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今天，阿里云發布了具有720億參數的大型語言模型Qwen-72B，這一創新將助力多語言AI的發展，掀開了AI技術在全球溝通和數據處理方面的新篇章。谷歌與Fervo的合作地熱項目成功地向數據中心輸送清潔能源，展示了利用可再生能源的新途徑，為數據中心的綠色轉型樹立了新標桿。

今天，阿里云發布了720億參數的大型語言模型Qwen-72B，該模型基于Transformer架構，在超大規模的預訓練數據上進行訓練，包括大量網絡文本、專業書籍、代碼等多樣化數據。

Qwen-72B在多項中英文下游評測任務中表現優異，包括常識推理、代碼、數學、翻譯等領域，效果顯著超越現有開源模型。此外，該模型使用了約15萬大小的詞表，對多語言更友好，并支持32k上下文長度。

在Qwen-72B基礎上，阿里云還推出了基于大型語言模型的AI助手Qwen-72B-Chat，采用對齊機制訓練。Qwen-72B作為一個開源大模型，其詳細信息可在GitHub代碼庫中獲得。

谷歌與Fervo合作的地熱項目“Project Red”，位于內華達州北部，已開始向數據中心提供清潔能源，其中包括谷歌運營的數據中心。該項目采用增強型地熱系統（EGS），不同于傳統地熱電廠，它通過鉆入干燥巖石并應用水力壓裂技術。Project Red通過將水注入地下熱源，產生的蒸汽驅動渦輪發電，目前產能為2至3兆瓦。

Project Red的成功展示了地熱能源作為可靠持續清潔電源的巨大潛力，谷歌計劃利用這一能源實現數據中心全天候的清潔能源供應。盡管存在挑戰，例如高初始成本和潛在的地震風險，Fervo正通過與政府資助項目合作和地質數據建模來應對。

Fervo計劃于2026年在猶他州啟動更大規模的EGS項目，預計產能將達400兆瓦，展示地熱能源的可擴展性和發展潛力。這一創新項目不僅為谷歌數據中心的綠色轉型鋪平道路，也為全球能源產業提供了新的可持續能源解決方案。（ubergizmo）

今天我們見證了科技領域的兩個重要突破：一方面，阿里云在AI語言模型領域的里程碑式進展；另一方面，谷歌在可持續能源方面的創新實踐。這些進展不僅推動了所在領域的發展，也為其它產業提供了寶貴的參考和啟發?？萍颊郧八从械乃俣雀淖兾覀兊氖澜纾屛覀児餐诖嗉尤诵牡目萍汲删?。

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