢,著重介紹 AI 賦能前端調(diào)試的方式。通過大模型結(jié)合 record & replay 實現(xiàn)交互式調(diào)試。開發(fā)者可通過與模型互動進行程序分析,獲得調(diào)試建議。模型學(xué)習(xí)缺陷庫并基于時間戳提供準確調(diào)試指引,助力開發(fā)者高效定位問題根源,為前端開發(fā)者帶來全新調(diào)試體驗。

除此之外,我們還將看到一場各位專家對《AI 時代,前端開發(fā)者的核心競爭力》 的前沿探討。

無論你是普通學(xué)生還是前端開發(fā)者,此次眾星云集的前端大咖聚會,一定會讓你對 AI 時代的前端職業(yè)定位產(chǎn)生新的思考。

機不可失,趕緊報名參會,我們在無錫等你。

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報名參加 AI 時代的前端開發(fā)分論壇

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審核編輯 黃宇

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