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TWDS車輛輪對故障、尺寸動態檢測系統

志強視覺科技 ? 2023-10-11 11:03 ? 次閱讀

隨著我國鐵路的建設發展,客運專線網絡形成,既有鐵路的貨運能力得到釋放,貨物運輸向重載方向發展,運輸組織呈現長交路、運轉周期短、編組固定的特點。

跟蹤調查表明重載車輛車輪磨耗較普通車輛更為嚴重。大秦線c80型車輛在不到1個段修周期的時間內,因車輪圓周踏面磨耗、輪緣磨耗過限每年更換輪對3500條,磨耗速度遠高于其他車型。

重載車輛輪對磨耗具有磨耗速度快、偏磨比例較高的特點,輪對尺寸超限等輪對故障不但對鐵路固定設施及車輛結構本身造成損害,還給鐵路運輸安全帶來極大隱患,如10.17事故。

傳統依賴列檢人工測量、定期檢修車輪尺寸的方法已經無法滿足鐵路運輸的需要。因此迫切需要一種成熟、準確、經濟的檢測技術來實現對車輛(尤其是重載車輛)輪對故障、尺寸的自動檢測,及時發現和預報列車中尺寸超限的輪對,確保車輛運行安全。

TWDS車輛輪對故障、尺寸動態檢測系統

TWDS(車輛輪對故障、尺寸動態檢測系統)是一種利用CCD成像測量技術、圖像處理技術和計算機控制等相關技術的非接觸式在線測量系統。它能夠完成對火車輪對幾何參數的測量,并且可得到相對準確的測量結果。對輪對故障、尺寸進行在線檢測,及時發現故障和尺寸超限輪對。適用于鐵路貨車輪對外形尺寸的動態檢測,能夠自動檢測貨車輪緣厚度、輪緣高度、輪緣垂直磨耗、車輪直徑、輪對內側距、踏面圓周磨耗、輪輞厚度。

目前,鐵路上現有的TWDS車輛輪對尺寸動態自動檢測裝置,其適用于在線式的鐵路車輛輪對外形幾何尺寸的動態檢測,即列車運行過程中測量車輪相關幾何尺寸。由于軌的沉降、列車的振動等因素,會對在線檢測輪對尺寸精度造成影響,這就需要更適應列車行駛過程中特定環境的相機才能滿足其檢測需求。

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特征亮點:

◆ 逐行掃描CCD成像芯片
◆ 128 MB相機圖像內存
◆ 現場可升級固件
◆ 平場校正
◆ 像素壞點校正
◆ 優秀的Anti-Blooming和Anti-Smear

產品參數

分辨率

2336 × 1752

幀速度

20fps

黑白/彩色

黑白

感光芯片

KAI-04050

芯片類型

CCD

像素大小

5.5μm x 5.5μm

芯片尺寸

1''

像素位深

8/10/12 bits

輸出格式

Mono8, Mono10, Mono10 packed, Mono12, Mono12 packed

曝光控制

雙曝光

通過相機控制軟件或者API編程設置曝光時間

外部觸發信號脈寬控制曝光時長

I/O數目

1 Input / 1 Output

同步方式

Free running 自由采集

外部硬觸發

通過 Ethernet 軟觸發

鏡頭接口

C 或者 F

數據接口

GigE

外形尺寸

68 mm x 68 mm x 54 mm(with C-mount)

68 mm x 68 mm x 83 mm(with F-mount)

重量

420 g (with C-mount)

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工作溫度

-5℃ ~ 40℃

電源要求

10 ~ 15V DC

典型功耗

5W

配套軟件

Vieworks Imaging Solution 6.x 或以上版本

符合標準

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特征亮點:

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◆ 采用千兆網接口,無中繼情況下,最大傳輸距離可到 100m
◆ 128MB 板上緩存
◆ 兼容 GigE Vision V1.2 協議及 GenlCam標準

產品參數

分辨率

2592 × 2048

曝光方式

全局快門

幀速度

22 fps

黑白/彩色

黑白

感光芯片

OnSemi PYTHON5000

芯片類型

CMOS

像素大小

4.8 μm × 4.8 μm

芯片尺寸

1''

像素位深

8/10/12 bits

輸出格式

Mono 8/10/10p/12/12p

曝光控制

支持自動曝光、手動曝光、一鍵曝光模式

I/O數目

6-pin Hirose 接頭提供供電和 I/O:1 路光耦隔離輸入(Line0),1 路光耦隔離輸出(Line1),1 路雙向可配置非隔離 I/O(Line2)

同步方式

Free running 自由采集方式
外部觸發信號硬觸發方式
通過 Ethernet 軟觸發方式

鏡頭接口

C

數據接口

GigE,兼容 Fast Ethernet(100 Mbit/s)

外形尺寸

29 mm × 29 mm × 42 mm

重量

約 68 g

工作溫度

0 ~ 50℃

電源要求

12 VDC,支持 PoE 供電

典型功耗

3.3 W

配套軟件

MVS 或第三方支持 GigE Vision 協議軟件

符合標準

GigE Vision V1.2,GenICam

如何您對更多應用案例感興趣,可前往機器視覺產品資料查詢平臺查看。

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