華為云攜手軟通動(dòng)力等多家伙伴在8月27日共同啟動(dòng)第二屆828 B2B企業(yè)節(jié)，以上千場(chǎng)主題活動(dòng)、萬余款優(yōu)秀產(chǎn)品、200款熱門場(chǎng)景精品，為中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供儲(chǔ)備充足的“糧倉”，打通數(shù)字化供需“天塹”，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化“架橋修路”。

正如軟通動(dòng)力董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官劉天文在寄語本屆企業(yè)節(jié)中講到的，“828 B2B企業(yè)節(jié)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)平臺(tái)與連接器，借助大企業(yè)打造的平臺(tái)能力、數(shù)字化解決方案和普惠服務(wù)，幫助中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。”軟通動(dòng)力充分踐行企業(yè)節(jié)“商機(jī)對(duì)接”價(jià)值，發(fā)揮“連接器”作用，策劃了覆蓋全國(guó)多個(gè)核心城市的聯(lián)合營(yíng)銷、伙伴賦能、分享研討、產(chǎn)品直播、優(yōu)選優(yōu)惠等系列主題活動(dòng)。目前，軟通動(dòng)力首發(fā)日暨數(shù)字轉(zhuǎn)型高峰論壇、軟通動(dòng)力華為云河南區(qū)域賦能會(huì)等多場(chǎng)主題活動(dòng)已圓滿舉辦，為企業(yè)與客戶帶來了更多的轉(zhuǎn)型機(jī)遇和升級(jí)收益。

9月7日，又迎來“企業(yè)上云，數(shù)字激活行業(yè)動(dòng)能”企業(yè)快成長(zhǎng)直播活動(dòng)，軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)高級(jí)咨詢總監(jiān)張玉受邀亮相直播間，分享了軟通動(dòng)力“云上中臺(tái)·重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)如何助力企業(yè)數(shù)智化快成長(zhǎng)。

隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的不斷深入推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為千行百業(yè)的必答題。數(shù)據(jù)作為客觀世界的真實(shí)反映，在這一過程中扮演著關(guān)鍵角色，是企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的表征，是管理決策的關(guān)鍵輸入，企業(yè)要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要將數(shù)據(jù)視為企業(yè)核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，并主動(dòng)管理和應(yīng)用。

那么企業(yè)要如何拉通數(shù)據(jù)共享，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、服務(wù)、盈利全鏈條快速?zèng)Q策、敏捷行動(dòng)、獲得更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力？作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)商，軟通動(dòng)力一直將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用作為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略，積極把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的重大機(jī)遇，加速創(chuàng)新發(fā)展，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心，依托自主研發(fā)的軟件平臺(tái)、產(chǎn)品、工具和行業(yè)知識(shí)積累，為客戶提供咨詢、解決方案、定制開發(fā)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、系統(tǒng)集成、測(cè)試運(yùn)維一體化的全棧服務(wù)。從多年助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，軟通動(dòng)力推出了深耕數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)使能的典型解決方案——“云上中臺(tái)·重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)。

“云上中臺(tái)?重明”是輕量化、全場(chǎng)景、松耦合的一站式企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)工具鏈，具備“平臺(tái)化、資產(chǎn)化、服務(wù)化”三大核心能力，目前已發(fā)布數(shù)據(jù)匯聚與標(biāo)準(zhǔn)化（包括數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等產(chǎn)品）、數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)化（包括數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)生命周期管理等產(chǎn)品）、數(shù)據(jù)價(jià)值顯性化（DataLab）、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)化（包括云名片、數(shù)字管家等產(chǎn)品）領(lǐng)域的13款獨(dú)立產(chǎn)品，能完整覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用與全生命周期數(shù)據(jù)治理兩大體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、管理過程資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)化、數(shù)據(jù)價(jià)值顯性化的目標(biāo)，真正構(gòu)建起數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

高性價(jià)比

幫助企業(yè)降低投入成本

采用模塊架構(gòu)，一款產(chǎn)品模塊聚焦一類客戶場(chǎng)景/痛點(diǎn)，客戶按需選購(gòu)；

立而不破

幫助企業(yè)降低建設(shè)成本

不影響或少影響現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)，與企業(yè)當(dāng)前信息體系無縫集成；

輕便易用

幫助企業(yè)降低學(xué)習(xí)成本

操作上所配即所得，全程實(shí)現(xiàn)零代碼，無需用戶具備編程技能。

“云上中臺(tái)?重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)還與多款華為云產(chǎn)品深度集成，包括DWS、DataArts Studio、MRS、ROMA Connect等，補(bǔ)齊復(fù)雜且多樣的客戶應(yīng)用場(chǎng)景，共同構(gòu)建出多形態(tài)、高性能、易擴(kuò)展的聯(lián)合解決方案，可滿足不同企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、治理、運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)等場(chǎng)景下的差異化需求。

“云上中臺(tái)?重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)還多次亮相華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)、華為開發(fā)者大會(huì)、國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)等展會(huì)且收獲好評(píng)，并且以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)治理能力為基礎(chǔ)，以端到端的咨詢?cè)O(shè)計(jì)、研發(fā)實(shí)施、運(yùn)維專業(yè)服務(wù)為保障，“云上中臺(tái)?重明”已成功應(yīng)用在制造、零售、能源等重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)中，形成多個(gè)標(biāo)桿案例，得到客戶充分肯定。

某知名車企數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)筑項(xiàng)目：

某知名合資車企選擇部署“云上中臺(tái) ? 重明”主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（iMDM），并與華為云DataArts Studio 形成聯(lián)合解決方案，共同搭建起了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，建立主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，消除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)“孤島”，顯著提升庫存流轉(zhuǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理工具鏈端到端閉環(huán)，建立起一站式數(shù)據(jù)智能管理與全域治理能力。

某知名連鎖企業(yè)門店數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目：

在國(guó)內(nèi)擁有兩萬六千余家門店的某知名便利店連鎖企業(yè)選擇軟通動(dòng)力作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，軟通動(dòng)力“云上中臺(tái)?重明”構(gòu)建起的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)及其提供的靈活、多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，基于業(yè)務(wù)形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景，實(shí)現(xiàn)可視、可理解、可消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)訂閱、審批、授權(quán)和使用，與華為云DataArts Studio、帆軟BI無縫對(duì)接 ，實(shí)現(xiàn)敏捷的自助式數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一管理及全域數(shù)據(jù)的血緣圖譜，徹底改變了以前拉肩扛、手工報(bào)告所存在的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、延時(shí)、遺漏等問題，并且深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值，完成了運(yùn)維架構(gòu)優(yōu)化和資源架構(gòu)梳理，提升了故障處理和問題分析的效率，有效保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

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