英偉達在周一展示了一項研究成果，他們使用了一種稱為大型語言模型的技術(shù)，并基于公司在芯片設(shè)計領(lǐng)域長達30年的歷史進行了訓(xùn)練，以回答一些問題。該公司在芯片設(shè)計過程中使用聊天機器人，利用這種技術(shù)來提高設(shè)計師之間的溝通和測試效率。

據(jù)英偉達首席科學(xué)家Bill Dally介紹，“我們發(fā)現(xiàn)許多資深設(shè)計師花費了大量的時間來回答初級設(shè)計師的問題。利用聊天機器人回答初級設(shè)計問題可以為高級設(shè)計師節(jié)省大量時間。”

現(xiàn)代芯片是由上千億晶體管組成的復(fù)雜集成電路，將它們排列在小小的硅片上是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，需要數(shù)以萬計的工程師耗費長達兩年的時間來完成。

這項研究利用了大型語言模型和英偉達公司30年的芯片設(shè)計檔案數(shù)據(jù)。其中一個應(yīng)用是利用公司豐富的芯片設(shè)計歷史來回答問題。

研究的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，通過添加大量公司特定的數(shù)據(jù)，即使是普通的聊天機器人也可以比高級聊天機器人更準(zhǔn)確。這對于控制系統(tǒng)成本非常有幫助。

Dally強調(diào)道：“我們的目標(biāo)并不是自動化流程或者取代員工，而是讓我們現(xiàn)有的員工擁有超能力，提高他們的工作效率。”

編輯：黃飛