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基于SensiML平臺開發(fā)語音關(guān)鍵詞識別

麥克泰技術(shù) ? 來源:麥克泰技術(shù) ? 作者:麥克泰技術(shù) ? 2023-09-05 11:09 ? 次閱讀

面向嵌入式微控制器的邊緣人工智能是一種低功耗、小型化的機器學習技術(shù),能夠在嵌入式設(shè)備上進行推理計算,源于物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及嵌入式設(shè)備計算能力的提升,進而促使智能邊緣節(jié)點實現(xiàn)智能化。當前,由于環(huán)境中的智能化需求的提升、嵌入式設(shè)備的計算能力提升、保護數(shù)據(jù)隱私等原因,此研究和應(yīng)用正處于快速發(fā)展的階段。

通用的應(yīng)用開發(fā)流程,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型優(yōu)化和轉(zhuǎn)換模型部署和測試幾個部分組成。

SensiML平臺開發(fā)流程

開發(fā)板:項目應(yīng)用的開發(fā)板為Arduino Nano 33 BLE Sense,芯片為nRF52840 SoC低功耗芯片。

數(shù)據(jù)集:采集本人的中文發(fā)音“開燈”、“關(guān)燈”聲音數(shù)據(jù)。

特征提取方法:MFCC

識別模型:兩層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

模型訓練結(jié)果:經(jīng)過100次迭代后,訓練集和測試集的損失值

最后均在0.2以下,正確率達到95.9%。

wKgaomT2m-iAHGiMAAEMwX9MFfs681.jpg

項目步驟和結(jié)果

通過Arduino Nano 33 ble Sense開發(fā)板上的錄音器

采集音頻,然后進行推理,判斷音頻為“openlight”、

“closelight”還是“unknow”,如果為“openlight”則控制

燈亮,“closelight”則控制燈滅,“unknow”則保持狀態(tài)不變。

wKgZomT2m-iAdHj4AACbglZr1hs842.jpg

訓練結(jié)果

關(guān)于SensiML公司

SensiML公司是QuickLogic的子公司,提供先進的AutoML軟件工具,使應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠快速構(gòu)建智能IoT設(shè)備,將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自主有意義的洞察力。

SensiML Analytics Toolkit提供了一個端到端的開發(fā)平臺,涵蓋數(shù)據(jù)收集、標記、算法和固件自動生成以及測試。SensiML Toolkit 支持廣泛的 Arm? Cortex-M和更高級別的微控制器內(nèi)核、基于 Intel X86的CPU以及異構(gòu)內(nèi)核SoC(如Quicklogic的S3平臺)。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:基于SensiML平臺開發(fā)語音關(guān)鍵詞識別

文章出處:【微信號:麥克泰技術(shù),微信公眾號:麥克泰技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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